Những bài viết bạn có thể muốn đọc sau bài này:
🔗 AI sẽ thay thế những công việc nào? – Nhìn về tương lai của công việc – Khám phá những vai trò nào dễ bị tự động hóa nhất và AI đang định hình lại bối cảnh việc làm trong nhiều ngành như thế nào.
🔗 Những công việc mà AI không thể thay thế (và những công việc mà AI có thể thay thế) – Góc nhìn toàn cầu – Nhìn sâu hơn vào thị trường việc làm đang phát triển, làm nổi bật các nghề nghiệp chống lại AI và xu hướng toàn cầu về tự động hóa lực lượng lao động.
🔗 Quan niệm sai lầm lớn nhất về AI và việc làm – Phá bỏ quan niệm cho rằng AI là tác nhân hủy hoại việc làm và khám phá tác động thực sự, tinh tế của nó đối với việc làm và năng suất.
Khái niệm "thung lũng vỡ mộng" xuất phát từ Chu kỳ Hype của Gartner, một khuôn khổ mô tả mô hình chung của sự phấn khích và thất vọng sau đó thường đi kèm với các công nghệ mới. Với tình trạng hiện tại của trí tuệ nhân tạo (AI), chúng ta nên cân nhắc xem liệu chúng ta có đang trải qua giai đoạn này hay không và nếu có thì điều gì sẽ xảy ra tiếp theo.
Sự cường điệu và sự sụp đổ
Trong những năm gần đây, AI đã trở thành chủ đề bàn tán của thị trấn, hứa hẹn những thay đổi mang tính cách mạng trong nhiều ngành công nghiệp. Từ xe tự hành đến chăm sóc sức khỏe cá nhân, tiềm năng của AI dường như vô hạn. Tuy nhiên, như chúng ta thường thấy với các công nghệ mới nổi, thực tế đã bắt đầu xuất hiện. Những lời hứa đầy tham vọng đã gặp phải những thách thức về kỹ thuật, rào cản về quy định và mối quan tâm của xã hội, dẫn đến một giai đoạn mà sự cường điệu bắt đầu suy yếu và sự vỡ mộng bắt đầu xuất hiện.
Chúng ta đã thấy kỳ vọng quá mức với AI, đặc biệt là về khả năng sao chép trí thông minh của con người một cách liền mạch. Các sự cố nổi cộm như thuật toán thiên vị và sai lầm về mặt đạo đức đã gây ra sự hoài nghi. Hơn nữa, khoảng cách giữa những tiến bộ trong nghiên cứu AI và các ứng dụng thực tế, có thể mở rộng đã trở nên rõ ràng.
Bối cảnh lịch sử: Học hỏi từ công nghệ trong quá khứ
Nhìn lại các công nghệ khác đã vượt qua Chu kỳ thổi phồng cung cấp một lộ trình cho những gì mong đợi tiếp theo. Lấy Internet làm ví dụ. Vào cuối những năm 1990, nó đã trải qua một bong bóng lớn, với kỳ vọng cao cả về việc biến đổi mọi khía cạnh của cuộc sống. Bong bóng đã vỡ, dẫn đến một sự thất vọng tràn trề vào đầu những năm 2000. Tuy nhiên, giai đoạn này rất quan trọng để loại bỏ những ý tưởng được thổi phồng quá mức và tập trung vào những đổi mới bền vững, có tác động.
Tương tự như vậy, sự trỗi dậy và sụp đổ của in 3D cũng đi theo một quỹ đạo tương tự. Ban đầu được ca ngợi là tương lai của sản xuất, công nghệ này đã phải đối mặt với những trở ngại về chi phí, tốc độ và hạn chế về vật liệu. Ngày nay, mặc dù không phổ biến, in 3D đã tìm thấy chỗ đứng của mình, chứng tỏ giá trị vô giá trong các ngành công nghiệp cụ thể như chăm sóc sức khỏe và hàng không vũ trụ.
Dự đoán giai đoạn tiếp theo của AI
Tôi tin rằng AI đang chuẩn bị đi theo một con đường tương tự. Sự thất vọng hiện tại không phải là kết thúc mà là giai đoạn chuyển tiếp. Theo lịch sử, các công nghệ đạt đến điểm này thường nổi lên mạnh mẽ hơn, với các ứng dụng thực tế và có tác động hơn.
Ứng dụng tinh tế và cải tiến gia tăng
Trong vài năm tới, chúng ta có thể mong đợi sự chuyển dịch từ những tuyên bố AI hoành tráng sang các ứng dụng chuyên biệt, tinh tế hơn. Các doanh nghiệp sẽ tập trung vào việc tích hợp AI theo những cách mang lại lợi ích hữu hình, chẳng hạn như cải thiện dịch vụ khách hàng thông qua chatbot tiên tiến hoặc tối ưu hóa chuỗi cung ứng bằng phân tích dự đoán.
Cải thiện quản trị và đạo đức
Một trong những yếu tố chính sẽ đưa AI thoát khỏi tình trạng trì trệ là sự phát triển của các khuôn khổ quản trị mạnh mẽ. Giải quyết các mối quan tâm về đạo đức và đảm bảo tính minh bạch trong hoạt động AI sẽ xây dựng lòng tin và tạo điều kiện cho sự chấp nhận rộng rãi hơn.
Sự hợp tác nâng cao giữa AI và trí tuệ con người
Thay vì tìm cách thay thế người lao động, tương lai hứa hẹn nhất của AI nằm ở sự tăng cường. Bằng cách tăng cường khả năng của con người, AI có thể đóng vai trò hỗ trợ, đặc biệt là trong các lĩnh vực như y học, nơi nó có thể hỗ trợ chẩn đoán và lập kế hoạch điều trị.
Tập trung vào các trường hợp sử dụng thực tế
Tiến về phía trước, trọng tâm sẽ là triển khai AI trong các lĩnh vực mà AI có thể chứng minh được giá trị rõ ràng. Điều này bao gồm các lĩnh vực như nông nghiệp, nơi AI có thể hỗ trợ canh tác chính xác hoặc tài chính, nơi AI có thể tăng cường phát hiện gian lận và quản lý rủi ro.
Dòng thời gian và triển vọng tương lai
Dựa trên các xu hướng công nghệ trước đây, tôi dự đoán rằng AI sẽ bắt đầu thoát khỏi sự thất vọng trong vòng ba đến năm năm tới. Giai đoạn này sẽ được đánh dấu bằng sự tiến bộ gia tăng ổn định thay vì những đột phá nhanh chóng, gây chú ý. Đến năm 2030, chúng ta có thể dự đoán AI sẽ trưởng thành đáng kể, tích hợp liền mạch vào nhiều lĩnh vực khác nhau và mang lại những lợi ích rõ ràng, có thể chứng minh được.
Sự trưởng thành này có thể sẽ phản ánh quỹ đạo của các công nghệ nền tảng khác như internet và điện toán di động, sau sự cường điệu ban đầu và sự vỡ mộng sau đó, đã trở thành một phần không thể thiếu của cuộc sống hiện đại. AI, với tiềm năng nâng cao khả năng của con người và giải quyết các vấn đề phức tạp, đang trên con đường tương tự.
Mặc dù đáy của sự vỡ mộng có vẻ như là một sự thụt lùi, nhưng đó là một giai đoạn tự nhiên và cần thiết trong quá trình tiến hóa của bất kỳ công nghệ đột phá nào. Đối với AI, giai đoạn hiệu chuẩn lại và kiểm tra thực tế này sẽ mở đường cho những tiến bộ bền vững và có tác động hơn. Bằng cách tập trung vào các ứng dụng thực tế, cân nhắc về mặt đạo đức và sự hợp tác giữa con người và AI, chúng ta có thể mong đợi một tương lai mà AI thực sự nâng cao cuộc sống của chúng ta theo những cách có ý nghĩa. Vì vậy, mặc dù sự cường điệu ban đầu có thể đã nguội lạnh, hành trình của AI vẫn chưa kết thúc - trên thực tế, nó chỉ mới bắt đầu.