Bueno, hablemos en serio por un minuto.
Hay una frase: “Un enfoque holístico de la IA” - circulando por internet como si significara algo claro. Y técnicamente, claro, hace Significa algo. ¿Pero cómo se usa? Parece como si alguien hubiera combinado una cita sobre mindfulness con una hoja de ruta de producto y lo hubiera llamado estrategia.
Así que profundicemos en ello, no como en un libro de texto, sino como personas reales tratando de darle sentido a algo enorme, conmovedor y, francamente, un tanto confuso.
Artículos que quizás te interese leer después de éste:
🔗 ¿Qué trabajos reemplazará la IA? – Una mirada al futuro del trabajo
Descubra qué carreras son más vulnerables a la disrupción de la IA y qué significa eso para su futuro profesional.
🔗 Trayectorias profesionales en inteligencia artificial: los mejores empleos en IA y cómo empezar
Explore los roles de IA más demandados y aprenda cómo iniciar una carrera en este campo en rápida evolución.
🔗 Pre-Lawyer AI: la mejor aplicación gratuita de IA para abogados que ofrece ayuda legal instantánea
¿Necesitas asesoramiento legal? Descubre cómo Pre-Lawyer AI ofrece soporte rápido y gratuito para tus preguntas legales diarias.
La Palabra Holístico - Sí, ese - lleva un equipaje extraño 🧳
En aquellos tiempos, "holístico" era el tipo de palabra que se escuchaba en una tienda de cristales o quizás en una clase de yoga cuando alguien intentaba explicar por qué su perro ahora es vegano. ¿Pero ahora? Está en los libros blancos de IA. En serio.
Pero si eliminamos el marketing, esto es lo que pasa. intentando Para llegar a:
-
Todo está conectado.
-
No se puede aislar una parte de un sistema y asumir que cuenta toda la historia.
-
La tecnología no surge de la nada. Incluso cuando parece que sí.
Entonces, cuando alguien dice que está adoptando un enfoque holístico hacia la IA, debería Significa que están pensando más allá de los KPI y la latencia del servidor. Debería significar que están considerando el efecto dominó, visible y invisible.
Pero a menudo... no es así.
Por qué no es solo algo “agradable de tener” (aunque suene así) ⚠️
Digamos que construyes el modelo más elegante, inteligente y eficiente del planeta. Cumple su función, verifica cada métrica y funciona de maravilla.
Y luego... seis meses después, está prohibido en tres países, se lo ha vinculado a contrataciones discriminatorias y está contribuyendo silenciosamente a un aumento del 20% en la demanda de energía.
Nadie quiso decir para causar eso. Pero esa es la cuestión... Holístico significa tener en cuenta las cosas que no quisiste decir.
No se trata de añadir adornos. Se trata de hacer las preguntas incómodas, a menudo incómodas, desde el principio, repetidamente, incluso cuando la respuesta sea inoportuna o simplemente molesta.
Bien, intentemos un desglose lado a lado 📊 (Porque las mesas hacen que las cosas parezcan reales)
| 🤓 Área de enfoque | Mentalidad tradicional de IA | Mentalidad holística de IA |
|---|---|---|
| Evaluación del modelo | "¿Funciona?" | “¿Quién lo hace? para - ¿Y a qué precio? |
| Composición del equipo | En su mayoría ingenieros, quizás una persona de UX. | Sociólogos, eticistas, desarrolladores, activistas: una mezcla real |
| Manejo de la ética | Apéndice en el mejor de los casos | Tejido desde el minuto uno |
| Preocupaciones sobre los datos | Primero la escala, luego los matices | Primero la curación, el contexto siempre |
| Estrategia de implementación | Construye rápido, arregla después | Construir lentamente, arreglar mientras Tú construyes |
| Realidad post lanzamiento | Informes de errores | Retroalimentación humana, experiencia vivida, auditorías de políticas |
No todos los enfoques holísticos son iguales, pero todos... alejar En lugar de hacer un túnel más profundo.
¿Metáfora culinaria? ¿Por qué no? 🧂🍲
¿Alguna vez has intentado cocinar algo nuevo y a mitad de la receta te das cuenta de que tienes una cocina completamente diferente? ¿Como "Usa una máquina sous-vide que definitivamente no tienes..." o "Déjalo reposar 12 horas a un 47 % de humedad"? Sí.
Eso es IA sin contexto.
Holístico significa revisar la cocina. antes Empiezas a cocinar. Significa saber quién come, qué puede o no puede comer, y si la mesa es accesible para todos. ¿De lo contrario? Terminas con un plato muy elaborado que deja a medio salón asqueado.
Cómo se ve esto realmente en el suelo (generalmente desordenado) 🛠️
No lo romanticemos: el trabajo holístico es desordenadoSuele ser más lento. Discutirás más. Te toparás con baches filosóficos de los que nadie te advirtió. Pero es real. Es mejor. Se sostiene.
Así es como se manifiesta:
-
Colaboraciones inesperadasUn poeta trabajando con un arquitecto de IA. Un lingüista planteando problemas. Es extraño. Es brillante.
-
Ajustes hiperlocalizadosUn modelo podría necesitar cinco versiones para funcionar correctamente en diferentes contextos culturales. La traducción no siempre es suficiente.
-
Comentarios que duelen un pocoLos sistemas holísticos invitan a la crítica. No solo de los usuarios, sino también de críticos, historiadores y trabajadores de primera línea. A veces duele. Y debería.
-
Preguntas sobre energía que preferirías evitarSí, ese nuevo y reluciente modelo es genial. Pero consume más energía que un pueblo pequeño. ¿Y ahora qué?
Espera, ¿esto es más lento? ¿O simplemente más inteligente? 🐢⚡
Sí... es más lento. A veces. Al principio.
Pero ser lento no es tonto. De hecho, protege. Desarrollar una IA holística puede llevar más tiempo, pero es menos probable que un día te encuentres con una crisis de relaciones públicas, una demanda o un sistema profundamente defectuoso disfrazado de "innovación".
Más lento significa que notaste las cosas antes de que explotaran.
Eso no es ineficiencia: es madurez del diseño.
Entonces, ¿qué significa? En realidad ¿Se pretende adoptar un enfoque holístico hacia la IA? 🧭
Significa muchas cosas, según a quién le preguntes. Y así debería ser.
Pero si tuviera que resumirlo a algo no simplista, sería esto:
No se trata solo de construir la tecnología. Se construye alrededor de ella: con las personas, las preguntas y la fricción que la humaniza de nuevo.
Y tal vez, al final del día, eso es lo que todo este campo necesita: no mejores respuestas, sino mejores preguntas.