La UE avanza en una regulación integral de la IA
La Unión Europea está avanzando con su extensa Ley de Inteligencia Artificial, cuyo objetivo es establecer un marco regulatorio integral para la inteligencia artificial. Esta iniciativa ha generado críticas de gigantes tecnológicos estadounidenses como Meta, que se muestran preocupados por sus posibles impactos en la innovación y la competitividad internacional. La postura de la UE subraya su compromiso de equilibrar el avance tecnológico con consideraciones éticas.
Legisladores estadounidenses buscan prohibir DeepSeek en dispositivos gubernamentales
Un esfuerzo bipartidista en la Cámara de Representantes de Estados Unidos ha presentado la "Ley de no DeepSeek en los dispositivos del gobierno", dirigida contra la aplicación de inteligencia artificial china DeepSeek. La legislación propuesta tiene como objetivo evitar la posible vigilancia y la desinformación al prohibir a los empleados federales utilizar la aplicación en dispositivos electrónicos propiedad del gobierno. Esta medida refleja las preocupaciones actuales sobre la seguridad de los datos y la influencia extranjera en las tecnologías de inteligencia artificial.
Sberbank colabora con China en investigación de inteligencia artificial
El banco más grande de Rusia, Sberbank, ha anunciado sus planes de asociarse con investigadores chinos en proyectos conjuntos de inteligencia artificial. Esta colaboración surge tras el éxito de DeepSeek, una startup china que desarrolló un modelo de inteligencia artificial rentable que desafía el dominio estadounidense. La iniciativa de Sberbank significa un fortalecimiento de la cooperación en materia de inteligencia artificial entre Rusia y China, con el objetivo de contrarrestar la influencia occidental en el sector tecnológico.
El CEO de IBM aboga por modelos de IA especializados
Arvind Krishna, CEO de IBM, está orientando a la empresa hacia el desarrollo de modelos de IA especializados y adaptados a casos de uso específicos. Esta estrategia contrasta con los enfoques más amplios de competidores como Google y OpenAI. El enfoque de IBM en herramientas más pequeñas y confiables apunta a ofrecer soluciones eficientes sin la necesidad de recursos computacionales masivos, lo que refleja un cambio hacia prácticas de desarrollo de IA más sostenibles.