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Un article récent de Bloomberg cite l'affirmation d'un économiste du MIT selon laquelle l'IA ne serait capable d'assurer que 5 % des emplois, et met même en garde contre un potentiel krach économique dû à ses limites. Cette perspective peut paraître prudente, mais elle passe à côté du rôle transformateur de l'IA dans tous les secteurs et de son expansion constante dans des domaines bien plus vastes que ce que les chiffres suggèrent.
L'une des idées reçues les plus répandues sur l'IA est qu'elle remplacerait entièrement les emplois humains, ou qu'elle ne serait d'aucune utilité. En réalité, le pouvoir de l'IA réside dans son optimisation, son amélioration et sa transformation du travail, plutôt que dans sa simple substitution. Même si seulement 5 % des emplois pouvaient être entièrement automatisés aujourd'hui, de nombreux autres métiers sont en train d'être fondamentalement transformés par l'IA. Le secteur de la santé en est un bon exemple : l'IA ne peut pas remplacer un médecin, mais elle peut analyser des images médicales, signaler des anomalies et suggérer des diagnostics avec une précision qui assiste les médecins. Le rôle des radiologues évolue, car l'IA leur permet de travailler plus rapidement et avec plus de confiance. Ce n'est pas seulement le cas du secteur de la santé ; la finance, le droit et le marketing connaissent des évolutions similaires. Au lieu de nous concentrer uniquement sur les emplois remplacés, nous devons donc examiner combien d'emplois évoluent, et ce chiffre dépasse largement les 5 %.
L'affirmation des 5 % donne également à l'IA l'impression d'être stagnante et limitée dans sa portée. En réalité, l'IA est une technologie polyvalente, comme l'électricité ou Internet. Ces deux technologies ont débuté avec des usages limités, des éclairages électriques et des laboratoires de recherche connectés à Internet, mais ont fini par imprégner presque tous les aspects de la vie et du travail. L'IA suit la même trajectoire. On pourrait croire qu'elle ne peut effectuer qu'un nombre limité de tâches aujourd'hui, mais ses capacités se développent rapidement. Si l'IA automatise 5 % des emplois aujourd'hui, elle pourrait atteindre 10 % l'année prochaine, et bien plus encore dans cinq ans. L'IA continue de s'améliorer grâce aux progrès des algorithmes d'apprentissage automatique et à l'émergence de nouvelles techniques, comme l'apprentissage auto-supervisé.
Un autre problème lié à la focalisation sur les emplois entièrement remplaçables est que l'on néglige le véritable atout de l'IA : l'automatisation de certaines tâches, permettant ainsi aux humains de se concentrer sur des tâches exigeant créativité, stratégie ou compétences interpersonnelles. McKinsey estime que 60 % des emplois comportent au moins certaines tâches automatisables. Il s'agit souvent de tâches répétitives ou banales, et c'est là que l'IA apporte une valeur ajoutée considérable, même si elle ne prend pas en charge des rôles entiers. Par exemple, dans le service client, les chatbots pilotés par l'IA traitent rapidement les demandes courantes, tandis que les agents humains doivent gérer les problèmes complexes. Dans l'industrie manufacturière, les robots effectuent des tâches de haute précision, libérant ainsi les humains pour se concentrer sur le contrôle qualité et la résolution de problèmes. L'IA ne fait peut-être pas tout le travail, mais elle transforme les méthodes de travail et génère des gains d'efficacité considérables.
La crainte d'un krach économique, exprimée par l'économiste en raison des prétendues limites de l'IA, mérite également un examen plus approfondi. Historiquement, les économies s'adaptent aux nouvelles technologies. L'IA contribue à des gains de productivité qui ne sont pas toujours immédiatement visibles, et ces gains compensent les craintes de suppression d'emplois.L'argument selon lequel l'absence de transformation induite par l'IA conduira à un échec économique semble reposer sur une hypothèse erronée : si l'IA ne remplace pas instantanément l'ensemble du marché du travail, elle connaîtra un échec catastrophique. Or, le changement technologique ne fonctionne pas ainsi. Nous assisterons plutôt à une redéfinition progressive des rôles et des compétences. Cela nécessitera des investissements dans la requalification, mais cette situation ne mènera pas à un effondrement brutal. Au contraire, l'adoption de l'IA favorisera la croissance de la productivité, réduira les coûts et créera de nouvelles opportunités, autant d'éléments qui laissent présager une expansion économique plutôt qu'une contraction.
L'IA ne doit pas non plus être considérée comme une technologie monolithique. Les différents secteurs adoptent l'IA à des rythmes différents, avec des applications variées allant de l'automatisation de base à la prise de décision sophistiquée. Limiter l'impact de l'IA à seulement 5 % des emplois revient à ignorer son rôle plus large de moteur de l'innovation. Dans le commerce de détail, par exemple, la logistique et la gestion des stocks pilotées par l'IA ont considérablement accru l'efficacité, même si le personnel des magasins n'est pas remplacé massivement par des robots. La valeur de l'IA va bien au-delà de la simple substitution de main-d'œuvre : elle permet d'optimiser les chaînes d'approvisionnement, d'améliorer l'expérience client et de fournir des informations fondées sur les données, ce qui était auparavant impossible.
L'idée que l'IA ne puisse réaliser que 5 % des tâches revient à négliger son impact réel. L'IA ne se limite pas à un remplacement pur et simple ; elle améliore les rôles, automatise certaines tâches et se révèle être une technologie polyvalente dont la puissance ne cesse de croître. De l'augmentation du travail humain à l'automatisation des tâches répétitives en passant par les gains de productivité, l'influence économique de l'IA va bien au-delà du simple remplacement d'emplois. Se concentrer uniquement sur ce que l'IA ne peut pas faire aujourd'hui risque d'ignorer les changements subtils mais significatifs qu'elle apporte déjà au monde du travail et qu'elle continuera d'apporter à l'avenir. Le succès de l'IA ne réside pas dans l'atteinte d'un objectif arbitraire d'emplois automatisés, mais dans notre capacité à nous adapter, à évoluer et à tirer le meilleur parti d'une technologie qui n'en est qu'aux prémices de sa révolution mondiale.