Ne compliquons pas trop les choses : si vous vous demandez qui a réellement lancé tout le mouvement de l’intelligence artificielle, la réponse, du moins historiquement, est assez simple : John McCarthyL'homme qui n'a pas seulement participé aux débuts de l'IA, il lui a littéralement donné son nom. La phrase intelligence artificielle? Son.
Mais ne vous méprenez pas : ce n’est pas un titre accrocheur. Ce n’est pas honorifique, c’est mérité.
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John McCarthy : plus qu'un nom dans un journal 🧑📘
Né en 1927 et actif dans ce domaine jusqu'à sa disparition en 2011, John McCarthy avait une vision étrangement claire des machines : ce qu'elles pourraient devenir, ce qu'elles pourraient ne jamais être. Bien avant que les réseaux neuronaux ne détruisent les serveurs Internet, il posait déjà des questions difficiles : Comment apprendre aux machines à penser ? Qu’est-ce qui compte vraiment comme pensée ?
En 1956, McCarthy coorganisa un atelier au Dartmouth College avec une force intellectuelle remarquable : Claude Shannon (oui, le spécialiste de la théorie de l'information), Marvin Minsky et quelques autres. Ce n'était pas une simple conférence universitaire poussiéreuse. C'était l'événement. L'événement même où le terme « terme » était né. intelligence artificielle a d'abord été utilisé à titre officiel.
La proposition de Dartmouth ? Un peu aride en apparence, mais elle a déclenché un mouvement qui ne faiblit pas.
Qu'a-t-il réellement fait ? (Franchement, beaucoup de choses) 💡🔧
LISP, pour commencer
En 1958, McCarthy a développé ZÉZAYER, le langage de programmation qui allait dominer la recherche en IA pendant des décennies. Si vous avez déjà entendu parler d'« IA symbolique », LISP était son fidèle allié. Il permettait aux chercheurs de jouer avec la logique récursive et le raisonnement imbriqué – en bref, des fonctionnalités que nous attendons aujourd'hui de technologies bien plus sophistiquées.
Partage de temps : le Cloud d'origine
Le concept de McCarthy temps partagé - permettre à plusieurs utilisateurs d'interagir simultanément avec un ordinateur - a contribué à orienter l'informatique vers une technologie évolutive. On pourrait même dire qu'il s'agit d'un ancêtre spirituel du cloud computing.
Il voulait que les machines raisonnent
Alors que la plupart se concentraient sur le matériel ou sur des ensembles de règles étroits, McCarthy s'est plongé dans la logique - de grands cadres abstraits comme calcul de situation et circonscriptionCe ne sont pas des mots à la mode. Ce sont des cadres qui aident les machines non seulement à agir, mais aussi à raisonner au fil du temps et de l'incertitude.
Oh, et il a cofondé le Stanford AI Lab
Le Laboratoire d'IA de Stanford (SAIL) est devenue une pierre angulaire de l'IA académique. La robotique, le traitement du langage, les systèmes de vision… tous y puisent leurs racines.
Mais ce n'était pas seulement lui 📚🧾
Voyez-vous, le génie est rarement un acte solitaire. Le travail de McCarthy a été fondamental, certes, mais il n'a pas été le seul à construire l'ossature de l'IA. Voici d'autres personnes qui méritent d'être mentionnées :
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Alan Turing - Il a proposé la question « Les machines peuvent-elles penser ? » en 1950. Son Test de Turing est encore cité aujourd'hui.Visionnaire et tragiquement en avance sur son temps 🤖.
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Claude Shannon - A contribué au lancement de la conférence de Dartmouth avec McCarthy. Il a également construit une souris mécanique (Thésée) capable de résoudre des labyrinthes par apprentissage. Un peu surréaliste pour les années 1950. 🐭.
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Herbert Simon et Allen Newell - Ils ont construit théoricien de la logique, un programme capable de prouver des théorèmes. Au début, les gens n'y croyaient pas.
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Marvin Minsky À la fois théoricien et bricoleur, il oscillait entre réseaux neuronaux, robotique et approches philosophiques audacieuses. Partenaire intellectuel de McCarthy pendant des années. 🛠️.
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Nils Nilsson - Il a discrètement façonné notre façon de penser la planification, la recherche et les agents. Il a écrit les manuels que la plupart des premiers étudiants en IA avaient ouverts sur leur bureau.
Ces personnages n'étaient pas des personnages secondaires : ils ont contribué à définir les contours de ce que l'IA pouvait être. Pourtant, McCarthy en a conservé le cœur.
L'ère moderne ? Une toute autre vague 🔬⚙️
Avance rapide. Vous avez des gens comme Geoffrey Hinton, Yoshua Bengio, et Yann LeCun - maintenant connu sous le nom de « Les parrains de l’apprentissage profond. »
Les modèles de rétropropagation de Hinton dans les années 1980 n'ont pas seulement disparu, ils ont évolué. En 2012, ses travaux sur les réseaux de neurones convolutifs ont contribué à propulser l'IA sur le devant de la scène. Imaginez : la reconnaissance d'images, la synthèse vocale, la saisie prédictive de texte… tout cela est né de cette dynamique de l'apprentissage profond. 🌊.
En 2024, Hinton a reçu un Prix Nobel de physique Pour ces contributions. Oui, la physique. Voilà à quel point la frontière entre code et cognition est floue. 🏆.
Mais voilà le problème : pas de Hinton, pas de poussée d'apprentissage profond – c'est vrai. Mais aussi, pas de McCarthy, pas de domaine de l'IA pour commencerSon influence est dans les os.
L'œuvre de McCarthy ? Toujours d'actualité 🧩📏
Curieuse surprise : si l'apprentissage profond règne aujourd'hui, certaines des « vieilles » idées de McCarthy font leur retour. Raisonnement symbolique, graphes de connaissances et systèmes hybrides ? Ils représentent à nouveau l'avenir.
Pourquoi ? Parce que, aussi intelligents soient-ils, les modèles génératifs restent défaillants sur certains points, comme le maintien de la cohérence, l'application de la logique au fil du temps ou la gestion des contradictions. McCarthy explorait déjà ces limites dans les années 60 et 70.
Ainsi, lorsque les gens parlent de combiner les LLM avec des couches logiques ou des superpositions symboliques, ils revisitent, consciemment ou non, son manuel.
Alors, qui est le père de l’IA ? 🧠✅
Aucune hésitation ici : John McCarthy.
Il a inventé le nom. Il a façonné le langage. Il a conçu les outils. Il a posé les questions difficiles. Et aujourd'hui encore, les chercheurs en IA se débattent avec les idées qu'il a écrites sur des tableaux noirs il y a un demi-siècle.
Envie de vous plonger dans le code LISP ? De vous plonger dans les agents symboliques ? Ou de comprendre comment les frameworks de McCarthy fusionnent avec les architectures neuronales actuelles ? Je m'occupe de tout ; n'hésitez pas à me demander.