एआई के बारे में सबसे बड़ी गलत धारणाओं में से एक यह धारणा है कि यह या तो पूरी तरह से मानव नौकरियों की जगह ले रहा है या कुछ भी उपयोगी नहीं कर रहा है।

इसके बाद आप जो लेख पढ़ना चाहेंगे वे इस प्रकार हैं:

🔗 AI किन नौकरियों की जगह लेगा? – काम के भविष्य पर एक नज़र - जांच करें कि कौन सी भूमिकाएं स्वचालन के लिए सबसे अधिक संवेदनशील हैं और कैसे एआई दुनिया भर में नौकरी बाजारों को नया रूप दे रहा है।

🔗 वे नौकरियाँ जिनकी जगह AI नहीं ले सकता (और जिनकी जगह AI ले लेगा) - एक वैश्विक परिप्रेक्ष्य - एआई के प्रभाव पर विश्वव्यापी दृष्टिकोण का अन्वेषण करें - स्वचालन के युग में उच्च जोखिम और लचीले कैरियर पथों पर प्रकाश डालें।

🔗 एलन मस्क के रोबोट आपकी नौकरी पर कब तक आएँगे? - टेस्ला के एआई-संचालित रोबोटिक्स की जांच करें और देखें कि वे श्रम बल के निकट भविष्य के बारे में क्या संकेत देते हैं।

ब्लूमबर्ग के एक हालिया लेख में एमआईटी के एक अर्थशास्त्री के इस दावे का हवाला दिया गया है कि एआई केवल 5% नौकरियां ही दे सकता है, यहाँ तक कि एआई की सीमाओं के कारण संभावित आर्थिक मंदी की चेतावनी भी दी गई है। यह दृष्टिकोण भले ही सतर्कतापूर्ण लगे, लेकिन यह उद्योगों में एआई की परिवर्तनकारी भूमिका और आंकड़ों से कहीं अधिक व्यापक स्तर पर इसके निरंतर विस्तार की व्यापक तस्वीर को नज़रअंदाज़ करता है।

AI के बारे में सबसे बड़ी गलतफहमियों में से एक यह धारणा है कि यह या तो मानव नौकरियों को पूरी तरह से बदल रहा है या कुछ भी उपयोगी नहीं कर रहा है। वास्तव में, AI की शक्ति केवल इसे बदलने के बजाय काम को बढ़ाने, बढ़ाने और नया रूप देने में निहित है। भले ही आज केवल 5% नौकरियां पूरी तरह से स्वचालित हो सकती हैं, फिर भी कई और व्यवसायों को AI द्वारा मौलिक रूप से बदला जा रहा है। हेल्थकेयर एक अच्छा उदाहरण है: AI डॉक्टर की जगह नहीं ले सकता है, लेकिन यह चिकित्सा छवियों का विश्लेषण कर सकता है, विसंगतियों को चिह्नित कर सकता है, और डॉक्टरों का समर्थन करने वाली सटीकता के साथ निदान सुझा सकता है। रेडियोलॉजिस्ट की भूमिका विकसित हो रही है, क्योंकि AI उन्हें तेजी से और अधिक आत्मविश्वास के साथ काम करने की अनुमति देता है। यह केवल स्वास्थ्य सेवा की कहानी नहीं है; वित्त, कानून और विपणन में भी इसी तरह के बदलाव देखे जा रहे हैं।

5% का दावा भी एआई को स्थिर और सीमित दायरे वाला मानता है। सच तो यह है कि एआई एक सामान्य-उद्देश्य वाली तकनीक है, जैसे बिजली या इंटरनेट। इन दोनों तकनीकों की शुरुआत सीमित उपयोगों, बिजली से चलने वाली रोशनी और इंटरनेट से जुड़ी शोध प्रयोगशालाओं से हुई थी, लेकिन अंततः ये जीवन और कार्य के लगभग हर पहलू में व्याप्त हो गईं। एआई भी इसी राह पर है। आज ऐसा लग सकता है कि यह केवल कुछ ही काम कर सकता है, लेकिन इसकी क्षमताएँ तेज़ी से बढ़ रही हैं। अगर एआई आज 5% नौकरियों को स्वचालित करता है, तो अगले साल यह 10% हो सकता है, और पाँच सालों में इससे भी ज़्यादा। मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के विकास और स्व-पर्यवेक्षित शिक्षण जैसी नई तकनीकों के उभरने के साथ एआई में लगातार सुधार हो रहा है।

पूरी तरह से प्रतिस्थापित की जा सकने वाली नौकरियों पर ध्यान केंद्रित करने में एक और समस्या यह है कि यह एआई की असली ताकत को नजरअंदाज कर देता है, नौकरियों के कुछ हिस्सों को स्वचालित करता है, जो मनुष्यों को उन कार्यों पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देता है जिनमें रचनात्मकता, रणनीति या पारस्परिक कौशल की आवश्यकता होती है। मैकिन्से का अनुमान है कि सभी नौकरियों में से 60% में कम से कम कुछ कार्य ऐसे होते हैं जिन्हें स्वचालित किया जा सकता है। ये अक्सर दोहराए जाने वाले या सामान्य कार्य होते हैं, और यह वह जगह है जहां एआई अत्यधिक मूल्य जोड़ता है, भले ही यह पूरी भूमिकाएं न ले। उदाहरण के लिए, ग्राहक सेवा में, एआई-चालित चैटबॉट सामान्य पूछताछ को जल्दी से संभालते हैं, जबकि मानव एजेंटों को जटिल मुद्दों को हल करने के लिए छोड़ दिया जाता है। विनिर्माण क्षेत्र में, रोबोट उच्च-सटीक कार्य करते हैं, जिससे मनुष्य गुणवत्ता नियंत्रण और समस्या-समाधान पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं। एआई भले ही पूरा काम न कर रहा हो

एआई की कथित सीमाओं के कारण आर्थिक मंदी की अर्थशास्त्री की आशंका पर भी गौर करने की ज़रूरत है। ऐतिहासिक रूप से, अर्थव्यवस्थाएँ नई तकनीक के अनुकूल ढलती रही हैं। एआई उत्पादकता में ऐसे योगदान देता है जो तुरंत दिखाई नहीं देते, और ये लाभ रोज़गार के विस्थापन की चिंताओं को कम कर देते हैं।यह तर्क कि एआई-संचालित परिवर्तन की कमी आर्थिक विफलता का कारण बनेगी, एक त्रुटिपूर्ण धारणा पर आधारित प्रतीत होता है: कि यदि एआई पूरे श्रम बाजार को तुरंत प्रतिस्थापित नहीं करता है, तो यह विनाशकारी रूप से विफल हो जाएगा। तकनीकी परिवर्तन इस तरह से काम नहीं करता। इसके बजाय, हम भूमिकाओं और कौशलों की क्रमिक पुनर्परिभाषा देखने की संभावना रखते हैं। इसके लिए पुनः कौशल विकास में निवेश की आवश्यकता होगी, लेकिन यह ऐसी स्थिति नहीं है जो अचानक पतन की ओर ले जाए। बल्कि, एआई को अपनाने से उत्पादकता वृद्धि को बढ़ावा मिलेगा, लागत कम होगी और नए अवसर पैदा होंगे, जो सभी आर्थिक संकुचन के बजाय विस्तार का संकेत देते हैं।

एआई को एक अखंड तकनीक के रूप में भी नहीं देखा जाना चाहिए। विभिन्न उद्योग एआई को अलग-अलग गति से अपनाते हैं, और इसके विभिन्न अनुप्रयोग बुनियादी स्वचालन से लेकर जटिल निर्णय लेने तक फैले हुए हैं। एआई के प्रभाव को केवल 5% नौकरियों तक सीमित करना नवाचार को बढ़ावा देने में इसकी व्यापक भूमिका की अनदेखी करता है। उदाहरण के लिए, खुदरा क्षेत्र में, एआई-संचालित लॉजिस्टिक्स और इन्वेंट्री प्रबंधन ने दक्षता में भारी वृद्धि की है, भले ही स्टोर कर्मचारियों की जगह बड़े पैमाने पर रोबोट न ले रहे हों। एआई का मूल्य प्रत्यक्ष श्रम प्रतिस्थापन से कहीं अधिक व्यापक है, यह आपूर्ति श्रृंखलाओं को अनुकूलित करने, ग्राहक अनुभव को बेहतर बनाने और डेटा-संचालित अंतर्दृष्टि प्रदान करने के बारे में है जो पहले संभव नहीं थे।

यह विचार कि AI केवल 5% नौकरियां ही कर सकता है, इसके वास्तविक प्रभाव को नजरअंदाज करता है। AI केवल पूर्ण प्रतिस्थापन के बारे में नहीं है; यह भूमिकाओं को बढ़ा रहा है, नौकरियों के कुछ हिस्सों को स्वचालित कर रहा है, और एक सामान्य-उद्देश्य वाली तकनीक साबित हो रहा है जो हर दिन अधिक शक्तिशाली होती जा रही है। मानव कार्य को बढ़ाने से लेकर रोजमर्रा के कार्यों को स्वचालित करने और उत्पादकता लाभ को बढ़ावा देने तक, AI का आर्थिक प्रभाव नौकरियों को बदलने से कहीं आगे तक फैला हुआ है। यदि हम केवल इस बात पर ध्यान केंद्रित करते हैं कि AI आज क्या नहीं कर सकता है, तो हम उन सूक्ष्म लेकिन महत्वपूर्ण परिवर्तनों को अनदेखा करने का जोखिम उठाते हैं जो यह पहले से ही कार्यबल में ला रहा है और भविष्य में भी लाता रहेगा। AI की सफलता स्वचालित नौकरियों के किसी मनमाने लक्ष्य तक पहुँचने के बारे में नहीं है, यह इस बारे में है कि हम कितनी अच्छी तरह से अनुकूलित होते हैं, विकसित होते हैं, और एक ऐसी तकनीक का अधिकतम लाभ उठाते हैं जो अभी भी हमारी दुनिया में क्रांति लाने के शुरुआती चरणों में है।