What Does It Mean to Take a Holistic Approach to AI?

एआई के लिए एक समग्र दृष्टिकोण लेने का क्या मतलब है?

ठीक है, एक मिनट के लिए असली बात।

यह वाक्यांश है - “एआई के प्रति समग्र दृष्टिकोण” - इंटरनेट पर ऐसे घूम रहा है जैसे इसका कोई साफ़ मतलब हो। और तकनीकी तौर पर, हाँ, यह करता है कुछ तो मतलब है। लेकिन इसका इस्तेमाल कैसे होता है? ऐसा लगता है जैसे किसी ने माइंडफुलनेस के एक उद्धरण और एक उत्पाद रोडमैप को मिलाकर उसे रणनीति कह दिया हो।

तो आइये हम इसमें गहराई से उतरें - किसी पाठ्यपुस्तक की तरह नहीं, बल्कि वास्तविक लोगों की तरह जो किसी विशाल, गतिशील और स्पष्ट रूप से भ्रमित करने वाली चीज़ को समझने का प्रयास कर रहे हैं।

इसके बाद आप जो लेख पढ़ना चाहेंगे वे इस प्रकार हैं:

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कानूनी सलाह चाहिए? जानें कि प्री-लॉयर AI रोज़मर्रा के कानूनी सवालों के लिए कैसे तेज़ और मुफ़्त सहायता प्रदान करता है।


शब्द संपूर्ण रूप से - हाँ, वह - अजीब सामान लेकर चलता है 🧳

तो पहले के ज़माने में, "समग्र" एक ऐसा शब्द था जो आप किसी क्रिस्टल की दुकान में या शायद किसी योग कक्षा में सुनते थे, जब कोई यह समझाने की कोशिश कर रहा होता था कि उसका कुत्ता अब शाकाहारी क्यों है। लेकिन अब? यह एआई श्वेतपत्रों में है। सच में।

लेकिन मार्केटिंग की चमक-दमक को हटा दें तो यह क्या है कोशिश कर रहा हूँ यहां पहुंचने के लिए:

  • सब कुछ जुड़ा हुआ है.

  • आप किसी प्रणाली के एक हिस्से को अलग करके यह नहीं मान सकते कि वह पूरी कहानी कह देता है।

  • तकनीक शून्य में नहीं आती। तब भी नहीं जब ऐसा लगता है कि ऐसा हो रहा है।

इसलिए जब कोई कहता है कि वे एआई के प्रति समग्र दृष्टिकोण अपना रहे हैं, तो इसका मतलब यह है कि चाहिए इसका मतलब है कि वे KPI और सर्वर लेटेंसी से आगे सोच रहे हैं। इसका मतलब यह होना चाहिए कि वे लहरों के प्रभावों पर विचार कर रहे हैं - दृश्यमान और अदृश्य.

लेकिन अक्सर... ऐसा नहीं होता।


यह सिर्फ एक "अच्छा होना" क्यों नहीं है (भले ही यह ऐसा लगता हो) ⚠️

मान लीजिए कि आप दुनिया का सबसे आकर्षक, सबसे स्मार्ट और सबसे कुशल मॉडल बनाते हैं। यह वही करता है जो इसे करना चाहिए, हर पैमाने की जाँच करता है, और एक सपने की तरह चलता है।

और फिर... छह महीने बाद इसे तीन देशों में प्रतिबंधित कर दिया गया, इसे भेदभावपूर्ण नियुक्ति से जोड़ दिया गया, और यह चुपचाप ऊर्जा मांग में 20% की वृद्धि में योगदान दे रहा है।

कोई नहीं मतलब ऐसा करने के लिए। लेकिन बात यही है - समग्रता का अर्थ है उन चीजों का लेखा-जोखा रखना जिनका आप मतलब नहीं रखते थे।

यह कोई दिखावा या दिखावा करने की बात नहीं है। यह तो अजीबोगरीब, अक्सर असुविधाजनक सवाल पूछने की बात है - जल्दी, बार-बार, तब भी जब जवाब असुविधाजनक या परेशान करने वाला हो।


ठीक है, आइए एक-एक करके विश्लेषण करें 📊 (क्योंकि टेबल चीजों को वास्तविक महसूस कराती हैं)

🤓 फोकस क्षेत्र पारंपरिक एआई मानसिकता समग्र एआई मानसिकता
मॉडल मूल्यांकन "क्या यह काम करता है?" “यह काम कौन करता है? के लिए - और किस कीमत पर?”
टीम में कौन - कौन अधिकतर इंजीनियर, शायद कोई UX व्यक्ति समाजशास्त्री, नीतिशास्त्री, देव, कार्यकर्ता - वास्तविक मिश्रण
नैतिकता प्रबंधन सर्वोत्तम परिशिष्ट पहले मिनट से ही बुना गया
डेटा संबंधी चिंताएँ पहले पैमाना, बाद में बारीकियाँ पहले क्यूरेशन, फिर संदर्भ हमेशा
तैनाती रणनीति जल्दी बनाएँ, बाद में ठीक करें धीमी गति से निर्माण, ठीक करें जबकि आप बनाते हैं
प्रक्षेपण के बाद की वास्तविकता दोष रिपोर्ट मानवीय प्रतिक्रिया, जीवंत अनुभव, नीति लेखापरीक्षा

सभी समग्र दृष्टिकोण एक जैसे नहीं दिखते - लेकिन वे सभी ज़ूम आउट सुरंग को और गहरा करने के बजाय.


खाना पकाने का रूपक? क्यों नहीं? 🧂🍲

क्या आपने कभी कुछ नया पकाने की कोशिश की है और बीच में ही आपको एहसास हुआ कि रेसिपी में तो आपके किचन का सेटअप ही अलग है? जैसे, "ऐसी सू-वीड मशीन इस्तेमाल करें जो आपके पास बिल्कुल न हो..." या "इसे 47% आर्द्रता पर 12 घंटे के लिए रख दें"? जी हाँ।

यह सन्दर्भ रहित AI है।

समग्र का अर्थ है रसोई की जाँच करना पहले आप खाना बनाना शुरू करते हैं। इसका मतलब है कि आपको पता होना चाहिए कि कौन खा रहा है, वे क्या खा सकते हैं या क्या नहीं, और क्या मेज़ पर सबकी पहुँच है भी या नहीं। वरना? आखिर में आपके हाथ में एक बहुत ही शानदार डिश आ जाती है जिससे आधे कमरे में बैठे लोग बीमार हो जाते हैं।


ज़मीन पर यह वास्तव में कैसा दिखता है (आमतौर पर गन्दा) 🛠️

आइए इसे रोमांटिक न बनाएं - समग्र कार्य ही है अस्तव्यस्तयह अक्सर धीमा होता है। आप ज़्यादा बहस करेंगे। आप दार्शनिक गड्ढों में फँस जाएँगे जिनके बारे में किसी ने आपको आगाह नहीं किया था। लेकिन यह असली है। यह बेहतर है। यह टिकता है।

यह इस प्रकार प्रकट होता है:

  • अप्रत्याशित सहयोगएक कवि एक एआई आर्किटेक्ट के साथ काम कर रहा है। एक भाषाविद् समस्याग्रस्त संकेतों को बता रहा है। यह अजीब है। यह शानदार है।

  • हाइपर-स्थानीयकृत समायोजनएक मॉडल को विभिन्न सांस्कृतिक संदर्भों में सम्मानपूर्वक काम करने के लिए पाँच संस्करणों की आवश्यकता हो सकती है। अनुवाद हमेशा पर्याप्त नहीं होता।

  • थोड़ी तकलीफ देने वाली प्रतिक्रियासमग्र प्रणालियाँ आलोचना को आमंत्रित करती हैं। सिर्फ़ उपयोगकर्ताओं से ही नहीं, बल्कि आलोचकों, इतिहासकारों, अग्रिम पंक्ति के कार्यकर्ताओं से भी। कभी-कभी यह चुभता है। ऐसा होना भी चाहिए।

  • ऊर्जा से जुड़े कुछ प्रश्न जिनसे आप बचना चाहेंगेहाँ, वो चमकदार नया मॉडल कमाल का है। लेकिन इसमें एक छोटे शहर से भी ज़्यादा ऊर्जा खर्च होती है। अब क्या?


तो रुकिए - क्या यह धीमा है? या बस ज़्यादा स्मार्ट? 🐢⚡

हाँ... यह धीमा है। कभी-कभी। शुरुआत में।

लेकिन धीमा होना बेवकूफी नहीं है। अगर कुछ है, तो वह सुरक्षात्मक है। समग्र एआई को बनने में ज़्यादा समय लग सकता है - लेकिन इस बात की संभावना कम है कि एक दिन आप किसी जनसंपर्क संकट, मुकदमे, या "नवाचार" के नाम पर एक बुरी तरह से टूटी हुई प्रणाली के साथ जागेंगे।

धीमे होने का अर्थ है कि आपने चीजों को विस्फोट होने से पहले ही देख लिया।

यह अकुशलता नहीं है - यह डिजाइन परिपक्वता है।


तो, इसका क्या मतलब है? वास्तव में क्या आप एआई के प्रति समग्र दृष्टिकोण अपनाना चाहते हैं? 🧭

इसका बहुत-सा मतलब है, यह इस बात पर निर्भर करता है कि आप किससे पूछ रहे हैं। और ऐसा होना भी चाहिए।

लेकिन अगर मुझे इसे कुछ सरल शब्दों में कहना हो तो वह यह होगा:

आप सिर्फ़ तकनीक का निर्माण नहीं करते। आप उसके इर्द-गिर्द निर्माण करते हैं - लोगों, सवालों और उस टकराव के साथ जो उसे फिर से मानवीय बनाता है।

और शायद, अंततः, इस पूरे क्षेत्र को इसी की आवश्यकता है: बेहतर उत्तरों की नहीं, बल्कि बेहतर प्रश्न.

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