좋아요, 잠깐 현실적으로 이야기해 볼게요.
이런 문구가 있습니다. “AI에 대한 전체론적 접근” - 마치 뭔가 분명한 의미를 담고 있는 것처럼 인터넷에 떠돌아다니고 있죠. 그리고 기술적으로는 물론이죠. 하다 뭔가 의미가 있는 것 같은데, 어떻게 쓰이는지 보면 뭔가 이상한 느낌이 드네요. 마치 누군가 마음챙김 명언과 제품 로드맵을 엮어 전략이라고 이름 붙인 것 같은 느낌이네요.
그러니 교과서처럼이 아니라 실제 사람들이 거대하고 감동적이며 솔직히 말해 다소 혼란스러운 것을 이해하려고 노력하는 것처럼 깊이 파고들어 보겠습니다.
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말씀 전체론적 - 응, 저거 - 이상한 짐을 가지고 다닌다 🧳
그러니까 예전에는 "전체론적"이라는 단어가 크리스털 가게나 요가 수업에서 누군가 자기 반려견이 왜 비건이 되었는지 설명할 때 흔히 듣던 단어였죠. 하지만 지금은요? AI 백서에나 나오는 단어죠. 진짜요.
하지만 마케팅의 세련미를 벗겨내면 다음과 같습니다. 견딜 수 없는 에 도달하려면:
-
모든 것은 연결되어 있습니다.
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시스템의 한 부분만 분리해서 전체 이야기를 말해 줄 수는 없습니다.
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기술은 진공 상태에서만 일어나는 것이 아닙니다. 마치 그렇게 느껴지는 경우에도 마찬가지입니다.
그래서 누군가가 AI에 대한 전체론적 접근 방식을 취하고 있다고 말할 때, ~해야 한다 KPI와 서버 지연 시간 외의 다른 측면을 고려하고 있다는 뜻입니다. 즉, 눈에 보이는 파급 효과도 고려해야 한다는 뜻입니다. 그리고 보이지 않는.
하지만 종종 그렇지 않습니다.
왜 그것은 단지 "갖고 싶은 것"이 아닌가 (그렇게 들리더라도) ⚠️
지구상에서 가장 매끈하고, 똑똑하고, 효율적인 모델을 만든다고 가정해 봅시다. 그 모델은 제 역할을 다하고, 모든 지표를 확인하며, 꿈처럼 작동합니다.
그리고... 6개월 후에 3개국에서 금지되었고, 차별적 고용과 관련이 있는 것으로 밝혀졌으며, 조용히 에너지 수요가 20% 급증하는 데 기여하고 있습니다.
아무도 의미했다 그걸 일으키려고. 하지만 그게 문제야 - 전체론적이란 뜻은 의도하지 않은 부분까지 고려한다는 뜻입니다.
불필요한 장식을 추가하는 게 아닙니다. 어색하고 불편한 질문을 일찍, 반복적으로, 심지어 답변이 불편하거나 그냥 짜증 날 때에도 묻는 것입니다.
좋아요, 나란히 분석해 봅시다 📊 (테이블이 있으면 모든 것이 실제처럼 느껴지기 때문입니다)
| 🤓 집중 영역 | 전통적인 AI 사고방식 | 전체적인 AI 사고방식 |
|---|---|---|
| 모델 평가 | "효과가 있나요?" | “누구에게 효과가 있나요? ~을 위한 - 그리고 어떤 대가를 치르면서요?" |
| 팀 구성 | 대부분 엔지니어이고 UX 전문가일 수도 있습니다. | 사회학자, 윤리학자, 개발자, 활동가 - 실제 혼합 |
| 윤리 처리 | 부록이 최고 | 1분부터 짜여짐 |
| 데이터 문제 | 규모는 먼저, 뉘앙스는 나중에 | 큐레이션이 먼저, 맥락이 먼저 언제나 |
| 배포 전략 | 빠르게 빌드하고 나중에 수정하세요 | 느리게 빌드하고 수정하세요 ~하는 동안 당신은 빌드 |
| 출시 후 현실 | 버그 리포트 | 인간의 피드백, 실제 경험, 정책 감사 |
모든 전체론적 접근 방식이 동일하게 보이지는 않지만 모두 축소하다 터널을 더 깊게 파는 대신.
요리 비유? 왜 안 되겠어요? 🧂🍲
새로운 요리를 하다가 중간에 레시피가 완전히 다른 주방 환경을 전제로 한다는 걸 깨달은 적 있나요? "분명 내 집도 아닌 수비드 기계를 써라..." 또는 "습도 47%에서 12시간 동안 그대로 두어라" 같은 식으로요. 네, 맞아요.
그건 맥락이 없는 AI예요.
홀리스틱이란 주방을 점검하는 것을 의미합니다. ~ 전에 요리를 시작하세요. 누가 먹는지, 무엇을 먹을 수 있고 안 먹는지, 그리고 식탁이 모든 사람에게 열려 있는지까지 알아야 한다는 뜻입니다. 그렇지 않으면, 방 안의 절반이 속이 메스꺼워질 만큼 멋진 요리가 탄생하게 됩니다.
실제로 땅에서 보면 어떨지 (보통은 지저분함) 🛠️
그것을 낭만화하지 말자 - 전체론적 작업은 지저분한. 종종 더 느리고, 더 많이 다투게 될 겁니다. 아무도 경고하지 않았던 철학적 함정에 빠지게 될 겁니다. 하지만 현실이고, 더 낫고, 지속됩니다.
이것이 나타나는 방식입니다.
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예상치 못한 협업: AI 설계자와 함께 일하는 시인. 문제가 있는 프롬프트를 지적하는 언어학자. 이상하지만 훌륭합니다.
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초지역화된 조정: 하나의 모델이 서로 다른 문화적 맥락에서 존중받으며 작동하려면 다섯 가지 버전이 필요할 수 있습니다. 번역만으로는 항상 충분하지는 않습니다.
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조금 아픈 피드백: 전체론적 시스템은 비판을 불러일으킵니다. 사용자뿐만 아니라 비평가, 역사가, 현장 근로자들로부터도 비판을 받습니다. 때로는 따끔거리기도 합니다. 마땅히 그래야 합니다.
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당신이 피하고 싶은 에너지 관련 질문: 응, 그 반짝이는 새 모델 멋지네. 하지만 작은 마을보다 더 많은 에너지를 소모해. 이제 뭘 해야 할까?
잠깐만요 - 이게 더 느린 건가요? 아니면 그냥 더 똑똑한 건가요? 🐢⚡
네... 처음에는 좀 더 느리긴 해요.
하지만 느리다고 해서 어리석은 것은 아닙니다. 오히려 보호적인 측면이 있습니다. 전체론적 AI를 구축하는 데는 시간이 더 오래 걸릴 수 있지만, 어느 날 아침 "혁신"이라는 이름으로 홍보 위기, 소송, 또는 심각하게 망가진 시스템을 마주하게 될 가능성은 줄어듭니다.
느리게 진행된다는 것은 폭발하기 전에 문제를 알아차렸다는 것을 의미합니다.
그건 비효율성이 아니라, 디자인의 성숙도입니다.
그래서, 그것은 무엇을합니까 정말 AI에 대한 전체론적 접근 방식을 취해야 할까? 🧭
누구에게 묻느냐에 따라 여러 가지 의미가 있을 수 있고, 그럴 수밖에 없습니다.
하지만 좀 더 간결하게 표현해야 한다면 다음과 같을 겁니다.
단순히 기술을 만드는 것이 아닙니다. 기술을 중심으로, 사람, 질문, 그리고 마찰을 통해 다시 인간적인 면모를 만들어내는 것입니다.
그리고 어쩌면 결국 이 분야 전체에 필요한 것은 더 나은 답변이 아니라 더 나은 것입니다. 질문.