Artikelen die u wellicht na dit artikel wilt lezen:
🔗 Welke banen zal AI vervangen? – Een blik op de toekomst van werk – Onderzoek welke functies het meest vatbaar zijn voor automatisering en hoe AI de arbeidsmarkt wereldwijd verandert.
🔗 Banen die AI niet kan vervangen (en welke dat wel zal doen) – een wereldwijd perspectief – Ontdek een wereldwijd perspectief op de impact van AI, met zowel risicovolle als veerkrachtige carrièrepaden in het tijdperk van automatisering.
🔗 Hoe snel komen de robots van Elon Musk jouw baan overnemen? – Onderzoek Tesla's op AI gebaseerde robotica en wat deze betekenen voor de nabije toekomst van de arbeidsmarkt.
Een recent artikel in Bloomberg citeerde de bewering van een econoom van MIT dat AI slechts 5% van de banen kan vervullen, en waarschuwde zelfs voor een mogelijke economische crash vanwege de beperkingen van AI. Dit perspectief lijkt misschien voorzichtig, maar het mist het grotere plaatje van de transformerende rol van AI in verschillende sectoren en de gestage uitbreiding ervan naar veel meer dan de cijfers suggereren.
Een van de grootste misvattingen over AI is de gedachte dat het menselijke banen volledig vervangt of helemaal niets nuttigs doet. In werkelijkheid ligt de kracht van AI in het aanvullen, verbeteren en hervormen van werk, in plaats van het alleen maar te vervangen. Zelfs als slechts 5% van de banen vandaag de dag volledig geautomatiseerd zou kunnen worden, worden veel meer beroepen fundamenteel getransformeerd door AI. De gezondheidszorg is een goed voorbeeld: AI kan een arts niet vervangen, maar het kan medische beelden analyseren, afwijkingen signaleren en diagnoses stellen met een nauwkeurigheid die artsen ondersteunt. De rol van radiologen evolueert, omdat AI hen in staat stelt sneller en met meer vertrouwen te werken. Dit is niet alleen een verhaal voor de gezondheidszorg; ook in de financiële wereld, de advocatuur en marketing zien we vergelijkbare verschuivingen. Dus in plaats van ons alleen te richten op vervangende banen, moeten we kijken naar hoeveel banen er veranderen, en dat aantal ligt ruim boven de 5%.
De 5%-claim behandelt AI ook alsof het stagneert en beperkt is in reikwijdte. De waarheid is dat AI een technologie voor algemeen gebruik is, net als elektriciteit of internet. Beide technologieën begonnen met beperkte toepassingen: elektriciteit voor verlichting en internetverbonden onderzoekslaboratoria, maar zijn uiteindelijk doorgedrongen tot bijna elk aspect van leven en werk. AI bevindt zich op hetzelfde traject. Het lijkt misschien alsof het vandaag de dag slechts een beperkt aantal taken kan uitvoeren, maar de mogelijkheden ervan breiden zich in rap tempo uit. Als AI vandaag 5% van de banen automatiseert, kan dat volgend jaar 10% zijn, en over vijf jaar nog veel meer. AI blijft verbeteren naarmate machine learning-algoritmen evolueren en nieuwe technieken, zoals zelfgestuurd leren, ontstaan.
Een ander probleem met de focus op banen die volledig kunnen worden vervangen, is dat het de ware kracht van AI mist: het automatiseren van delen van taken, waardoor mensen zich kunnen concentreren op taken die creativiteit, strategie of interpersoonlijke vaardigheden vereisen. McKinsey schat dat 60% van alle banen ten minste enkele taken heeft die geautomatiseerd kunnen worden. Dit zijn vaak de repetitieve of alledaagse taken, en juist hier voegt AI een enorme waarde toe, zelfs als het niet hele rollen overneemt. In de klantenservice bijvoorbeeld, handelen AI-gestuurde chatbots veelvoorkomende vragen snel af, terwijl menselijke agents complexe problemen kunnen oplossen. In de productie voeren robots zeer precieze taken uit, waardoor mensen zich kunnen concentreren op kwaliteitscontrole en probleemoplossing. AI neemt misschien niet de hele taak over, maar transformeert de manier waarop het werk wordt gedaan en leidt tot aanzienlijke efficiëntieverbeteringen.
De angst van economen voor een economische crash als gevolg van de vermeende beperkingen van AI rechtvaardigt ook een nadere beschouwing. Economieën passen zich historisch gezien aan nieuwe technologie aan. AI draagt bij aan productiviteitswinst op manieren die mogelijk niet direct zichtbaar zijn, en deze winst compenseert de zorgen over banenverlies.Het argument dat een gebrek aan AI-gedreven transformatie tot economisch falen zal leiden, lijkt te berusten op een onjuiste aanname: als AI niet direct de hele arbeidsmarkt vervangt, zal deze catastrofaal mislukken. Technologische verandering werkt niet zo. In plaats daarvan zullen we waarschijnlijk een geleidelijke herdefiniëring van rollen en vaardigheden zien. Dit vereist investeringen in omscholing, maar dit is geen situatie die tot een plotselinge ineenstorting leidt. De adoptie van AI zal juist de productiviteitsgroei stimuleren, kosten verlagen en nieuwe kansen creëren, wat allemaal wijst op economische groei in plaats van krimp.
AI moet ook niet als een monolithische technologie worden gezien. Verschillende sectoren implementeren AI in verschillend tempo, met uiteenlopende toepassingen, variërend van eenvoudige automatisering tot geavanceerde besluitvorming. Door de impact van AI te beperken tot slechts 5% van de banen, wordt de bredere rol ervan in het stimuleren van innovatie genegeerd. In de detailhandel bijvoorbeeld hebben AI-gestuurde logistiek en voorraadbeheer de efficiëntie enorm verhoogd, zelfs als winkelpersoneel niet massaal door robots wordt vervangen. De waarde van AI reikt veel verder dan directe vervanging van arbeidskrachten; het gaat om het optimaliseren van toeleveringsketens, het verbeteren van de klantervaring en het bieden van datagestuurde inzichten die voorheen niet mogelijk waren.
Het idee dat AI slechts 5% van de banen kan uitvoeren, gaat voorbij aan de werkelijke impact ervan. AI draait niet alleen om directe vervanging; het verbetert rollen, automatiseert onderdelen van banen en bewijst een universele technologie te zijn die elke dag krachtiger wordt. Van het aanvullen van menselijk werk tot het automatiseren van alledaagse taken en het stimuleren van productiviteitswinst, de economische invloed van AI reikt veel verder dan het vervangen van banen. Als we ons uitsluitend richten op wat AI vandaag de dag niet kan, lopen we het risico de subtiele maar significante veranderingen te negeren die AI al teweegbrengt in de arbeidsmarkt en die het in de toekomst zal blijven teweegbrengen. Het succes van AI draait niet om het bereiken van een willekeurige doelstelling voor geautomatiseerde banen, maar om hoe goed we ons aanpassen, evolueren en optimaal benutten van een technologie die zich nog maar in de beginfase bevindt van een revolutie in onze wereld.