Laten we het niet te ingewikkeld maken: als u zich afvraagt wie de hele beweging voor kunstmatige intelligentie op gang heeft gebracht, dan is het antwoord, historisch gezien, vrij eenvoudig: John McCarthyDe man die niet alleen betrokken was bij de beginjaren van AI - hij gaf het letterlijk een naam. De zin kunstmatige intelligentie? Zijn.
Maar beschouw dat niet als een pakkende titel. Het is geen eretitel. Het is verdiend.
Artikelen die u wellicht na dit artikel wilt lezen:
🔗 Hoe je een AI creëert – een diepgaande analyse zonder poespas
Een uitgebreide, praktische gids voor het vanaf de grond opbouwen van uw eigen AI.
🔗 Wat is kwantum-AI? – Waar natuurkunde, code en chaos elkaar kruisen
Ontdek het verbijsterende snijvlak van kwantummechanica en kunstmatige intelligentie.
🔗 Wat is inferentie in AI? – Het moment waarop alles samenkomt
Ontdek hoe AI in realtime beslissingen neemt en inzichten genereert op basis van getrainde data.
🔗 Wat betekent een holistische benadering van AI?
Ontdek waarom het succes van AI om meer draait dan alleen algoritmes. Ethiek, intentie en impact spelen ook een rol.
John McCarthy: meer dan een naam in een artikel 🧑📘
John McCarthy, geboren in 1927 en tot zijn overlijden in 2011 actief in het vakgebied, had een vreemde helderheid over machines – wat ze zouden kunnen worden, wat ze misschien nooit zouden worden. Lang voordat neurale netwerken internetservers kapotmaakten, vroeg hij zich al af: Hoe leren we machines denken? Wat wordt eigenlijk als gedachte beschouwd?
In 1956 organiseerde McCarthy samen met een aantal serieuze intellectuele krachten een workshop aan Dartmouth College: Claude Shannon (ja, die man van de informatietheorie), Marvin Minsky en een paar anderen. Dit was niet zomaar een stoffige academische conferentie. Het was hét moment. Het evenement waar de term kunstmatige intelligentie voor het eerst in een officiële hoedanigheid werd gebruikt.
Dat Dartmouth-voorstel? Een beetje droog aan de oppervlakte, maar het bracht een beweging op gang die nog steeds niet is afgezwakt.
Wat heeft hij eigenlijk gedaan? (Eerlijk gezegd heel veel) 💡🔧
LISP, om te beginnen
In 1958 ontwikkelde McCarthy LISP, de programmeertaal die het AI-onderzoek decennialang vrijwel zou domineren. Als je ooit de term "symbolische AI" hebt gehoord, dan was LISP het trouwe werkpaard. Het liet onderzoekers spelen met recursieve logica, geneste redeneringen – kortom, dingen die we nu verwachten van veel geavanceerdere technologie.
Timesharing: de OG Cloud
McCarthy's concept van tijddeling - door meerdere gebruikers tegelijk met een computer te laten werken - hielp het computergebruik richting schaalbaarheid te bewegen. Je zou zelfs kunnen stellen dat het een vroege spirituele voorloper was van cloudcomputing.
Hij wilde dat machines konden redeneren
Terwijl de meesten zich concentreerden op hardware of beperkte regels, dook McCarthy in de logica - grote, abstracte raamwerken zoals situatierekening En omschrijvingDit zijn geen modewoorden. Het zijn raamwerken die machines helpen om niet alleen te handelen, maar ook te redeneren over tijd en onzekerheid.
Oh, en hij was medeoprichter van het Stanford AI Lab
De Stanford AI Lab (SAIL) werd een hoeksteen van academische AI. Robotica, taalverwerking, visuele systemen - ze vonden er allemaal hun oorsprong.
Het was echter niet alleen hij 📚🧾
Kijk, een genie is zelden een solo-act. McCarthy's werk was fundamenteel, ja, maar hij was niet de enige die de ruggengraat van AI bouwde. Hier zijn wie er nog meer een vermelding verdient:
-
Alan Turing - Stelde in 1950 de vraag: "Kunnen machines denken?". Zijn Turing-test wordt nog steeds aangehaald.Visionair en tragisch vooruitstrevend op zijn tijd 🤖.
-
Claude Shannon - Hielp met McCarthy mee met de aftrap van de Dartmouth-conferentie. Bouwde ook een mechanische muis (Theseus) die doolhoven oploste door te leren. Een beetje surrealistisch voor de jaren 50. 🐭.
-
Herbert Simon en Allen Newell - Zij bouwden Logische theoreticus, een programma dat stellingen kon bewijzen. Mensen geloofden het aanvankelijk niet.
-
Marvin Minsky - Theoreticus en knutselaar in gelijke mate. Hij wisselde tussen neurale netwerken, robotica en gedurfde filosofische opvattingen. Jarenlang McCarthy's intellectuele sparringpartner. 🛠️.
-
Nils Nilsson - Heeft in stilte onze manier van denken over planning, zoeken en agenten vormgegeven. Schreef de studieboeken die de meeste beginnende AI-studenten open op hun bureau hadden liggen.
Deze jongens waren geen bijfiguren - ze hielpen de grenzen te bepalen van wat AI zou kunnen zijn. Toch hield McCarthy de regie in handen.
Moderne tijd? Dat is een heel andere golf 🔬⚙️
Snel vooruit. Je hebt mensen zoals Geoffrey Hinton, Jozua Bengio, En Yann LeCun - nu bekend als de “Peetvaders van Deep Learning.”
Hintons backpropagationmodellen uit de jaren 80 verdwenen niet zomaar, ze ontwikkelden zich. Tegen 2012 hielp zijn werk aan convolutionele neurale netwerken AI in de schijnwerpers te zetten. Denk aan: beeldherkenning, spraaksynthese, voorspellende tekst - ze komen allemaal voort uit die dynamiek van deep learning. 🌊.
In 2024 kreeg Hinton een Nobelprijs voor de natuurkunde voor die bijdragen. Ja, natuurkunde. Zo vaag zijn de grenzen tussen code en cognitie nu. 🏆.
Maar hier is het punt: geen Hinton, geen deep learning-golf - dat klopt. Maar ook, geen McCarthy, geen AI-veld om mee te beginnen. Zijn invloed zit in de botten.
Het werk van McCarthy? Nog steeds relevant 🧩📏
Vreemde wending: hoewel deep learning vandaag de dag de boventoon voert, maken sommige van McCarthy's 'oude' ideeën een comeback. Symbolisch redeneren, kennisgrafieken en hybride systemen? Die zijn weer de toekomst.
Waarom? Omdat generatieve modellen, hoe slim ze ook zijn, nog steeds op bepaalde punten tekortschieten – zoals het handhaven van consistentie, het toepassen van logica in de loop van de tijd of het omgaan met tegenstrijdigheden. McCarthy verkende die grenzen al in de jaren 60 en 70.
Dus als mensen praten over het combineren van LLM's met logische lagen of symbolische overlays, dan halen ze, bewust of onbewust, zijn handboek erbij.
Dus, wie is de vader van AI? 🧠✅
Hier geen aarzeling: John McCarthy.
Hij bedacht de naam. Vormde de taal. Bouwde de tools. Stelde de lastige vragen. En zelfs nu worstelen AI-onderzoekers nog steeds met ideeën die hij een halve eeuw geleden op schoolborden uittekende.
Wil je in de LISP-code neuzen? Je verdiepen in symbolische agents? Of ontdekken hoe McCarthy's frameworks samensmelten met de hedendaagse neurale architecturen? Ik help je verder - vraag het gerust.