Banen die AI niet kan vervangen en welke banen vervangen AI? Een wereldwijd perspectief op de impact van AI op de werkgelegenheid

Het kader voor de opkomst van AI op de werkvloer

In 2023 maakte meer dan driekwart (77%) van de bedrijven wereldwijd al gebruik van of onderzocht AI-oplossingen (AI-banenverlies: schokkende statistieken onthuldDeze toename in adoptie heeft reële gevolgen: 37% van de bedrijven die AI gebruiken, meldden een personeelsreductie in 2023, en 44% verwachtte meer AI-gedreven banenverlies in 2024. (AI-banenverlies: schokkende statistieken onthuld). Tegelijkertijd voorspellen analisten dat AI honderden miljoenen banen op het spel zou kunnen zetten – economen van Goldman Sachs schatten Wereldwijd zouden 300 miljoen banen beïnvloed kunnen worden door AI-automatisering (Meer dan 60 statistieken over AI als banenvervanger (2024)). Het is geen wonder dat de vraag "Welke banen zal AI vervangen?" en "Banen die AI niet kan vervangen" is een centraal thema geworden in debatten over de toekomst van werk.

De geschiedenis biedt echter perspectief. Eerdere technologische revoluties (van mechanisatie tot computers) hebben de arbeidsmarkt ontwricht, maar ook nieuwe kansen gecreëerd. Naarmate de mogelijkheden van AI toenemen, is er een intensieve discussie gaande over de vraag of deze golf van automatisering hetzelfde patroon zal volgen. Deze whitepaper belicht het landschap: hoe AI werkt in de context van banen, welke sectoren de grootste verdringing kennen, welke functies relatief veilig blijven (en waarom), en wat experts verwachten voor de wereldwijde beroepsbevolking. Recente gegevens, voorbeelden uit de sector en citaten van experts zijn opgenomen om een uitgebreide, actuele analyse te bieden.

Hoe AI werkt in de context van banen

AI blinkt tegenwoordig uit in specifieke taken – met name die met patroonherkenning, dataverwerking en routinematige besluitvorming. In plaats van AI te zien als een mensachtige werknemer, kun je het het beste begrijpen als een verzameling tools die getraind zijn om specifieke taken uit te voeren. Deze tools variëren van machine learning-algoritmen die big data analyseren tot computer vision-systemen die producten inspecteren en natuurlijke taalprocessoren zoals chatbots die eenvoudige klantvragen afhandelen. In de praktijk kan AI: delen van een taak automatiseren: het kan snel duizenden documenten doorzoeken op relevante informatie, een voertuig langs een vooraf bepaalde route besturen of eenvoudige vragen van de klantenservice beantwoorden. Deze taakgerichte vaardigheid betekent dat AI vaak menselijke werknemers aanvult door repetitieve taken over te nemen.

Cruciaal is dat de meeste banen uit meerdere taken bestaan, en dat slechts enkele daarvan geschikt zijn voor AI-automatisering. Uit een analyse van McKinsey bleek dat minder dan 5% van de beroepen kan volledig worden geautomatiseerd met de huidige technologie (AI vervangt banen: statistieken en feiten [2024*]). Met andere woorden, het volledig vervangen van een mens in de meeste rollen blijft moeilijk. Wat AI wel kan, is omgaan met segmenten van een baan: in feite ongeveer 60% van de beroepen heeft een aanzienlijk deel aan activiteiten die geautomatiseerd kunnen worden door AI en software robots (AI vervangt banen: statistieken en feiten [2024*]). Dit verklaart waarom we zien dat AI wordt ingezet als een ondersteunend gereedschap Een AI-systeem kan bijvoorbeeld de eerste screening van sollicitanten verzorgen en de beste cv's markeren ter beoordeling door een menselijke recruiter. De kracht van AI ligt in de snelheid en consistentie van goed gedefinieerde taken, terwijl mensen een voorsprong behouden op het gebied van flexibiliteit bij verschillende taken, complexe beoordelingsprocessen en interpersoonlijke vaardigheden.

Veel deskundigen benadrukken dit onderscheid. “We kennen de volledige impact nog niet, maar geen enkele technologie in de geschiedenis heeft ooit netto de werkgelegenheid verminderd.” merkt Mary C. Daly, voorzitter van de Federal Reserve Bank van San Francisco, op en benadrukt dat AI waarschijnlijk eerder de manier waarop we werken zal veranderen dan dat het mensen onmiddellijk overbodig zal maken (Mary Daly, hoofd van de Fed Reserve in San Francisco, op de Fortune Brainstorm Tech Conference: A.I. vervangt taken, niet mensen - San Francisco Fed).Op de korte termijn is AI “taken vervangen, geen mensen,” Het versterken van menselijke rollen door alledaagse taken over te nemen en werknemers in staat te stellen zich te concentreren op complexere verantwoordelijkheden. Inzicht in deze dynamiek is essentieel om deze te identificeren. welke banen AI zal vervangen en welke banen AI niet kan vervangen – het is vaak het individu taken binnen banen (met name repetitieve, op regels gebaseerde taken) die het meest kwetsbaar zijn voor automatisering.

Banen die het meest waarschijnlijk door AI worden vervangen (per sector)

Hoewel AI de meeste beroepen niet van de ene op de andere dag volledig zal overnemen, zijn er bepaalde sectoren en beroepscategorieën zijn veel kwetsbaarder naar automatisering dan andere. Dit zijn meestal sectoren met overvloedige routineprocessen, grote hoeveelheden data of voorspelbare fysieke bewegingen – de gebieden waar de huidige AI- en roboticatechnologieën uitblinken. Hieronder verkennen we de sectoren en rollen. waarschijnlijk het meest vervangen door AI, samen met echte voorbeelden en statistieken die deze trends illustreren:

Fabricage en productie

De productiesector was een van de eerste sectoren die de impact van automatisering voelde, via industriële robots en slimme machines. Repeterende assemblagelijntaken en eenvoudige fabricagetaken worden steeds vaker uitgevoerd door robots met AI-gestuurde visie en besturing. Bijvoorbeeld: Foxconn, een grote elektronicafabrikant, heeft robots ingezet om 60.000 fabrieksarbeiders in één enkele faciliteit door het automatiseren van repetitieve assemblagetaken (3 van de 10 grootste werkgevers ter wereld vervangen werknemers door robots | World Economic ForumIn autofabrieken wereldwijd lassen en lakken robotarmen met precisie, waardoor de behoefte aan handarbeid afneemt. Het resultaat is dat veel traditionele productiefuncties – machine-operators, monteurs, verpakkers – worden vervangen door AI-gestuurde machines. Volgens het World Economic Forum: De banen van assemblage- en fabrieksarbeiders behoren tot de banen die achteruitgaanen miljoenen van dergelijke banen zijn de afgelopen jaren al verloren gegaan door de versnelde automatisering (AI vervangt banen: statistieken en feiten [2024*]Deze trend is wereldwijd: geïndustrialiseerde landen zoals Japan, Duitsland, China en de U.S. zetten allemaal AI in om de productiviteit te verhogen, vaak ten koste van menselijke productiemedewerkers. Het voordeel is dat automatisering fabrieken efficiënter kan maken en zelfs nieuwe technische banen kan creëren (zoals robotonderhoudstechnici), maar de eenvoudige productiefuncties dreigen duidelijk te verdwijnen.

Detailhandel en e-commerce

In de detailhandel verandert AI de manier waarop winkels werken en hoe klanten winkelen. De meest zichtbare verandering is misschien wel de opkomst van zelfscankiosken en geautomatiseerde winkels. Kassafuncties, ooit een van de meest voorkomende functies in de detailhandel, worden geschrapt doordat retailers investeren in AI-gestuurde kassasystemen. Grote supermarktketens en supermarkten hebben nu zelfscankassa's, en bedrijven zoals Amazon hebben winkels met een 'gewoon-uitloop'-functie (Amazon Go) geïntroduceerd, waar AI en sensoren aankopen registreren zonder dat er een menselijke kassier nodig is. U.SHet Bureau of Labor Statistics heeft al een daling in het aantal kassamedewerkers waargenomen – van 1,4 miljoen in 2019 tot ongeveer 1,2 miljoen in 2023 – en voorspelt dat dit aantal de komende tien jaar met nog eens 10% zal dalen (Zelfscankassa's zijn er om te blijven. Maar er is een afrekening gaande | AP NewsVoorraadbeheer en warehousing in de detailhandel automatiseren ook: robots zwerven door magazijnen om artikelen op te halen (Amazon heeft bijvoorbeeld meer dan 200.000 mobiele robots in gebruik in zijn distributiecentra, die samenwerken met menselijke orderpickers). Zelfs taken op de vloer, zoals het scannen van schappen en schoonmaken, worden in sommige grote winkels uitgevoerd door AI-gestuurde robots. het netto-effect is minder instapbanen in de detailhandel zoals vakkenvullers, magazijnmedewerkers en kassiers.Aan de andere kant creëert AI in de retailsector vraag naar geschoolde werknemers die e-commerce-algoritmen kunnen beheren of klantgegevens kunnen analyseren. Toch, als het gaat om welke banen AI in de detailhandel zal vervangen, functies die weinig vaardigheden vereisen en repetitieve taken met zich meebrengen, vormen de voornaamste doelen van automatisering.

Financiën en bankieren

De financiële sector was er vroeg bij om softwareautomatisering te omarmen, en de huidige AI versnelt deze trend. Veel taken die te maken hebben met het verwerken van cijfers, het beoordelen van documenten of het nemen van routinematige beslissingen, worden afgehandeld door algoritmen. Een treffend voorbeeld komt uit JPMorgan Chase, waar een AI-gestuurd programma genaamd COIN werd geïntroduceerd om juridische documenten en leningsovereenkomsten te analyseren. COIN kan contracten binnen enkele seconden beoordelen – werk dat voorheen 360.000 uur aan tijd van advocaten en kredietverstrekkers per jaar (JPMorgan-software doet in seconden wat advocaten 360.000 uur kostte | The Independent | The Independent). Daarmee werd effectief een groot deel van de junior juridische/administratieve functies in de bank vervangen. In de financiële sector, algoritmische handelssystemen hebben een groot aantal menselijke handelaren vervangen door transacties sneller en vaak winstgevender uit te voeren. Banken en verzekeringsmaatschappijen gebruiken AI voor fraudedetectie, risicobeoordeling en chatbots voor klantenservice, waardoor er minder analisten en klantenservicemedewerkers nodig zijn. Zelfs in de boekhouding en audit kunnen AI-tools automatisch transacties classificeren en afwijkingen detecteren, waardoor traditionele boekhoudtaken in gevaar komen. Naar schatting Boekhoudkundig en administratief medewerkers behoren tot de functies die het meest risico lopen, waarbij de verwachting is dat deze posities aanzienlijk zullen afnemen naarmate AI-boekhoudsoftware steeds capabeler wordt (Meer dan 60 statistieken over AI als banenvervanger (2024)Kortom, de financiële sector ziet AI vervangen banen die draaien om gegevensverwerking, papierwerk en routinematige besluitvorming – van bankmedewerkers (via geldautomaten en online bankieren) tot middle-office analisten – terwijl ze de financiële beslissingsfuncties op een hoger niveau versterken.

Technologie en softwareontwikkeling

Het klinkt misschien ironisch, maar de technologiesector – de industrie die AI ontwikkelt – automatiseert ook delen van haar eigen personeelsbestand. Recente ontwikkelingen in generatieve AI hebben aangetoond dat het schrijven van code niet langer uitsluitend een menselijke vaardigheid is. AI-codeerassistenten (zoals GitHub Copilot en OpenAI's Codex) kunnen automatisch aanzienlijke delen softwarecode genereren. Dit betekent dat sommige routinematige programmeertaken, met name het schrijven van boilerplate-code of het debuggen van eenvoudige fouten, aan AI kunnen worden uitbesteed. Voor techbedrijven zou dit uiteindelijk de behoefte aan grote teams van junior ontwikkelaars kunnen verminderen. Tegelijkertijd stroomlijnt AI IT- en administratieve functies binnen techbedrijven. Een opvallend voorbeeld: in 2023 IBM heeft een pauze aangekondigd in het aannemen van personeel voor bepaalde backofficefuncties en grofweg uitgedrukt 30% van de banen die niet direct met klanten te maken hebben (ongeveer 7.800 posities) zouden in de komende vijf jaar door AI kunnen worden vervangen (IBM stelt wervingsstop in voor plan om 7.800 banen te vervangen door AI, meldt Bloomberg | Reuters). Deze functies omvatten administratieve en HR-functies die te maken hebben met planning, papierwerk en andere routinematige processen. De IBM-case illustreert dat zelfs kantoorbanen in de technologiesector automatiseerbaar zijn wanneer ze bestaan uit repetitieve taken – AI kan planning, administratie en eenvoudige vragen zonder menselijke tussenkomst afhandelen. Het is belangrijk om te benadrukken dat echt creatief en complex softwareontwikkelingswerk in menselijke handen blijft (AI mist nog steeds het algemene probleemoplossend vermogen van een ervaren engineer). Maar voor technologen, alledaagse onderdelen van het werk worden overgenomen door AI – en bedrijven hebben mogelijk minder programmeurs, QA-testers of IT-ondersteuningspersoneel op instapniveau nodig naarmate automatiseringstools verbeteren.In essentie gebruikt de technologiesector AI om vervangen routinematige of ondersteunende taken terwijl menselijk talent wordt ingezet voor meer innovatieve en hoogwaardige taken.

Klantenservice en ondersteuning

AI-gestuurde chatbots en virtuele assistenten hebben enorme vooruitgang geboekt in de klantenservice. Het afhandelen van klantvragen – of het nu via telefoon, e-mail of chat is – is een arbeidsintensieve functie die bedrijven al lang proberen te optimaliseren. Dankzij geavanceerde taalmodellen kunnen AI-systemen nu verrassend menselijke gesprekken voeren. Veel bedrijven hebben AI-chatbots ingezet als eerstelijnsondersteuning en beantwoorden veelvoorkomende vragen (account resetten, ordertracking, veelgestelde vragen) zonder tussenkomst van een menselijke medewerker. Dit is begonnen callcenterbanen vervangen en helpdeskfuncties. Zo melden telecom- en nutsbedrijven dat een aanzienlijk deel van de klantvragen volledig door virtuele agents wordt opgelost. Brancheleiders voorspellen dat deze trend alleen maar zal toenemen: De CEO van Zendesk, Tom Eggemeier, verwacht dat 100% van de klantinteracties in een of andere vorm via AI zal verlopen en dat 80% van de vragen in de nabije toekomst geen menselijke agent meer nodig zal hebben om ze op te lossen. (59 AI-klantenservicestatistieken voor 2025). Een dergelijk scenario impliceert een sterk verminderde behoefte aan menselijke klantenservicemedewerkers. Uit onderzoek blijkt al dat meer dan een kwart van de klantenserviceteams AI in hun dagelijkse workflows heeft geïntegreerd, en dat bedrijven die AI-"virtuele agenten" gebruiken, de kosten voor klantenservice met wel 30% hebben verlaagd (Klantenservice: hoe AI interacties transformeert - ForbesDe soorten ondersteunende banen die het meest waarschijnlijk door AI zullen worden vervangen, zijn die waarbij gescripte reacties en routinematige probleemoplossing – bijvoorbeeld een callcentermedewerker van niveau 1 die een vast script volgt voor veelvoorkomende problemen. Aan de andere kant worden complexe of emotioneel geladen klantsituaties vaak nog steeds doorverwezen naar menselijke medewerkers. Over het algemeen is AI snel het transformeren van klantenservicerollen, waardoor de eenvoudigere taken worden geautomatiseerd en er minder ondersteunend personeel op instapniveau nodig is.

Transport en logistiek

Weinig sectoren hebben zoveel aandacht gekregen voor AI-gedreven banenvervanging als de transportsector. De ontwikkeling van zelfrijdende voertuigen – vrachtwagens, taxi's en bezorgrobots – vormen een directe bedreiging voor beroepen die met rijden te maken hebben. In de transportsector testen bijvoorbeeld meerdere bedrijven autonome vrachtwagens op snelwegen. Als deze inspanningen slagen, zouden vrachtwagenchauffeurs voor lange afstanden grotendeels vervangen kunnen worden door zelfrijdende vrachtwagens die bijna 24/7 kunnen rijden. Sommige schattingen zijn grimmig: automatisering zou uiteindelijk vervangt tot 90% van de langeafstandsvrachtwagenbanen als zelfrijdende technologie volledig operationeel en betrouwbaar wordt (Zelfrijdende vrachtwagens kunnen binnenkort de meest ongewenste taak in het langeafstandsvervoer overnemen). Vrachtwagenchauffeur zijn is een van de meest voorkomende banen in veel landen (e.g(het is een topwerkgever voor Amerikaanse mannen zonder universitaire opleiding), dus de impact zou hier enorm kunnen zijn. We zien al stapsgewijze stappen – zelfrijdende shuttlebussen in sommige steden, magazijnvoertuigen en havenvrachtafhandelaars aangestuurd door AI, en pilotprogramma's voor zelfrijdende taxi's in steden als San Francisco en Phoenix. Bedrijven zoals Waymo en Cruise hebben al voorzien in duizenden zelfrijdende taxiritten, wat wijst op een toekomst waarin taxichauffeurs en Uber/Lyft-chauffeurs mogelijk minder in trek zullen zijn. In de bezorging en logistiek worden drones en stoeprobots getest om de laatste kilometers van de bezorging af te handelen, wat de behoefte aan koeriers zou kunnen verminderen. Zelfs de commerciële luchtvaart experimenteert met toenemende automatisering (hoewel autonome passagiersvliegtuigen waarschijnlijk nog tientallen jaren op zich laten wachten, als ze al ooit op de markt komen, vanwege veiligheidsoverwegingen).Voor nu, Bestuurders en bestuurders van voertuigen behoren tot de banen die het meest waarschijnlijk door AI zullen worden vervangenDe technologie ontwikkelt zich snel in gecontroleerde omgevingen: magazijnen gebruiken zelfrijdende heftrucks en havens gebruiken geautomatiseerde kranen. Naarmate deze successen zich uitbreiden naar de openbare weg, zullen functies zoals vrachtwagenchauffeur, taxichauffeur, bezorger en heftruckchauffeur afnemen. De timing is onzeker – regelgeving en technische uitdagingen zorgen ervoor dat menselijke chauffeurs nog niet verdwijnen – maar de richting is duidelijk.

Gezondheidszorg

De gezondheidszorg is een sector waar de impact van AI op banen complex is. Enerzijds is AI het automatiseren van bepaalde analytische en diagnostische taken die voorheen uitsluitend door hoogopgeleide professionals werden uitgevoerd. Zo kunnen AI-systemen nu medische beelden (röntgenfoto's, MRI's, CT-scans) met opmerkelijke nauwkeurigheid analyseren. In een Zweedse studie detecteerde een door AI ondersteunde radioloog 20% meer borstkankers via mammografieën dan twee samenwerkende menselijke radiologen (Zal AI artsen die röntgenfoto's lezen vervangen, of ze gewoon beter maken dan ooit? | AP NewsDit suggereert dat één arts met AI het werk van meerdere artsen kan doen, waardoor er mogelijk minder behoefte is aan menselijke radiologen of pathologen. Geautomatiseerde laboratoriumanalysers kunnen bloedonderzoek uitvoeren en afwijkingen signaleren zonder dat er bij elke stap een menselijke laborant aanwezig is. AI-chatbots verwerken ook triage van patiënten en eenvoudige vragen – sommige ziekenhuizen gebruiken bots die symptomen controleren om patiënten te adviseren of ze langs moeten komen, wat de werkdruk voor verpleegkundigen en medische callcenters kan verlichten. Administratieve banen in de gezondheidszorg worden met name vervangen: planning, medische codering en facturering zijn in hoge mate geautomatiseerd via AI-software. De directe rol in de patiëntenzorg blijft echter grotendeels onaangetast qua vervanging. Een robot kan assisteren bij operaties of patiënten helpen verplaatsen, maar verpleegkundigen, artsen en verzorgers een breed scala aan complexe, empathische taken uitvoeren die AI momenteel niet volledig kan repliceren. Zelfs als AI een ziekte kan diagnosticeren, willen patiënten vaak een menselijke arts om deze uit te leggen en te behandelen. De gezondheidszorg stuit ook op sterke ethische en wettelijke belemmeringen om mensen volledig te vervangen door AI. Dus hoewel specifieke banen in de gezondheidszorg (zoals medische facturatiemedewerkers, transcriptiemedewerkers en sommige diagnostische specialisten) worden aangevuld of gedeeltelijk vervangen door AIDe meeste zorgprofessionals zien AI als een hulpmiddel dat hun werk verbetert, in plaats van als een vervanging. Op de lange termijn, naarmate AI geavanceerder wordt, zou het een groter deel van het zware werk op het gebied van analyses en routinecontroles kunnen overnemen – maar voorlopig staan mensen nog steeds centraal in de zorgverlening.

Kortom, de banen die het meest waarschijnlijk door AI zullen worden vervangen zijn taken die gekenmerkt worden door routinematige, repetitieve taken en voorspelbare omgevingen: fabrieksarbeiders, administratief personeel, kassamedewerkers in de detailhandel, klantenservicemedewerkers, chauffeurs en bepaalde instapfuncties. De prognoses van het World Economic Forum voor de nabije toekomst (tegen 2027) geven aan dat gegevensinvoermedewerkers bovenaan de lijst van afnemende functienamen (met 7,5 miljoen dergelijke banen waarvan verwacht wordt dat ze zullen verdwijnen), gevolgd door administratieve secretarissen En boekhoudkundigen, alle rollen zijn zeer vatbaar voor automatisering (Meer dan 60 statistieken over AI als banenvervanger (2024)). AI verspreidt zich met verschillende snelheden door sectoren, maar de richting is consistent: het automatiseren van de eenvoudigste taken in alle sectoren. In het volgende deel wordt de keerzijde onderzocht: welke banen zijn minst waarschijnlijk vervangen moeten worden door AI, en de menselijke kwaliteiten die deze rollen beschermen.

Banen die het minst waarschijnlijk vervangen zullen worden/Banen die AI niet kan vervangen (en waarom)

Niet elke baan loopt een groot risico op automatisering.Sterker nog, veel functies verzetten zich tegen vervanging door AI omdat ze unieke menselijke vaardigheden vereisen of zich afspelen in onvoorspelbare omgevingen waar machines niet mee overweg kunnen. Hoe geavanceerd AI ook wordt, het heeft duidelijke beperkingen in het repliceren van menselijke creativiteit, empathie en aanpassingsvermogen. Een onderzoek van McKinsey merkte op dat automatisering, hoewel het bijna alle beroepen in zekere mate zal beïnvloeden, onderdelen van banen in plaats van hele rollen die AI kan afhandelen – wat impliceert dat volledig geautomatiseerde banen eerder de uitzondering dan de regel zullen zijn (AI vervangt banen: statistieken en feiten [2024*]). Hier benadrukken we de soorten banen het minst waarschijnlijk om vervangen te worden door AI in de nabije toekomst, en waarom deze rollen meer “AI-bestendig” zijn:

• Beroepen waarbij menselijke empathie en persoonlijke interactie vereist zijn: Banen die draaien om de zorg voor, het lesgeven aan of het begrijpen van mensen op emotioneel niveau zijn relatief veilig voor AI. Deze omvatten: zorgverleners zoals verpleegkundigen, ouderenverzorgers en therapeuten, en ook leraren, maatschappelijk werkers en counselorsZulke rollen vereisen mededogen, het opbouwen van relaties en het lezen van sociale signalen – gebieden waar machines moeite mee hebben. Zo omvat vroegschoolse educatie het koesteren en reageren op subtiele gedragssignalen die geen enkele AI echt kan nabootsen. Volgens Pew Research, ongeveer 23% van de werknemers is werkzaam in banen met een lage blootstelling aan AI (vaak in de zorg, het onderwijs, enz.), zoals kindermeisjes, waar de belangrijke taken (zoals het opvoeden van een kind) zijn resistent tegen automatiseringMensen geven over het algemeen de voorkeur aan menselijk contact in deze domeinen: een AI kan bijvoorbeeld een depressie diagnosticeren, maar patiënten willen doorgaans met een menselijke therapeut en niet met een chatbot over hun gevoelens praten.

• Creatieve en artistieke beroepen: Werk dat creativiteit, originaliteit en culturele smaak vereist, laat zich vaak niet volledig automatiseren. Schrijvers, kunstenaars, muzikanten, filmmakers, modeontwerpers – deze professionals produceren content die niet alleen gewaardeerd wordt vanwege het volgen van een formule, maar ook vanwege de introductie van nieuwe, fantasierijke ideeën. AI kan creativiteit ondersteunen (bijvoorbeeld door ruwe concepten of ontwerpsuggesties te genereren), maar vaak is het een kwestie van tijd. mist echte originaliteit en emotionele diepgangHoewel door AI gegenereerde kunst en teksten de krantenkoppen halen, hebben menselijke creatievelingen nog steeds een voorsprong in het creëren van betekenis die resoneert met andere mensen. Er zit ook marktwaarde in door mensen gemaakte kunst (denk aan de aanhoudende interesse in handgemaakte producten ondanks massaproductie). Zelfs in de entertainment- en sportwereld willen mensen menselijke prestaties. Zoals Bill Gates opmerkte in een recente discussie over AI: "We willen niet zien hoe computers honkbal spelen." (Bill Gates zegt dat mensen in het AI-tijdperk voor 'de meeste dingen' niet meer nodig zullen zijn | EGW.News) – wat impliceert dat de spanning voortkomt uit menselijke atleten en dat daardoor veel creatieve en prestatiegerichte banen menselijke bezigheden zullen blijven.

• Banen met onvoorspelbaar fysiek werk in dynamische omgevingen: Bepaalde praktische beroepen vereisen fysieke behendigheid en het ter plekke oplossen van problemen in uiteenlopende situaties – dingen die voor robots erg moeilijk zijn. Denk aan gespecialiseerde beroepen zoals elektriciens, loodgieters, timmerlieden, monteurs, of vliegtuigonderhoudstechniciDeze banen hebben vaak te maken met onregelmatige omgevingen (de bedrading van elk huis is net even anders, elk reparatieprobleem is uniek) en vereisen realtime aanpassing. Huidige AI-gestuurde robots excelleren in gestructureerde, gecontroleerde omgevingen zoals fabrieken, maar hebben moeite met de onvoorziene obstakels van een bouwplaats of de woning van een klant. Vakmensen en anderen die in een fysieke wereld met veel variatie werken, zullen dus minder snel vervangen worden.Uit een rapport over de grootste werkgevers ter wereld bleek dat hoewel fabrikanten rijp zijn voor automatisering, sectoren als field services of gezondheidszorg (e.g., de Britse National Health Service met zijn leger van artsen en verpleegkundigen die uiteenlopende taken uitvoeren) blijven “vijandig terrein” voor robots (3 van de 10 grootste werkgevers ter wereld vervangen werknemers door robots | World Economic Forum). Kortom, banen die vuil, gevarieerd en onvoorspelbaar zijn, hebben vaak nog steeds een mens nodig.

• Strategisch leiderschap en besluitvorming op hoog niveau: Functies die complexe besluitvorming, kritisch denken en verantwoording vereisen – zoals leidinggevenden in het bedrijfsleven, projectmanagers en leidinggevenden in organisaties – zijn relatief veilig voor directe AI-vervanging. Deze functies vereisen het synthetiseren van vele factoren, het uitoefenen van oordeelsvorming onder onzekerheid en vaak menselijke overtuiging en onderhandeling. AI kan data en aanbevelingen leveren, maar het toevertrouwen van een AI om definitieve strategische beslissingen te nemen of om mensen te leiden is een sprong die de meeste bedrijven (en werknemers) nog niet klaar zijn om te maken. Bovendien draait leiderschap vaak om vertrouwen en inspiratie – kwaliteiten die voortkomen uit menselijk charisma en ervaring, niet uit algoritmen. Hoewel AI misschien wel rekenwerk kan doen voor een CEO, blijft de taak van een CEO (visie bepalen, crises managen, personeel motiveren) vooralsnog uniek menselijk. Hetzelfde geldt voor topfunctionarissen, beleidsmakers en militaire leiders, waar verantwoording en ethisch oordeel van het grootste belang zijn.

Naarmate AI zich verder ontwikkelt, zullen de grenzen van wat het kan doen verschuiven. Sommige rollen die vandaag de dag als veilig worden beschouwd, kunnen uiteindelijk worden uitgedaagd door nieuwe innovaties (AI-systemen dringen bijvoorbeeld geleidelijk door tot creatieve sectoren door muziek te componeren of nieuwsartikelen te schrijven). De bovengenoemde banen hebben echter ingebouwde menselijke elementen die moeilijk te coderen zijn: emotionele intelligentie, handigheid in ongestructureerde omgevingen, domeinoverschrijdend denken en oprechte creativiteit. Deze vormen een beschermende gracht rond deze beroepen. Deskundigen zeggen vaak dat banen in de toekomst eerder zullen evolueren dan volledig verdwijnen – de menselijke werknemers in deze rollen zullen AI-tools gebruiken om nog effectiever te zijn. Een veelgehoorde uitspraak vat dit samen: AI zal jou niet vervangen, maar een persoon die AI gebruikt wel. Met andere woorden: degenen die AI wel inzetten, zullen waarschijnlijk op veel gebieden concurreren met degenen die dat niet doen.

Samenvattend, banen die het minst waarschijnlijk door AI vervangen zullen worden/banen die AI niet kan vervangen zijn die welke een of meer van de volgende eisen stellen: sociale en emotionele intelligentie (zorg, onderhandelen, mentorschap), creatieve innovatie (kunst, onderzoek, ontwerp), mobiliteit en behendigheid in complexe omgevingen (vakmensen, noodhulp) en oordeel over het grote geheel (strategie, leiderschap). Hoewel AI deze domeinen steeds meer zal infiltreren als assistent, blijven de kernrollen van mensen voorlopig bestaan. De uitdaging voor werknemers is om focus op de vaardigheden die AI niet gemakkelijk kan imiteren – empathie, creativiteit, aanpassingsvermogen – om ervoor te zorgen dat ze waardevolle aanvullingen op de machines blijven.

Deskundige visies op de toekomst van werk

Het is niet verrassend dat de meningen uiteenlopen. Sommigen voorspellen ingrijpende veranderingen, terwijl anderen de nadruk leggen op een geleidelijkere evolutie. Hier verzamelen we een paar verhelderende citaten en perspectieven van thought leaders, die een spectrum aan verwachtingen schetsen:

• Kai-Fu Lee (AI-expert en investeerder): Lee voorziet een aanzienlijke automatisering van banen in de komende twee decennia. “Binnen tien tot twintig jaar schat ik dat we technisch in staat zullen zijn om 40 tot 50 procent van de banen in de Verenigde Staten te automatiseren.” hij zei (Citaten van Kai-Fu Lee (auteur van AI Superpowers) (pagina 6 van 9)Lee, die tientallen jaren ervaring heeft met AI (inclusief eerdere functies bij Google en Microsoft), gelooft dat een breed scala aan beroepen hierdoor getroffen zal worden – niet alleen banen in de fabriek of de dienstverlening, maar ook veel kantoorbanen. Hij waarschuwt dat AI zelfs voor werknemers die niet volledig vervangen worden, “hun toegevoegde waarde verminderen” door delen van hun werk over te nemen, wat mogelijk de onderhandelingspositie en lonen van werknemers vermindert. Deze visie onderstreept de bezorgdheid over wijdverbreide ontheemding en de maatschappelijke impact van AI, zoals toegenomen ongelijkheid en de behoefte aan nieuwe opleidingsprogramma's.

• Mary C. Daly (voorzitter van de Federal Reserve Bank van San Francisco): Daly biedt een tegenargument dat geworteld is in de economische geschiedenis. Ze merkt op dat AI weliswaar banen zal ontwrichten, maar dat historische precedenten op de lange termijn een netto balancerend effect suggereren. “Geen enkele technologie in de geschiedenis van alle technologieën heeft ooit de werkgelegenheid netto verminderd.” Daly merkt op dat nieuwe technologieën de neiging hebben om nieuwe soorten banen te creëren, ook al verdringen ze andere (Mary Daly, hoofd van de Fed Reserve in San Francisco, op de Fortune Brainstorm Tech Conference: A.I. vervangt taken, niet mensen - San Francisco Fed). Ze benadrukt dat AI waarschijnlijk werk transformeren in plaats van het volledig te eliminerenDaly ziet een toekomst voor zich waarin mensen samenwerken met machines – AI die de saaie taken uitvoert, mensen die zich richten op werk met hogere waarde – en ze benadrukt het belang van onderwijs en omscholing om de beroepsbevolking te helpen zich aan te passen. Haar visie is voorzichtig optimistisch: AI zal de productiviteit verhogen en welvaart creëren, wat banengroei kan stimuleren in sectoren die we ons nu misschien nog niet kunnen voorstellen.

• Bill Gates (medeoprichter van Microsoft): Gates heeft de afgelopen jaren uitgebreid over AI gesproken, waarbij hij zowel enthousiasme als bezorgdheid uitte. In een interview uit 2025 deed hij een gewaagde voorspelling die de krantenkoppen haalde: de opkomst van geavanceerde AI zou kunnen betekenen “Voor de meeste dingen zijn mensen niet nodig” in de toekomst (Bill Gates zegt dat mensen niet meer nodig zullen zijn voor 'de meeste dingen' in het AI-tijdperk | EGW.NewsGates suggereerde dat veel soorten banen – waaronder sommige beroepen die veel vaardigheden vereisen – door AI zouden kunnen worden vervuld naarmate de technologie zich verder ontwikkelt. Hij gaf voorbeelden in gezondheidszorg en onderwijs, waarbij ze zich een AI voorstelden die kon functioneren als een topdokter of leraar. Een ‘geweldige’ AI-dokter breed beschikbaar zou kunnen worden gemaakt, waardoor de schaarste aan menselijke experts mogelijk afneemt. Dit impliceert dat zelfs rollen die traditioneel als veilig werden beschouwd (omdat ze uitgebreide kennis en training vereisen) op termijn door AI zouden kunnen worden gerepliceerd. Gates erkende echter ook de grenzen aan wat mensen van AI zullen accepteren. Hij merkte humoristisch op dat hoewel AI misschien beter sport dan mensen, mensen geven nog steeds de voorkeur aan menselijke atleten in entertainment (we gaan niet betalen om robot-honkbalteams te bekijken). Gates blijft over het algemeen optimistisch – hij gelooft dat AI “mensen bevrijden” voor andere doeleinden worden gebruikt en leiden tot een hogere productiviteit, hoewel de samenleving de transitie zelf in goede banen moet leiden (mogelijk door maatregelen als onderwijshervormingen of zelfs een universeel basisinkomen als er op grote schaal banen verloren gaan).

• Kristalina Georgieva (IMF-directeur): Vanuit een beleidsmatig en wereldwijd economisch standpunt benadrukt Georgieva het dubbele karakter van de impact van AI. “AI zal bijna 40 procent van de banen wereldwijd beïnvloeden, sommige vervangen en andere aanvullen,” schreef ze in een IMF-analyse (AI zal de wereldeconomie transformeren. Laten we ervoor zorgen dat het de mensheid ten goede komt.).Ze wijst erop dat geavanceerde economieën een grotere blootstelling aan AI hebben (aangezien een groter deel van de banen hooggekwalificeerde taken omvat die AI potentieel kan uitvoeren), terwijl ontwikkelingslanden mogelijk minder direct verdringing zullen ervaren. Georgieva's standpunt is dat de netto-effect van AI op werkgelegenheid is onzeker – het zou de mondiale productiviteit en groei kunnen stimuleren, maar potentieel ook de ongelijkheid vergroten als het beleid niet gelijke tred houdt Zij en het IMF roepen op tot proactieve maatregelen: overheden moeten investeren in onderwijs, vangnetten en bijscholingsprogramma's om ervoor te zorgen dat de voordelen van AI (hogere productiviteit, nieuwe banencreatie in technologiesectoren, enz.) breed worden gedeeld en dat werknemers die hun baan verliezen, kunnen overstappen naar nieuwe banen. roles.This Deskundigen benadrukken dat AI weliswaar banen kan vervangen, maar dat de gevolgen voor de maatschappij sterk afhangen van de manier waarop wij erop reageren.

• Andere leiders in de sector: Ook talloze tech-CEO's en futuristen hebben hun mening gegeven. IBM's CEO Arvind Krishna heeft bijvoorbeeld opgemerkt dat AI in eerste instantie impact zal hebben op “eerst witteboordenbanen”, het automatiseren van backoffice- en administratief werk (zoals de HR-rollen die IBM stroomlijnt) voordat het naar meer technische domeinen overgaat (IBM stelt wervingsstop in voor plan om 7.800 banen te vervangen door AI, meldt Bloomberg | Reuters). Tegelijkertijd betogen Krishna en anderen dat AI een krachtig instrument zal zijn voor professionals – zelfs programmeurs gebruiken AI-codeassistenten om de productiviteit te verhogen, wat duidt op een toekomst waarin samenwerking tussen mens en AI is de norm in gespecialiseerde banen, in plaats van regelrechte vervanging. Managers in de klantenservice, zoals eerder aangehaald, zien AI het grootste deel van de routinematige klantinteracties voor zich, terwijl mensen zich richten op complexe gevallen (59 AI-klantenservicestatistieken voor 2025). En publieke intellectuelen zoals Andrew Yang (die het idee van een universeel basisinkomen populariseerde) hebben gewaarschuwd voor het verlies van werk door vrachtwagenchauffeurs en callcentermedewerkers, en pleitten voor sociale ondersteuningssystemen om de door automatisering veroorzaakte werkloosheid het hoofd te bieden. Daarentegen hebben academici zoals Erik Brynjolfsson en Andrew McAfee zich uitgesproken over de “productiviteitsparadox” – dat de voordelen van AI zullen komen, maar alleen samen met menselijke werknemers wier rollen opnieuw gedefinieerd worden, niet geëlimineerd. Ze benadrukken vaak het versterken van menselijke arbeid met AI in plaats van het volledig vervangen ervan, en gebruiken daarbij uitdrukkingen als "Werknemers die AI gebruiken, zullen degenen vervangen die dat niet doen.”

In wezen variëren de meningen van deskundigen van zeer optimistisch (AI zal meer banen creëren dan het vernietigt, net zoals eerdere innovaties dat deden) zeer voorzichtig (AI zou een ongekend deel van de beroepsbevolking kunnen vervangen, wat radicale aanpassingen vereist). Toch is er een rode draad: verandering is zekerDe aard van het werk zal veranderen naarmate AI steeds capabeler wordt. Experts zijn het er unaniem over eens dat onderwijs en permanente educatie essentieel zijn – werknemers van de toekomst zullen nieuwe vaardigheden nodig hebben en samenlevingen zullen nieuw beleid nodig hebben. Of AI nu als een bedreiging of als een hulpmiddel wordt gezien, leiders in alle sectoren benadrukken dat het nu tijd is om ons voor te bereiden op de veranderingen die AI met zich mee zal brengen voor banen. Tot slot bespreken we wat deze transformaties betekenen voor de wereldwijde beroepsbevolking en hoe individuen en organisaties de weg vooruit kunnen vinden.

Wat dit betekent voor de wereldwijde beroepsbevolking

De vraag "Welke banen zal AI vervangen?" heeft geen eenduidig, statisch antwoord – het zal zich blijven ontwikkelen naarmate de AI-mogelijkheden toenemen en economieën zich aanpassen. Wat we wel kunnen waarnemen is een duidelijke trend: AI en automatisering zullen miljoenen banen schrappen in de komende jaren, terwijl tegelijkertijd het creëren van nieuwe banen en het veranderen van bestaande banen.Het Wereld Economisch Forum voorspelt dat tegen 2027 ongeveer 83 miljoen banen zullen verdwijnen door automatisering, maar Er zullen 69 miljoen nieuwe banen ontstaan op gebieden als data-analyse, machine learning en digitale marketing – een netto-effect van –14 miljoen banen wereldwijd (AI vervangt banen: statistieken en feiten [2024*]Met andere woorden, er zal een aanzienlijk verloop zijn op de arbeidsmarkt. Sommige functies zullen verdwijnen, veel zullen veranderen en er zullen compleet nieuwe beroepen ontstaan om te voldoen aan de behoeften van een AI-gedreven economie.

Voor de wereldwijde beroepsbevolking, dit betekent een paar belangrijke dingen:

• Om- en bijscholing zijn noodzakelijk: Werknemers met een baan die op de tocht staat, moeten de kans krijgen om nieuwe, gewilde vaardigheden te leren. Als AI routinematige taken overneemt, moeten mensen zich richten op de niet-routinematige taken. Overheden, onderwijsinstellingen en bedrijven zullen allemaal een rol spelen bij het faciliteren van trainingsprogramma's – of het nu gaat om een ontslagen magazijnmedewerker die leert omgaan met onderhoudsrobots, of een klantenservicemedewerker die leert hoe hij AI-chatbots moet aansturen. Levenslang leren staat op het punt de norm te worden. Positief is dat, nu AI de sleur van het werk overneemt, mensen kunnen overstappen op meer bevredigend, creatief of complex werk – maar alleen als ze de vaardigheden hebben om dat te doen.

• Samenwerking tussen mens en AI zal de meeste banen definiëren: In plaats van een volledige overname door AI zullen de meeste beroepen evolueren naar samenwerkingen tussen mensen en intelligente machines. De werknemers die succesvol zullen zijn, zijn zij die weten hoe ze AI als hulpmiddel kunnen inzetten. Een advocaat kan AI bijvoorbeeld gebruiken om direct jurisprudentie te onderzoeken (het werk doen dat een team van paralegals vroeger deed) en vervolgens menselijk inzicht gebruiken om een juridische strategie te ontwikkelen. Een fabriekstechnicus kan toezicht houden op een vloot robots. Zelfs leraren kunnen AI-tutors gebruiken om lessen te personaliseren, terwijl ze zich richten op mentoring op een hoger niveau. samenwerkingsmodel betekent dat functiebeschrijvingen zullen veranderen – met de nadruk op toezicht op AI-systemen, interpretatie van AI-resultaten en de interpersoonlijke aspecten die AI niet aankan. Het betekent ook dat het meten van de impact op de arbeidsmarkt niet alleen gaat over banen die verloren of gewonnen zijn, maar ook over banen die verloren gaan. veranderdVrijwel elk beroep zal in zekere mate gebruikmaken van AI-ondersteuning. Het zal voor werknemers van cruciaal belang zijn zich aan die realiteit aan te passen.

• Beleid en maatschappelijke ondersteuning: De transitie kan hobbelig zijn en roept wereldwijd beleidsvragen op. Sommige regio's en sectoren zullen harder getroffen worden door banenverlies dan andere (zo kunnen opkomende economieën met een sterke productiecapaciteit te maken krijgen met een snellere automatisering van arbeidsintensieve banen). Er kan behoefte zijn aan sterkere sociale vangnetten of innovatief beleid – ideeën zoals universeel basisinkomen (UBI) zijn geopperd door figuren als Elon Musk en Andrew Yang in afwachting van door AI veroorzaakte werkloosheid (Elon Musk zegt dat een universeel inkomen onvermijdelijk is: waarom hij denkt ...Of een basisinkomen nu wel of niet de oplossing is, overheden zullen de werkloosheidstrends moeten volgen en mogelijk de werkloosheidsuitkeringen, arbeidsbemiddelingsdiensten en onderwijssubsidies in de getroffen sectoren moeten uitbreiden. Internationale samenwerking is wellicht ook noodzakelijk, aangezien AI de kloof tussen hightecheconomieën en economieën met minder toegang tot technologie zou kunnen vergroten. wereldwijde beroepsbevolking zouden banen kunnen migreren naar AI-vriendelijke locaties (net zoals de productie in eerdere decennia naar landen met lagere lonen verhuisde). Beleidsmakers zullen ervoor moeten zorgen dat de economische voordelen van AI (hogere productiviteit, nieuwe industrieën) leiden tot brede welvaart, en niet alleen tot winst voor enkelen.

• De nadruk leggen op de unieke menselijke identiteit: Naarmate AI steeds gebruikelijker wordt, worden de menselijke aspecten van werk nog belangrijker.Eigenschappen zoals creativiteit, aanpassingsvermogen, empathie, ethisch oordeelsvermogen en interdisciplinair denken zullen het comparatieve voordeel van menselijke werknemers zijn. Onderwijssystemen zouden zich kunnen richten op het benadrukken van deze soft skills naast STEM-vaardigheden. De kunsten en geesteswetenschappen zouden cruciaal kunnen worden in het ontwikkelen van kwaliteiten die mensen onvervangbaar maken. In zekere zin zet de opkomst van AI ons ertoe aan om werk te herdefiniëren in meer mensgerichte termen – waarbij we niet alleen waarde hechten aan efficiëntie, maar ook aan kwaliteiten zoals klantervaring, creatieve innovatie en emotionele connecties, waar mensen in uitblinken.

Concluderend kan gesteld worden dat AI de plaats zal innemen van sommige banen – met name banen met veel routinetaken – maar het zal ook kansen creëren en veel functies versterken. De impact zal in vrijwel alle sectoren voelbaar zijn, van technologie en financiën tot productie, detailhandel, gezondheidszorg en transport. Een wereldwijd perspectief laat zien dat, hoewel geavanceerde economieën wellicht een snellere automatisering van kantoorbanen zullen zien, ontwikkelingslanden op termijn nog steeds te maken kunnen krijgen met de vervanging van handmatige banen door machines in de productie en landbouw. Het voorbereiden van de beroepsbevolking op deze veranderingen is een wereldwijde uitdaging.

Bedrijven moeten proactief zijn in het ethisch en intelligent inzetten van AI – door het te gebruiken om hun werknemers te empoweren, niet alleen om kosten te besparen. Werknemers moeten van hun kant nieuwsgierig blijven en blijven leren, aangezien aanpassingsvermogen hun vangnet zal zijn. En de maatschappij als geheel zou een mentaliteit moeten bevorderen die de synergie tussen mens en AI waardeert: AI zien als een krachtig instrument om toename menselijke productiviteit en welzijn, in plaats van een bedreiging voor het menselijk levensonderhoud.

De beroepsbevolking van morgen zal er waarschijnlijk een zijn waar menselijke creativiteit, zorg en strategisch denken hand in hand gaan met kunstmatige intelligentie – een toekomst waarin technologie verbetert Menselijke arbeid in plaats van deze overbodig te maken. De transitie is misschien niet eenvoudig, maar met voorbereiding en het juiste beleid kan de wereldwijde beroepsbevolking veerkrachtiger en zelfs productiever uit het AI-tijdperk tevoorschijn komen.

Artikelen die u wellicht na dit whitepaper wilt lezen:

🔗 Top 10 AI-tools voor het zoeken naar werk: een revolutie in de wervingswereld
Ontdek de beste AI-tools om sneller een baan te vinden, sollicitaties te optimaliseren en aangenomen te worden.

🔗 Carrièremogelijkheden in kunstmatige intelligentie – De beste banen in AI en hoe je aan de slag gaat
Ontdek de beste carrièremogelijkheden in AI, welke vaardigheden vereist zijn en hoe u uw weg in AI kunt vinden.

🔗 Vacatures in de kunstmatige intelligentie – huidige carrières en de toekomst van AI-werkgelegenheid
Begrijp hoe AI de arbeidsmarkt verandert en waar toekomstige kansen liggen in de AI-sector.