ਜਾਰੀ ਕਰਨ ਦੀ ਕਾਰਗੁਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਏਆਈ: ਪ੍ਰੋ ਸੁਝਾਅ ਅਤੇ ਵਿਕਲਪ

ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਸਮੀਖਿਆ ਲਿਖਣਾ ਫਲੌਸਿੰਗ ਵਾਂਗ ਹੈ। ਹਰ ਕੋਈ ਜਾਣਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਇਹ ਕਰੋ, ਪਰ ਲਗਭਗ ਕੋਈ ਵੀ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਅਜਿਹਾ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ। ਸਹੀ ਸ਼ਬਦ ਲੱਭਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ, ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਅਤੇ ਕੂਟਨੀਤੀ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਉਸ ਰੱਸੀ 'ਤੇ ਤੁਰਨ, ਅਤੇ ਇਹ ਨਾ ਲੱਗੇ ਕਿ ਤੁਹਾਡਾ HR ਟੈਂਪਲੇਟ ਕਾਪੀ-ਪੇਸਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ - ਇਹ ਥਕਾਵਟ ਭਰਿਆ ਹੈ।

ਹੁਣ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਸਮੀਖਿਆ ਲਿਖਣ ਲਈ AI ਆਉਂਦਾ ਹੈ। ਕੀ ਇਹ ਪ੍ਰਬੰਧਕਾਂ ਅਤੇ HR ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਜਾਇਜ਼ ਸਫਲਤਾ ਹੈ - ਜਾਂ ਇੱਕ ਚਮਕਦਾਰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇੰਟਰਫੇਸ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਓਵਰ-ਇੰਜੀਨੀਅਰਡ ਗੈਜੇਟ? ਆਓ ਇਸਨੂੰ ਸੁਲਝਾਈਏ।

ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਤੁਸੀਂ ਜੋ ਲੇਖ ਪੜ੍ਹਨਾ ਪਸੰਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ:

🔗 ਮਨੁੱਖੀ ਸਰੋਤ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਉਣ ਵਾਲੇ ਸਿਖਰਲੇ HR AI ਟੂਲ
ਭਰਤੀ, ਤਨਖਾਹ, ਅਤੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਵਾਲੇ AI ਹੱਲ ਖੋਜੋ।

🔗 HR ਲਈ ਮੁਫ਼ਤ AI ਟੂਲ
HR ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਮੁਫ਼ਤ AI ਟੂਲਸ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰੋ।

🔗 ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਲਈ AI ਟੂਲ
ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ AI ਹੱਲ ਲੱਭੋ।

🔗 ਏਆਈ ਕੋਚਿੰਗ ਟੂਲ: ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਪਲੇਟਫਾਰਮ
ਚੋਟੀ ਦੇ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਕੋਚਿੰਗ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਨਾਲ ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਵਧਾਓ।

ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਸਮੀਖਿਆ ਲਿਖਣ ਲਈ AI ਨੂੰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਵਧੀਆ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ? 💡

ਜਦੋਂ ਇਹ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ AI ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ:

ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਘੱਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਕਰੋ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਸਾਰੇ ਬੋਰਡਾਂ ਵਿੱਚ ਇਕਸਾਰ ਰੱਖ ਕੇ।
ਪੀਸਣਾ ਘਟਾਓ (ਅਲਵਿਦਾ, ਖਾਲੀ ਸਕਰੀਨ ਅਧਰੰਗ)।
ਸਪਸ਼ਟਤਾ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰੋ ਚੁਸਤ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਅਤੇ ਵਾਕਾਂਸ਼ ਦੇ ਨਾਲ।
ਟੋਨ ਮੇਲ ਕਰੋ ਤੁਹਾਡੀ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਮਾਹੌਲ ਨਾਲ (ਭਾਵੇਂ ਉਹ ਪਾਲਣ-ਪੋਸ਼ਣ ਵਾਲਾ ਹੋਵੇ, ਸਿੱਧਾ ਹੋਵੇ, ਜਾਂ ਕਿਤੇ ਅਜੀਬ ਜਿਹਾ ਹੋਵੇ)।
ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਰੱਖੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਟੀਚਿਆਂ, ਹੁਨਰਾਂ, ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕਰਕੇ - ਜੋ ਵੀ ਤੁਸੀਂ ਕਾਹਲੀ ਵਿੱਚ ਭੁੱਲ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਇਹ ਕਹਿਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਇਹ ਅਜੇ ਵੀ... ਅਜੀਬ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਜਦੋਂ ਇਹ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਤਿੰਨ ਮਹੀਨਿਆਂ ਤੱਕ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ "ਇੱਕ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਦੂਰਦਰਸ਼ੀ" ਵਜੋਂ ਲੇਬਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। 😬

ਤੁਲਨਾ ਸਾਰਣੀ: ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਲਿਖਣ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਟੂਲ 🧰

ਔਜ਼ਾਰ ਦਾ ਨਾਮ	ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ	ਕੀਮਤ	ਇਹ ਕਿਉਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ (ਜਾਂ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ)
ਜਾਲੀ	ਦਰਮਿਆਨੇ ਆਕਾਰ ਦੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ	$$$	ਟੀਚਾ-ਨਿਰਧਾਰਨ ਦੇ ਨਾਲ ਵਧੀਆ ਏਕੀਕਰਨ। ਇੰਟਰਫੇਸ ਥੋੜ੍ਹਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਲੀਪਸਮ	ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ HR ਟੀਮਾਂ	$$	ਸਮਾਰਟ ਟੈਂਪਲੇਟ, ਵਧੀਆ ਸੁਰ ਅਲਾਈਨਮੈਂਟ। ਕਈ ਵਾਰ ਅਜੀਬ ਵਾਕਾਂਸ਼।
ਬੈਟਰਵਰਕਸ	ਉੱਦਮ ਸੰਸਥਾਵਾਂ	$$$$	ਮਜ਼ਬੂਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ + ਏਆਈ ਕੰਬੋ, ਪਰ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ ਬਹੁਤਾ ਅਨੁਕੂਲ ਨਹੀਂ।
ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬਤ	ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਅਤੇ ਫੁਰਤੀਲੇ ਟੀਮਾਂ	$$	ਹਲਕਾ, ਕੋਚਿੰਗ-ਸ਼ੈਲੀ ਵਾਲਾ ਸੁਰ। ਕਦੇ-ਕਦੇ ਵੀ ਆਰਾਮਦਾਇਕ।
Effy.ai	ਛੋਟੇ ਕਾਰੋਬਾਰ	$	ਹੈਰਾਨੀਜਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਠੋਸ ਮੁਫ਼ਤ ਯੋਜਨਾ। AI ਸਧਾਰਨ ਹੈ, ਪਰ ਕੰਮ ਪੂਰਾ ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

(ਹਾਂ, ਕੀਮਤਾਂ ਬਰਾਬਰ ਹਨ। ਚੀਜ਼ਾਂ ਬਦਲਦੀਆਂ ਹਨ।)

ਡੀਪ ਡਾਈਵ: ਏਆਈ ਕਿਵੇਂ ਜਾਣਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਕਹਿਣਾ ਹੈ? 🧠

ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਔਜ਼ਾਰ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ (LLMs) 'ਤੇ ਬਣਾਏ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਟੈਕਸਟ ਦੇ ਸਮੁੰਦਰਾਂ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ:

ਪਿਛਲੀਆਂ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸਕੈਨ ਕਰੋ ਤੁਹਾਡੀ ਸੰਸਥਾ ਦੇ ਸੁਰ ਅਤੇ ਫਾਰਮੈਟ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਉਣ ਲਈ।
ਨੌਕਰੀ ਦੇ ਵੇਰਵੇ + KPIs ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ ਇਹ ਸਮਝਣ ਲਈ ਕਿ "ਚੰਗਾ" ਕਿਵੇਂ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਫੀਡਬੈਕ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ ਅਤੇ ਉਪਲਬਧ ਹੋਣ 'ਤੇ ਟੀਚਾ ਨੋਟਸ।
ਪ੍ਰੋਂਪਟਾਂ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦਿਓ ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਐਲੈਕਸ ਨੇ ਪਿਛਲੀ ਤਿਮਾਹੀ ਵਿੱਚ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਵਿੱਚ 15% ਦਾ ਸੁਧਾਰ ਕੀਤਾ।"

ਫਿਰ ਉਹ ਕੁਝ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਥੁੱਕਦੇ ਹਨ:

"ਐਲੈਕਸ ਨੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਗਾਹਕ-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਫੋਕਸ ਅਤੇ ਡੇਟਾ-ਅਧਾਰਿਤ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੀਤਾ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਸੁਧਾਰਾਂ ਰਾਹੀਂ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਸਕੋਰਾਂ ਵਿੱਚ 15% ਵਾਧਾ ਹੋਇਆ।"

ਕੀ ਇਹ ਕਾਵਿਕ ਹੈ? ਨਹੀਂ। ਕੀ ਇਹ "ਐਲੇਕਸ ਠੀਕ ਸੀ" ਨਾਲੋਂ ਬਿਹਤਰ ਹੈ? ਬਿਲਕੁਲ।

ਧਿਆਨ ਰੱਖਣ ਯੋਗ ਖ਼ਤਰੇ ⚠️

ਆਮ ਈਕੋ ਚੈਂਬਰ: ਇੱਕੋ ਜਿਹੀ ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਾ ਕਈ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਲਾਲ ਝੰਡਾ ਹੈ।
ਗੁੰਮ ਸੰਦਰਭ: ਏਆਈ ਹਮੇਸ਼ਾ ਗੜਬੜ ਵਾਲੀ ਟੀਮ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਜਾਂ ਅਚਾਨਕ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਫੜਦਾ।
ਅਜੀਬ ਸ਼ਬਦ ਸਲਾਦ: ਜਿਵੇਂ "ਉਸਦੀ ਅਗਵਾਈ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ।" ਉਮ... ਕੀ?
ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਰਭਰਤਾ: ਏਆਈ ਇੱਕ ਔਜ਼ਾਰ ਹੈ - ਸੋਚ-ਸਮਝ ਕੇ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਸੁਝਾਅ ਦਾ ਬਦਲ ਨਹੀਂ। ਮਨੁੱਖੀ ਸੂਖਮਤਾ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦੀ ਹੈ।

ਅਸਲ-ਜੀਵਨ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ (ਜੋ ਬਿਲਕੁਲ ਬੋਰਿੰਗ ਨਹੀਂ ਹਨ) 📝

ਪ੍ਰਚੂਨ ਚੇਨ: ਇੱਕ ਹਫ਼ਤੇ ਵਿੱਚ 1,000+ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ। ਪ੍ਰਬੰਧਕਾਂ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਟਵੀਕ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਬਣਾਉਣਾ ਪਿਆ।
SaaS ਸਟਾਰਟਅੱਪ: ਪੱਖਪਾਤ ਦੇ ਨਮੂਨੇ ਲੱਭੇ ਗਏ - ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਰਦਾਂ ਨੂੰ "ਲੀਡਰ" ਅਤੇ ਔਰਤਾਂ ਨੂੰ "ਟੀਮ ਖਿਡਾਰੀ" ਕਹਿਣਾ।
ਗੈਰ ਸਰਕਾਰੀ ਸੰਗਠਨ: ਅਸਲ, ਰਚਨਾਤਮਕ ਫੀਡਬੈਕ ਦੇਣ ਲਈ ਨਵੇਂ ਲੀਡਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਲੀਵਰੇਜਡ AI ਟੈਂਪਲੇਟਸ।

ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਤਕਨੀਕੀ ਪ੍ਰਚਾਰ ਨਹੀਂ ਹੈ - 95% ਮੈਨੇਜਰ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹ ਪੁਰਾਣੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਸਮੀਖਿਆ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਤੋਂ ਨਿਰਾਸ਼ ਹਨ। ਅਤੇ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਕਥਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਛੁੱਟੀ ਵਾਲੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੇ ਕਾਰਨ ਸਾਲਾਨਾ ਲਗਭਗ $1.9 ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ [1]। ਇਸ ਦੌਰਾਨ, ਉਹ ਟੀਮਾਂ ਜੋ ਸ਼ਕਤੀਆਂ 'ਤੇ ਫੀਡਬੈਕ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, 8.9% ਵਧੇਰੇ ਲਾਭਦਾਇਕ ਅਤੇ 12.5% ਵਧੇਰੇ ਉਤਪਾਦਕ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ [2]।

AI ਸਮੀਖਿਆ ਟੂਲਸ ਦਾ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣ ਲਈ ਸੁਝਾਅ 🎯

ਆਪਣੀ ਆਵਾਜ਼ ਨਾਲ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖੋ: ਹਮੇਸ਼ਾ ਅਸਲ ਕਹਾਣੀਆਂ ਜਾਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ। ਇੱਕ ਵਾਰ, ਆਪਣੀ ਪੁਰਾਣੀ ਨੌਕਰੀ 'ਤੇ, ਮੈਂ ਕਿਸੇ ਉਤਪਾਦ ਲਾਂਚ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵਿਅਕਤੀ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਗੋਲੀ ਚਲਾਈ - ਅਤੇ ਪੂਰੀ ਸਮੀਖਿਆ ਤੁਰੰਤ ਹੋਰ ਵੀ ਆਧਾਰਿਤ ਮਹਿਸੂਸ ਹੋਈ।
ਸਭ ਕੁਝ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਜਾਂਚੋ: ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਵਾਕ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੁਚਾਰੂ ਜਾਂ ਅਜੀਬ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਚਾਪਲੂਸੀ ਭਰਿਆ ਲੱਗਦਾ ਹੈ... ਹਾਂ, ਇਹ ਸ਼ਾਇਦ ਹੈ।
ਇਸਨੂੰ ਠੋਸ ਇਨਪੁਟ ਦਿਓ: ਸਿਰਫ਼ ਅਸਪਸ਼ਟ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਨਾ ਕਰੋ - ਇਸਨੂੰ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਅਸਲ, ਠੋਸ ਜਿੱਤਾਂ ਦਿਓ।
ਅਸਲੀ ਗੱਲ ਵੀ ਕਰੋ: ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਉਹ ਅਸਲ ਗੱਲਬਾਤ ਦਾ ਬਦਲ ਨਹੀਂ ਹਨ।

ਮਨੋਵਿਗਿਆਨ ਕਾਰਕ 🧠

ਲੋਕ ਜਾਣਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਸਮੀਖਿਆ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਭਾਵੇਂ ਵਿਆਕਰਣ ਸਹੀ ਹੋਵੇ, ਜੇਕਰ ਇਸਦੇ ਪਿੱਛੇ ਕੋਈ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਭਾਰ ਨਾ ਹੋਵੇ, ਤਾਂ ਇਹ ਖੋਖਲਾ ਜਾਪਦਾ ਹੈ। AI ਬਣਤਰ ਅਤੇ ਸੁਰ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ - ਪਰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਅਜੇ ਵੀ ਭਾਰੀ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਅੰਤਿਮ ਵਿਚਾਰ: ਕੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸ ਨਾਲ AI 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ? 🤔

AI ਜਾਦੂਈ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੰਪੂਰਨ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਸਮੀਖਿਆ ਨਹੀਂ ਲਿਖੇਗਾ - ਪਰ ਇਹ ਇੱਕ ਔਖੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਥੋੜ੍ਹਾ ਘੱਟ ਦਰਦਨਾਕ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਥੋੜ੍ਹਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਉਤਸੁਕ ਇੰਟਰਨ ਵਾਂਗ ਸੋਚੋ ਜੋ ਉੱਥੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਰਸਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸਨੂੰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਦੇਣ ਦਿਓ - ਪਰ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ ਕਿ ਅੰਤਿਮ ਉਤਪਾਦ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਲੱਗੇ ਤੁਸੀਂ. ਕਿਉਂਕਿ ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਵਧਣ ਵਾਲੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਫੀਡਬੈਕ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਜੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਮਤਲਬ ਕੁਝ - ਭਾਵੇਂ ਇਸਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ ਥੋੜ੍ਹੀ ਜਿਹੀ ਰੋਬੋਟਿਕ ਮਦਦ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇ।

ਹਵਾਲੇ

ਵਾਪਸ ਬਲੌਗ ਤੇ

ਦੇਸ਼/ਖੇਤਰ

ਭਾਸ਼ਾ