ਤਾਂ, ਤੁਸੀਂ ਸੋਚ ਰਹੇ ਹੋ, AI ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ SoC ਕੀ ਹੈ? ਇਹ ਇੱਕ ਧੋਖੇਬਾਜ਼ ਜਿਹਾ ਸਰਲ ਸਵਾਲ ਹੈ, ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਸੰਭਾਵੀ ਜਵਾਬਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਗੜਬੜ ਦੇ ਨਾਲ। ਕਿਉਂਕਿ "ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ" ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕੌਣ ਹੋ, ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹੋ, ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਕਿੱਥੇ ਤਾਇਨਾਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਉਸ ਛੋਟੇ ਜਿਹੇ ਸਿਲੀਕਾਨ ਸਲੈਬ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਿੰਨੀ ਫਾਇਰਪਾਵਰ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ, ਤੁਸੀਂ ਸਿਰਫ਼ ਉਤਸੁਕਤਾ ਕਰਕੇ ਇਸਨੂੰ ਗੂਗਲ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ। ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਸਮਾਰਟ ਸੈਂਸਰ ਦਾ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੂੰ ਸਪਿਨ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਜਾਂ ਕਿਨਾਰੇ 'ਤੇ ਵਸਤੂ ਖੋਜ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ। ਕਿਸੇ ਵੀ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਅਸੀਂ ਇਸ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘਾਂਗੇ।
ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਤੁਸੀਂ ਜੋ ਲੇਖ ਪੜ੍ਹਨਾ ਪਸੰਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ:
🔗 DevOps AI ਟੂਲਸ - ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਸਮੂਹ
CI/CD ਤੋਂ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਘਟਨਾ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਤੱਕ, DevOps ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਵਾਲੇ ਚੋਟੀ ਦੇ AI ਟੂਲਸ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰੋ।
🔗 ਕੋਡਿੰਗ ਲਈ ਕਿਹੜਾ AI ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹੈ? - ਚੋਟੀ ਦੇ AI ਕੋਡਿੰਗ ਸਹਾਇਕ
ਸਭ ਤੋਂ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ AI ਕੋਡਿੰਗ ਸਹਾਇਕਾਂ ਦਾ ਸੰਖੇਪ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਲਿਖਣ, ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨ ਅਤੇ ਡੀਬੱਗ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ।
🔗 ਏਆਈ ਪੈਂਟੈਸਟਿੰਗ ਟੂਲਸ - ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਏਆਈ-ਪਾਵਰਡ ਹੱਲ
ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਨਾਲ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਜਾਂਚ ਅਤੇ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰਮੁੱਖ AI ਟੂਲਸ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰੋ।
ਉਡੀਕ ਕਰੋ, ਵਾਪਸ ਆਓ: AI ਲਈ ਇੱਕ SoC ਕੀ ਹੈ?
ਆਓ ਲੈਵਲ-ਸੈੱਟ ਕਰੀਏ। ਇੱਕ ਐਸਓਸੀ, ਜਾਂ ਸਿਸਟਮ ਔਨ ਚਿੱਪ, ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ ਪੈਕੇਜ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਉਹ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਪੂਰੇ ਆਕਾਰ ਦੇ ਮਦਰਬੋਰਡ 'ਤੇ ਪਾਉਂਦੇ ਹੋ - CPU, GPU, ਮੈਮੋਰੀ, ਕਈ ਵਾਰ ਇੱਕ ਨਿਊਰਲ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਯੂਨਿਟ ਵੀ - ਇਹ ਸਾਰੇ ਸਿਲੀਕਾਨ ਦੇ ਇੱਕ ਟੁਕੜੇ 'ਤੇ ਸੁੰਗੜ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
ਏਆਈ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਕਿਉਂ ਪਰਵਾਹ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ? ਕਿਉਂਕਿ ਐਸਓਸੀ ਤੁਹਾਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਂਦੇ ਹਨ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ. ਕੋਈ ਕਲਾਉਡ ਨਹੀਂ, ਕੋਈ ਲੈਗ ਨਹੀਂ, ਕੋਈ "ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ" ਸਪਿਨਰ ਆਫ਼ ਡੂਮ ਨਹੀਂ। ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਟੈਂਸਰਫਲੋ ਲਾਈਟ ਮਾਡਲ ਜਾਂ ਇੱਕ ਪਾਈਟੋਰਚ ਐਕਸਪੋਰਟ ਫੀਡ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਬੂਮ - ਇਹ ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਡਰੋਨ, ਸਮਾਰਟ ਕੈਮ, ਪਹਿਨਣਯੋਗ, ਫੈਕਟਰੀ ਗੇਅਰ ਲਈ ਆਦਰਸ਼, ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਕਹਿੰਦੇ ਹੋ।
ਤਾਂ... AI ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ SoC ਕੀ ਹੈ?
ਇੱਥੇ ਕੋਈ ਯੂਨੀਵਰਸਲ ਜੇਤੂ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਵੱਖ-ਵੱਖ ਲੇਨਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ SoC ਹਾਵੀ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਆਓ ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਨੂੰ ਦੇਖੀਏ ਜੋ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦੇ ਹਨ:
🧠 NVIDIA Jetson Orin ਸੀਰੀਜ਼
ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਮਾਮਲਾ: ਰੋਬੋਟਿਕਸ, ਡਰੋਨ, ਉੱਚ-ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ ਵਾਲਾ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ
ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹਾਰਸਪਾਵਰ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸਦਾ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਇਤਰਾਜ਼ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਜੇਟਸਨ ਓਰਿਨ ਇਹ ਹੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਤਰੀਕਾ ਹੈ। ਤੁਹਾਨੂੰ CUDA ਕੋਰ, TensorRT ਔਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ, ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਫਰੇਮਵਰਕ ਲਈ ਸਮਰਥਨ ਮਿਲਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਨਾਲ, ਇਹ ਉਹ ਹੈ ਜੋ ਅਸਲ-ਦੁਨੀਆ ਦੀਆਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਟੀਮਾਂ ਇਸ ਸਮੇਂ ਵਰਤ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।
ਪਰ ਸਾਵਧਾਨ ਰਹੋ: ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਆਮ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਲਈ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਓਰਿਨ ਬੋਰਡ $500+ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਚਲਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਫਿਰ ਵੀ, ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਮਲਟੀਪਲ ਵਿਜ਼ਨ ਮਾਡਲ ਚਲਾਉਣ ਜਾਂ ਤੇਜ਼ ਵਸਤੂ ਖੋਜ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਤੁਹਾਡਾ ਵਿਅਕਤੀ ਹੈ।
🪶 ਗੂਗਲ ਕੋਰਲ ਡੇਵ ਬੋਰਡ/SoM (ਐਜ TPU)
ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਮਾਮਲਾ: ਹਲਕਾ ਅਨੁਮਾਨ, ਔਫਲਾਈਨ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ
ਕੋਰਲ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਅਜੀਬ ਹੈ। ਛੋਟਾ ਫਾਰਮ ਫੈਕਟਰ, ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਪਾਵਰ ਵਰਤੋਂ, ਅਤੇ ਟੈਂਸਰਫਲੋ ਲਾਈਟ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਿਤ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਵਿਜ਼ਨ ਮਾਡਲ ਇੱਕ ਕਿਓਸਕ ਜਾਂ ਕੈਮਰੇ 'ਤੇ ਸੁੱਟਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ "ਬਸ ਕੰਮ" ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਕੋਰਲ ਨੂੰ ਹਰਾਉਣਾ ਔਖਾ ਹੈ।
ਸੀਮਾਵਾਂ? ਹਾਂ। ਇਸਨੂੰ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲ ਪਸੰਦ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ TFLite ਨਾਲ ਹੀ ਫਸੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹੋ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਤੁਸੀਂ ਪਰਿਵਰਤਨ ਨਾਲ ਜੂਝਣਾ ਨਹੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ।
👓 ਸਨੈਪਡ੍ਰੈਗਨ XR2 ਜਨਰੇਸ਼ਨ 2 (ਕੁਆਲਕਾਮ)
ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਮਾਮਲਾ: ਏਆਰ ਗਲਾਸ, ਮੋਬਾਈਲ ਰੋਬੋਟ, ਏਆਈ ਆਡੀਓ
XR2 ਬਹੁਤ ਹੀ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਹੈ। ਇਹ Meta's Quest 3 ਅਤੇ ਕੁਝ ਉਦਯੋਗਿਕ ਹੈੱਡਸੈੱਟਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਚਿੱਪ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ Qualcomm ਦੇ ਡਿਵੈਲਪਰ ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ ਰਹਿਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੋ ਤਾਂ ਇਸ ਵਿੱਚ 45 TOPS AI ਮਾਸਪੇਸ਼ੀ, 5G ਬੇਕਡ, ਅਤੇ ਵਧੀਆ SDK ਸਹਾਇਤਾ ਹੈ।
ਇਹ ਰਾਸਬੇਰੀ ਪਾਈ ਦਾ ਬਦਲ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਉਸ ਸਮੇਂ ਲਈ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਡਾ ਉਤਪਾਦ ਹੈ ਹਾਰਡਵੇਅਰ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਮਾਰਟ ਗਲਾਸ ਜਾਂ ਕਿਨਾਰੇ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਬੋਟ।
🍏 ਐਪਲ ਐਮ4 (ਵਿਜ਼ਨ ਪ੍ਰੋ, ਮੈਕਬੁੱਕ, ਆਈਪੈਡ ਜਲਦੀ ਹੀ)
ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਮਾਮਲਾ: ਮੈਕ-ਨੇਟਿਵ ਏਆਈ, ਰਚਨਾਤਮਕ ਟੂਲ, ਲਾਈਵ ਮਾਡਲ ਐਡੀਟਿੰਗ
ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਐਪਲ ਦੇ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਲਈ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ ਤਾਂ ਇਸਦਾ SoC ਗੇਮ ਇੱਕ ਹੋਰ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਹੈ। ਯੂਨੀਫਾਈਡ ਮੈਮੋਰੀ, ਉੱਚ-ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਾਲੇ ਕੋਰ, ਅਤੇ CoreML ਪ੍ਰਵੇਗ ਦੇ ਨਾਲ, ਇਹ AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੁਪਨੇ ਵਾਂਗ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਵਿਜ਼ਨ, ਟੈਕਸਟ ਅਤੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ।
ਇਹ ਕਹਿਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਇਹ ਐਪਲ ਹੈ। ਸੈਂਡਬੌਕਸ ਤੰਗ ਹੈ। ਆਪਣੇ ONNX ਵਰਕਫਲੋ ਨਾਲ ਪਲੱਗ-ਐਂਡ-ਪਲੇ ਦੀ ਉਮੀਦ ਨਾ ਕਰੋ। ਪਰ ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਮੈਕ ਲੇਨ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਹ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਹੈ।
🔓 ਕੇਂਡਰਾਈਟ K510/K230 (RISC-V)
ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਮਾਮਲਾ: ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਏਆਈ, ਉੱਭਰ ਰਹੇ ਬਾਜ਼ਾਰ, ਉਦਯੋਗਿਕ ਕਿਨਾਰਾ
ਚਮਕਦਾਰ ਨਹੀਂ। ਮਹਿੰਗਾ ਨਹੀਂ। ਪਰ ਠੋਸ। ਕਨਾਨ ਤੋਂ ਇਹ RISC-V ਅਧਾਰਤ SoCs ਚੀਨ ਅਤੇ ਦੱਖਣ-ਪੂਰਬੀ ਏਸ਼ੀਆ ਦੇ ਕੁਝ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਖਿੱਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਵਧੀਆ NPU ਸਹਾਇਤਾ, ਬੁਨਿਆਦੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਅਨੁਮਾਨ, ਅਤੇ ਖੁੱਲ੍ਹਾ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਮਿਲਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤਾਜ਼ਗੀ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ Arm ਜਾਂ x86 ਦੀ ਬੰਦ ਦੁਨੀਆ ਤੋਂ ਆ ਰਹੇ ਹੋ।
ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਹਸਤੀਆਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਤੁਰੰਤ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ
-
ਮੀਡੀਆਟੈਕ ਡਾਇਮੈਂਸਿਟੀ - ਏਸ਼ੀਆ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸਮਾਰਟ ਏਆਈ ਫੋਨਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ
-
ਰੌਕਚਿੱਪ RK3588 - ਸਾਈਨੇਜ, ਪ੍ਰਚੂਨ, ਅਤੇ ਕਿਓਸਕ ਲਈ ਸਸਤਾ ਅਤੇ ਖੁਸ਼ਹਾਲ
-
ਸੈਮਸੰਗ ਐਕਸੀਨੋਸ ਆਟੋ - ਕਾਰਾਂ ਲਈ ਏਮਬੈਡਡ ਏਆਈ, ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਕੋਰੀਆ ਵਿੱਚ
ਤਾਂ... ਤੁਸੀਂ ਕਿਵੇਂ ਚੁਣੋਗੇ?
ਆਓ ਇਸਨੂੰ ਟੀਚੇ ਅਨੁਸਾਰ ਵੰਡੀਏ:
| ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ... | ਨਾਲ ਜਾਓ... |
|---|---|
| ਰੋਬੋਟਾਂ ਜਾਂ ਸਮਾਰਟ ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਲਈ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸ਼ਕਤੀ | ਐਨਵੀਆਈਡੀਆ ਜੇਟਸਨ ਓਰਿਨ |
| ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸਸਤਾ, ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਬੋਰਡ | ਗੂਗਲ ਕੋਰਲ |
| AR/VR ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਵਿੱਚ ਡਿਵਾਈਸ 'ਤੇ AI | ਸਨੈਪਡ੍ਰੈਗਨ XR2 |
| ਐਪਲ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਤੋਂ ਕੁਝ ਮੂਲ | ਐਪਲ ਐਮ4 |
| AI ਕਿਨਾਰੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ RISC-V ਲਚਕਤਾ | ਕੈਂਡ੍ਰਾਈਟ |
ਓ ਅਤੇ ਭੂਗੋਲ ਨੂੰ ਨਾ ਭੁੱਲੋ। ਆਯਾਤ ਪਾਬੰਦੀਆਂ, ਸਹਾਇਤਾ ਫੋਰਮ, ਅਤੇ ਸ਼ਿਪਿੰਗ ਦੇਰੀ ਤੁਹਾਡੀ ਸਮਾਂਰੇਖਾ ਨਾਲ ਖਿਲਵਾੜ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਣ ਲਈ:
-
ਚੀਨ ਦੇ ਕੁਝ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਜੈੱਟਸਨ ਬੋਰਡ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਨਹੀਂ ਹੈ
-
ਯੂਕੇ ਵਿੱਚ ਕੋਰਲ ਦੇ ਸਟਾਕ ਵਿੱਚ ਉਤਰਾਅ-ਚੜ੍ਹਾਅ ਆਉਂਦਾ ਹੈ।
-
ਕੇਂਡਰਾਈਟ ਦੀ ਉੱਤਰੀ ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ ਜ਼ੀਰੋ ਮੌਜੂਦਗੀ ਹੈ।
ਹਮੇਸ਼ਾ, 10 ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਕਿੱਟਾਂ ਖਰੀਦਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਆਪਣੇ ਖੇਤਰ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ।
ਇਸ ਲਈ, AI ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ SoC ਕੀ ਹੈ? ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਇੱਥੇ ਚੀਟਸ ਸ਼ੀਟ ਹੈ:
-
ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਦੇਖਣ ਲਈ ਭਾਰੀ ਰੋਬੋਟ, ਕਿਓਸਕ, ਜਾਂ ਸਮਾਰਟ ਕੈਮਰੇ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹੋ? → ਜੇਟਸਨ ਓਰਿਨ
-
ਕੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਲਈ ਕੁਝ ਸਸਤਾ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ → ਕੋਰਲ
-
ਕੀ ਤੁਸੀਂ AR, ਪਹਿਨਣਯੋਗ ਚੀਜ਼ਾਂ, ਜਾਂ ਸਰੀਰ 'ਤੇ AI ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ? → ਸਨੈਪਡ੍ਰੈਗਨ XR2 ਜਾਂ ਐਪਲ M4
-
ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਰਹਿਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਅਤੇ RISC-y? → ਕੈਂਡ੍ਰਾਈਟ
ਤੁਹਾਡੀ ਚੋਣ ਜੋ ਵੀ ਹੋਵੇ, ਛੋਟੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰੋ। ਕੁਝ ਮਾਡਲ ਚਲਾਓ। ਆਪਣੇ ਵਿਚਾਰ ਨੂੰ ਤਣਾਅ ਵਿੱਚ ਪਾਓ। "ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ" SoC ਉਹ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਬਰਦਾਸ਼ਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਭੇਜ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਬਿਨਾਂ ਪਛਤਾਵੇ ਦੇ ਸਕੇਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।