Najlepsze narzędzia AI dla programistów: najlepsi asystenci kodowania zasilania sztucznej inteligencji

W tym przewodniku przyjrzymy się najlepsze narzędzia AI dla programistów oprogramowania, w tym asystentów kodu AI, zautomatyzowanych rozwiązań testowych i narzędzi debugowania opartych na sztucznej inteligencji.

Artykuły, które mogą Ci się spodobać po przeczytaniu tego:

🔗 Unity AI Tools – Tworzenie gier z Muse i Sentis – Dowiedz się, w jaki sposób narzędzia AI Unity rewolucjonizują projektowanie gier, animację i interakcję w czasie rzeczywistym.

🔗 10 najlepszych narzędzi AI dla programistów – zwiększ produktywność, pisz mądrzej, buduj szybciej – Odkryj wiodące narzędzia AI, które pomagają programistom pisać, debugować i skalować kod szybciej niż kiedykolwiek.

🔗 Rozwój oprogramowania AI a zwykły rozwój oprogramowania – kluczowe różnice i jak zacząć – Przejrzyste omówienie tego, co wyróżnia rozwój oparty na sztucznej inteligencji i jak można to wykorzystać.

🔹 Dlaczego warto korzystać z narzędzi AI w rozwoju oprogramowania?

Sztuczna inteligencja zmienia cykl życia oprogramowania poprzez:

✅ Automatyzacja generowania kodu – Zmniejsza nakład pracy związany z ręcznym kodowaniem dzięki sugestiom wspomaganym przez sztuczną inteligencję.
✅ Poprawa jakości kodu – Identyfikuje luki w zabezpieczeniach i optymalizuje wydajność.
✅ Przyspieszanie debugowania – Wykorzystuje sztuczną inteligencję do szybszego wykrywania i naprawiania błędów.
✅ Ulepszanie dokumentacji – Automatycznie generuje komentarze do kodu i dokumentację API.
✅ Zwiększanie produktywności – Pomaga programistom pisać lepszy kod w krótszym czasie.

Od asystentów kodu opartych na sztucznej inteligencji po inteligentne struktury testowe – te narzędzia umożliwić programistom mądrzejszą, a nie cięższą pracę.

🔹 Najlepsze narzędzia AI dla programistów oprogramowania

Oto najlepsze narzędzia oparte na sztucznej inteligencji, które powinni rozważyć twórcy oprogramowania:

1️⃣ GitHub Copilot (uzupełnianie kodu wspomagane sztuczną inteligencją)

GitHub Copilot, oparty na Codexie firmy OpenAI, działa jako Programista par AI który sugeruje całe linie kodu na podstawie kontekstu.

🔹 Cechy:

Napędzany sztuczną inteligencją sugestie kodu w czasie rzeczywistym.
Obsługuje wiele języków programowania.
Uczy się z milionów publicznych repozytoriów kodu.

✅ Korzyści:

Oszczędza czas dzięki automatycznemu generowaniu kodu szablonowego.
Pomaga początkującym szybciej nauczyć się kodowania.
Zwiększa wydajność i dokładność kodu.

🔗 Wypróbuj GitHub Copilot: Strona internetowa GitHub Copilot

2️⃣ Tabnine (automatyczne uzupełnianie kodu AI)

Tabnine to asystent kodowania oparty na sztucznej inteligencji, który usprawnia dokładność uzupełniania kodu wykraczające poza standardowe sugestie IDE.

🔹 Cechy:

Napędzany sztuczną inteligencją przewidywania i uzupełnianie kodu.
Działa z wiele środowisk IDE, w tym VS Code, JetBrains i Sublime Text.
Szanuje zasady prywatności kodu prywatnego.

✅ Korzyści:

Przyspiesza kodowanie dzięki precyzyjnym sugestiom.
Uczy się na podstawie Twoich wzorców kodowania, co zapewnia większą dokładność.
Działa lokalnie, zapewniając większą prywatność i bezpieczeństwo.

🔗 Wypróbuj Tabnine: Oficjalna strona internetowa Tabnine

3️⃣ CodiumAI (sztuczna inteligencja do testowania i walidacji kodu)

CodiumAI automatyzuje walidację kodu i generuje przypadki testowe przy użyciu sztucznej inteligencji, pomagamy programistom tworzyć oprogramowanie wolne od błędów.

🔹 Cechy:

Przypadki testowe generowane przez sztuczną inteligencję dla języków Python, JavaScript i TypeScript.
Automatyczny generowanie i walidacja testów jednostkowych.
Pomaga zidentyfikować potencjalne błędy logiczne w kodzie.

✅ Korzyści:

Oszczędza czas poświęcany na pisanie i utrzymywanie testów.
Zwiększa niezawodność oprogramowania dzięki debugowaniu wspomaganemu przez sztuczną inteligencję.
Zwiększa pokrycie kodu przy minimalnym wysiłku.

🔗 Wypróbuj CodiumAI: Strona internetowa CodiumAI

4️⃣ Amazon CodeWhisperer (rekomendacje kodu oparte na sztucznej inteligencji)

Amazon CodeWhisperer zapewnia sugestie kodu w czasie rzeczywistym oparte na sztucznej inteligencji dla programistów AWS.

🔹 Cechy:

Sugestie kodu uwzględniające kontekst w oparciu o najlepsze praktyki w zakresie chmury.
Obsługuje wiele języków programowania w tym Python, Java i JavaScript.
Wykrywanie luk w zabezpieczeniach w czasie rzeczywistym.

✅ Korzyści:

Idealne dla programistów pracujących z usługami AWS.
Efektywna automatyzacja powtarzalnych zadań kodowania.
Zwiększa bezpieczeństwo kodu dzięki wbudowanemu wykrywaniu zagrożeń.

🔗 Wypróbuj Amazon CodeWhisperer: Witryna internetowa AWS CodeWhisperer

5️⃣ Codeium (bezpłatny asystent kodowania AI)

Codeium to darmowy asystent kodowania oparty na sztucznej inteligencji, który pomaga programistom pisz lepszy kod szybciej.

🔹 Cechy:

Funkcja automatycznego uzupełniania wspomagana sztuczną inteligencją przyspiesza kodowanie.
Wspiera ponad 20 języków programowania.
Działa z popularne środowiska IDE, takie jak VS Code i JetBrains.

✅ Korzyści:

W 100% darmowy asystent kodowania oparty na sztucznej inteligencji.
Obsługuje różne języki i struktury.
Zwiększa wydajność i dokładność kodu.

🔗 Wypróbuj Codeium: Oficjalna strona internetowa Codeium

6️⃣ DeepCode (analiza kodu i bezpieczeństwa oparta na sztucznej inteligencji)

DeepCode to narzędzie do analizy kodu statycznego oparte na sztucznej inteligencji, które wykrywa luki i zagrożenia bezpieczeństwa.

🔹 Cechy:

Napędzany sztuczną inteligencją przeglądy kodu i skanowanie bezpieczeństwa w czasie rzeczywistym.
Wykrywa błędy logiczne i luki w zabezpieczeniach kodu źródłowego.
Działa z GitHub, GitLab i Bitbucket.

✅ Korzyści:

Zwiększa bezpieczeństwo oprogramowania dzięki wykrywaniu zagrożeń opartemu na sztucznej inteligencji.
Skraca czas poświęcany na ręczne przeglądanie kodu.
Pomaga programistom pisać bezpieczniejszy kod.

🔗 Wypróbuj DeepCode: Oficjalna strona internetowa DeepCode

7️⃣ Ponicode (testowanie jednostkowe wspomagane sztuczną inteligencją)

Ponicode automatyzuje testy jednostkowe za pomocą sztucznej inteligencji, pomagając programistom pisać wysokiej jakości przypadki testowe bez wysiłku.

🔹 Cechy:

Generowanie przypadków testowych opartych na sztucznej inteligencji dla języków JavaScript, Python i Java.
Analiza pokrycia testów w czasie rzeczywistym.
Integruje się z GitHub, GitLab i VS Code.

✅ Korzyści: