Najmądrzejsi programiści teraz korzystają Narzędzia AI dla programistów aby przyspieszyć przepływy pracy, zautomatyzować rutynowe zadania, a nawet pisać czystszy kod wolny od błędów, jednocześnie skracając czas tworzenia. 💡
Niezależnie od tego, czy tworzysz aplikacje full-stack, piszesz skrypty czy obsługujesz infrastrukturę na dużą skalę, odpowiednie narzędzia AI mogą znacząco zwiększyć Twoją produktywność.
Artykuły, które mogą Ci się spodobać po przeczytaniu tego:
🔗 Najlepsze narzędzia AI dla programistów oprogramowania – najlepsi asystenci kodowania wspomagani przez AI
Odkryj asystentów kodowania AI, którzy zwiększają produktywność, wychwytują błędy i przyspieszają dostarczanie oprogramowania.
🔗 Unity AI Tools – Tworzenie gier z Muse i Sentis
Poznaj wbudowane narzędzia AI Unity i dowiedz się, jak Muse i Sentis usprawniają proces tworzenia gier.
🔗 Rozwój oprogramowania AI a zwykły rozwój – kluczowe różnice i jak zacząć
Porównaj tradycyjne metody tworzenia oprogramowania z tymi opartymi na sztucznej inteligencji i dowiedz się, jak wdrożyć przepływy pracy oparte na sztucznej inteligencji.
🔗 Ulepsz swój rozwój dzięki agentom AI Tixae – najlepszemu narzędziu dla programistów
Dowiedz się, w jaki sposób agenci AI firmy Tixae mogą usprawnić zadania programistyczne i poprawić współpracę w ramach całego pakietu oprogramowania.
Zanurzmy się w 10 najlepszych narzędzi AI dla programistów którego potrzebujesz w swoim arsenale. 🔥
🔍 10 najlepszych narzędzi AI dla programistów
1. GitHub Copilot
🔹 Cechy: 🔹 Uzupełnianie kodu przez sztuczną inteligencję, sugestie w czasie rzeczywistym, przewidywanie funkcji.
🔹 Wyszkolony na miliardach linii kodu.
🔹 Korzyści: ✅ Skraca czas kodowania o połowę.
✅ Uczy się Twojego stylu w miarę pisania kodu.
✅ Idealny dla każdego języka programowania.
🔗 Przeczytaj więcej
2. Tabnina
🔹 Cechy: 🔹 Automatyczne uzupełnianie wspomagane sztuczną inteligencją, wykorzystujące kontekst Twojej bazy kodu.
🔹 Szkolenie prywatnego modelu kodu.
🔹 Korzyści: ✅ Lekki, szybki i przyjazny dla IDE.
✅ Świetne rozwiązanie dla dużych zespołów ze wspólnymi bazami kodu.
✅ Zapewnia bezpieczeństwo danych dzięki hostingowi lokalnemu.
🔗 Przeczytaj więcej
3. Amazon CodeWhisperer
🔹 Cechy: 🔹 Rekomendacje dotyczące kodu w czasie rzeczywistym z wykorzystaniem modeli przeszkolonych w AWS.
🔹 Głęboka integracja z usługami AWS.
🔹 Korzyści: ✅ Zbudowane dla zespołów programistów przedsiębiorstw w oparciu o infrastrukturę chmurową.
✅ Oszczędza czas na konfigurowaniu usług i pisaniu szablonów.
🔗 Przeczytaj więcej
4. Sourcegraph Cody
🔹 Cechy: 🔹 Programista parowy AI ze znajomością całego kodu.
🔹 Inteligentne wyszukiwanie w repozytoriach.
🔹 Korzyści: ✅ Usprawnia nawigację w dużych projektach.
✅ Ułatwia konserwację starszego kodu.
🔗 Przeczytaj więcej
5. Kodeks
🔹 Cechy: 🔹 Wielojęzyczny asystent kodowania AI z funkcją autouzupełniania i czatem w edytorze.
🔹 Działa w ponad 70 językach i ponad 40 środowiskach IDE.
🔹 Korzyści: ✅ Bezpłatne dla indywidualnych programistów.
✅ Lekkie i precyzyjne.
✅ Poprawia koncentrację i ogranicza zmiany kontekstu.
🔗 Przeczytaj więcej
6. Zmienna sztuczna inteligencja
🔹 Cechy: 🔹 Wyszukiwanie kodu, generowanie komentarzy i refaktoryzacja bazy kodu wspomagane przez sztuczną inteligencję.
🔹 Tworzenie dokumentacji jednym kliknięciem.
🔹 Korzyści: ✅ Przyspiesza wdrażanie i przeglądy kodu.
✅ Dzięki temu Twoja baza kodu jest dobrze udokumentowana.
🔗 Przeczytaj więcej
7. ZapytajCodiego
🔹 Cechy: 🔹 Generator kodu oparty na sztucznej inteligencji, konstruktor zapytań SQL i asystent przypadków testowych.
🔹 Stworzone dla programistów front-end, back-end i baz danych.
🔹 Korzyści: ✅ Ogranicza ilość tekstu szablonowego o 70%.
✅ Szczególnie przydatne dla początkujących programistów.
🔗 Przeczytaj więcej
8. Kite (starsza wersja – teraz Open Source)
🔹 Cechy: 🔹 Uzupełnianie kodu wspomagane przez głębokie uczenie.
🔹 Kontekstowe fragmenty kodu i sugestie.
🔹 Korzyści: ✅ Doskonałe dla programistów Pythona.
✅ Dostępne jako oprogramowanie open-source od momentu wygaśnięcia.
🔗 Przeczytaj więcej
9. DeepCode (autor: Snyk)
🔹 Cechy: 🔹 Analiza kodu i wykrywanie luk w zabezpieczeniach wspomagane sztuczną inteligencją.
🔹 Sugestie w czasie rzeczywistym podczas zatwierdzania kodu.
🔹 Korzyści: ✅ Zapewnia bezpieczeństwo kodu od samego początku.
✅ Idealny do rurociągów CI/CD.
🔗 Przeczytaj więcej
10. Kodiga
🔹 Cechy: 🔹 Inteligentne narzędzie do statycznej analizy kodu i zautomatyzowanego przeglądu kodu.
🔹 Niestandardowe zestawy reguł i natychmiastowa informacja zwrotna.
🔹 Korzyści: ✅ Oszczędza czas w cyklach przeglądu kodu.
✅ Idealne dla zespołów DevOps i zapewniania jakości kodu.
🔗 Przeczytaj więcej
📊 Tabela porównawcza: najlepsze narzędzia dla programistów AI
Narzędzie | Kluczowa cecha | Najlepszy dla | Wycena |
---|---|---|---|
GitHub Copilot | Uzupełnianie kodu AI | Wszyscy programiści | Freemium |
Tabnina | Kontekstowe automatyczne uzupełnianie | Zespoły i przedsiębiorstwa | Freemium |
Szeptacz kodu | Integracja AWS | Deweloperzy chmury | Bezpłatne + Płatne |
Sourcegraph Cody | Pełna inteligencja repozytorium | Duże bazy kodu | Freemium |
Kodeks | Lekka integracja IDE | Indywidualni programiści | Bezpłatny |
Zmienna sztuczna inteligencja | Generator dokumentacji | Szybki przepływ pracy programistycznej | Freemium |
ZapytajCodiego | SQL + Generator przypadków testowych | Programiści full-stack | Freemium |
Latawiec (dziedzictwo) | Automatyczne uzupełnianie w Pythonie | Programiści Pythona | Otwarte źródło |
DeepCode | Analizator bezpieczeństwa kodu | Zespoły DevSecOps | Freemium |
Kodiga | Inteligentne recenzje kodu | Zespoły ds. zapewnienia jakości/DevOps | Freemium |
Znajdź najnowszą sztuczną inteligencję w oficjalnym sklepie z asystentami AI