UE promuje kompleksowe regulacje dotyczące sztucznej inteligencji
Unia Europejska kontynuuje prace nad swoją obszerną ustawą o sztucznej inteligencji, której celem jest ustanowienie kompleksowych ram regulacyjnych dla sztucznej inteligencji. Inicjatywa ta spotkała się z krytyką ze strony U.SGiganci technologiczni, tacy jak Meta, obawiają się potencjalnego wpływu na innowacyjność i konkurencyjność międzynarodową. Stanowisko UE podkreśla jej zaangażowanie w równoważenie postępu technologicznego z względami etycznymi.
U.SUstawodawcy chcą zakazać DeepSeek na urządzeniach rządowych
Dwupartyjny wysiłek w U.SIzba Reprezentantów przedstawiła ustawę „No DeepSeek on Government Devices Act”, wymierzoną w chińską aplikację sztucznej inteligencji DeepSeek. Proponowane przepisy mają na celu zapobieganie potencjalnemu nadzorowi i dezinformacji poprzez zakazanie pracownikom federalnym korzystania z aplikacji na urządzeniach elektronicznych będących własnością rządu. Krok ten odzwierciedla rosnące obawy dotyczące bezpieczeństwa danych i zagranicznych wpływów w technologiach sztucznej inteligencji.
Sbierbank współpracuje z Chinami w zakresie badań nad sztuczną inteligencją
Największy rosyjski bank, Sbierbank, ogłosił plany partnerstwa z chińskimi badaczami w zakresie wspólnych projektów z zakresu sztucznej inteligencji. Współpraca ta jest kontynuacją sukcesu chińskiego DeepSeek, startupu, który opracował ekonomiczny model sztucznej inteligencji, stanowiący wyzwanie dla… U.S. dominacja. Inicjatywa Sbierbanku oznacza zacieśnienie współpracy w dziedzinie sztucznej inteligencji między Rosją a Chinami, mającej na celu przeciwdziałanie wpływom Zachodu w sektorze technologicznym.
Dyrektor generalny IBM opowiada się za specjalistycznymi modelami sztucznej inteligencji
Arvind Krishna, prezes IBM, kieruje firmę w stronę rozwoju wyspecjalizowanych modeli sztucznej inteligencji (AI) dostosowanych do konkretnych zastosowań. Strategia ta kontrastuje z szerszym podejściem konkurentów, takich jak Google i OpenAI. Koncentracja IBM na mniejszych, niezawodnych narzędziach ma na celu dostarczanie wydajnych rozwiązań bez konieczności wykorzystywania ogromnych zasobów obliczeniowych, co odzwierciedla zwrot w kierunku bardziej zrównoważonych praktyk rozwoju AI.