Praca, której AI nie może zastąpić i jakie zadania zastąpi AI? Globalna perspektywa wpływu AI na zatrudnienie

Ramy rozwoju sztucznej inteligencji w miejscu pracy

W 2023 r. ponad trzy czwarte (77%) firm na całym świecie już korzystało z rozwiązań AI lub je badało (Utrata pracy w AI: ujawniono szokujące statystyki). Ten wzrost adopcji ma realne konsekwencje: 37% firm korzystających ze sztucznej inteligencji zgłosiło redukcję zatrudnienia w 2023 r., a 44% spodziewa się dalszych redukcji zatrudnienia spowodowanych sztuczną inteligencją w 2024 r. (Utrata pracy w AI: ujawniono szokujące statystyki). Jednocześnie analitycy prognozują, że sztuczna inteligencja może zagrozić setkom milionów miejsc pracy – szacują ekonomiści Goldman Sachs Automatyzacja oparta na sztucznej inteligencji może wpłynąć na 300 milionów miejsc pracy na całym świecie (Ponad 60 statystyk na temat sztucznej inteligencji zastępującej miejsca pracy (2024)). Nic dziwnego, że to pytanie „Jakie zawody zastąpi sztuczna inteligencja?” i „Zawody, których sztuczna inteligencja nie może zastąpić” stał się centralnym punktem debaty na temat przyszłości pracy.

Historia jednak oferuje pewną perspektywę. Poprzednie rewolucje technologiczne (od mechanizacji po komputery) zrewolucjonizowały rynki pracy, ale także stworzyły nowe możliwości. Wraz ze wzrostem możliwości sztucznej inteligencji (AI) toczy się ożywiona dyskusja na temat tego, czy obecna fala automatyzacji będzie podążać tym samym schematem. Niniejszy dokument analizuje sytuację: jak AI działa w kontekście miejsc pracy, które sektory są najbardziej narażone na relokację, które role pozostają względnie bezpieczne (i dlaczego) oraz co eksperci przewidują dla globalnej siły roboczej. Najnowsze dane, przykłady branżowe i wypowiedzi ekspertów zostały uwzględnione, aby zapewnić kompleksową i aktualną analizę.

Jak działa sztuczna inteligencja w kontekście pracy

Sztuczna inteligencja dzisiaj wyróżnia się w określonych dziedzinach zadania – zwłaszcza te obejmujące rozpoznawanie wzorców, przetwarzanie danych i rutynowe podejmowanie decyzji. Zamiast postrzegać sztuczną inteligencję jako pracownika przypominającego człowieka, najlepiej rozumieć ją jako zbiór narzędzi wyszkolonych do wykonywania wąskich funkcji. Narzędzia te obejmują algorytmy uczenia maszynowego analizujące duże zbiory danych, systemy wizyjne do inspekcji produktów, a także procesory języka naturalnego, takie jak chatboty, obsługujące podstawowe zapytania klientów. W praktyce sztuczna inteligencja może… automatyzować części zadania:Może szybko przeszukiwać tysiące dokumentów w poszukiwaniu istotnych informacji, prowadzić pojazd wyznaczoną trasą lub odpowiadać na proste pytania obsługi klienta. Ta koncentracja na zadaniach oznacza, że sztuczna inteligencja często uzupełnia ludzkich pracowników, przejmując powtarzalne obowiązki.

Co najważniejsze, większość stanowisk pracy składa się z wielu zadań, a tylko niektóre z nich mogą nadawać się do automatyzacji przez sztuczną inteligencję. Analiza McKinsey wykazała, że mniej niż 5% zawodów można w całości zautomatyzować z obecną technologią (Statystyki i fakty dotyczące zastępowania miejsc pracy przez sztuczną inteligencję [2024*]Innymi słowy, pełne zastąpienie człowieka w większości ról pozostaje trudne. To, co może zrobić sztuczna inteligencja, to segmenty pracy: w rzeczywistości około 60% zawodów charakteryzuje się znaczną częścią czynności, które można zautomatyzować przez sztuczną inteligencję i roboty programowe (Statystyki i fakty dotyczące zastępowania miejsc pracy przez sztuczną inteligencję [2024*]). To wyjaśnia, dlaczego widzimy, że sztuczna inteligencja jest wdrażana jako narzędzie wspomagające – na przykład system sztucznej inteligencji mógłby zająć się wstępną selekcją kandydatów do pracy, oznaczając najlepsze CV do wglądu przez rekrutera. Siłą sztucznej inteligencji jest jej szybkość i spójność w przypadku ściśle określonych zadań, podczas gdy ludzie zachowują przewagę w zakresie elastyczności międzyzadaniowej, złożonej oceny sytuacji i umiejętności interpersonalnych.

Wielu ekspertów podkreśla to rozróżnienie. „Nie znamy jeszcze pełnego wpływu, ale żadna technologia w historii nie spowodowała zmniejszenia zatrudnienia netto” zauważa Mary C. Daly, prezes Fed w San Francisco, podkreślając, że sztuczna inteligencja prawdopodobnie zmieni sposób, w jaki pracujemy, a nie sprawi, że ludzie staną się od razu zbędni (Szefowa Rezerwy Federalnej w San Francisco, Mary Daly, na konferencji technologicznej Fortune Brainstorm: A.I. zastępuje zadania, a nie ludzi – San Francisco Fed).W niedalekiej przyszłości sztuczna inteligencja będzie „zastępowanie zadań, a nie ludzi” Rozszerzanie ludzkich ról poprzez przejmowanie przyziemnych obowiązków i umożliwienie pracownikom skupienia się na bardziej złożonych obowiązkach. Zrozumienie tej dynamiki jest kluczem do identyfikacji jakie zawody zastąpi sztuczna inteligencja, a jakich zawodów sztuczna inteligencja nie będzie w stanie zastąpić – często jest to jednostka zadania w ramach wykonywania zadań (szczególnie zadań powtarzalnych i opartych na regułach), które są najbardziej narażone na automatyzację.

Zawody, które najprawdopodobniej zostaną zastąpione przez sztuczną inteligencję (według sektora)

Choć sztuczna inteligencja nie przejmie całkowicie większości zawodów z dnia na dzień, niektóre sektory i kategorie zawodowe są znacznie bardziej narażone automatyzacji niż inne. Zazwyczaj są to dziedziny z mnóstwem rutynowych procesów, dużą ilością danych lub przewidywalnymi ruchami fizycznymi – obszary, w których obecne technologie sztucznej inteligencji i robotyki przodują. Poniżej omawiamy branże i role. najprawdopodobniej zostanie zastąpiony przez sztuczną inteligencjęwraz z prawdziwymi przykładami i statystykami ilustrującymi te trendy:

Produkcja i wytwarzanie

Produkcja była jedną z pierwszych dziedzin, które odczuły wpływ automatyzacji, dzięki robotom przemysłowym i inteligentnym maszynom. Powtarzalne prace na linii montażowej i proste zadania produkcyjne są coraz częściej wykonywane przez roboty z systemem wizyjnym i sterowaniem opartym na sztucznej inteligencji. Na przykład: Foxconn, główny producent elektroniki, wdrożył roboty w celu zastąpienia 60 000 pracowników fabrycznych w jednym obiekcie poprzez automatyzację powtarzalnych zadań montażowych (Trzech z 10 największych pracodawców na świecie zastępuje pracowników robotami | Światowe Forum Ekonomiczne). W fabrykach motoryzacyjnych na całym świecie ramiona robotów spawają i malują precyzyjnie, redukując zapotrzebowanie na pracę ręczną. W rezultacie wiele tradycyjnych zawodów produkcyjnych – operatorzy maszyn, monterzy, pakowacze – jest zastępowanych przez maszyny sterowane przez sztuczną inteligencję. Według Światowego Forum Ekonomicznego, wśród zawodów, w których odnotowuje się spadek zatrudnienia, znajdują się stanowiska pracowników montażowych i fabrycznych, a miliony takich miejsc pracy zniknęły już w ostatnich latach w wyniku przyspieszenia automatyzacji (Statystyki i fakty dotyczące zastępowania miejsc pracy przez sztuczną inteligencję [2024*]). Ten trend ma charakter globalny: kraje uprzemysłowione, takie jak Japonia, Niemcy, Chiny i U.S. wszystkie wdrażają sztuczną inteligencję w produkcji, aby zwiększyć produktywność, często kosztem pracowników liniowych. Zaletą jest to, że automatyzacja może zwiększyć wydajność fabryk, a nawet stworzyć nowe stanowiska techniczne (np. techników ds. konserwacji robotów), ale proste role produkcyjne są wyraźnie zagrożone zniknięciem.

Handel detaliczny i handel elektroniczny

W sektorze handlu detalicznego sztuczna inteligencja zmienia sposób funkcjonowania sklepów i sposób, w jaki klienci robią zakupy. Być może najbardziej widoczną zmianą jest wzrost liczby kas samoobsługowych i sklepów zautomatyzowanych. Stanowiska kasjerów, niegdyś jedno z najpopularniejszych stanowisk w handlu detalicznym, są redukowane, ponieważ detaliści inwestują w systemy kasowe oparte na sztucznej inteligencji. Duże sieci spożywcze i supermarkety mają teraz kasy samoobsługowe, a firmy takie jak Amazon wprowadziły sklepy typu „wyjdź z domu” (Amazon Go), w których sztuczna inteligencja i czujniki śledzą zakupy bez potrzeby obecności kasjera. U.SBiuro Statystyki Pracy zaobserwowało już spadek zatrudnienia kasjerów – z 1,4 miliona kasjerów w 2019 r. do około 1,2 miliona w 2023 r. – i prognozuje, że w nadchodzącej dekadzie liczba ta zmniejszy się o kolejne 10% (Kasy samoobsługowe zostaną z nami na dłużej. Ale teraz przechodzi rozliczenie | AP NewsZarządzanie zapasami i magazynowanie w handlu detalicznym również ulegają automatyzacji: roboty przemieszczają się po magazynach, pobierając towary (na przykład Amazon zatrudnia ponad 200 000 robotów mobilnych w swoich centrach realizacji zamówień, współpracując z ludźmi). W niektórych dużych sklepach nawet zadania związane z podłogami, takie jak skanowanie półek i sprzątanie, są wykonywane przez roboty sterowane przez sztuczną inteligencję. efektem netto jest mniejsza liczba stanowisk pracy na poziomie podstawowym w handlu detalicznym takich jak magazynierzy, pracownicy kompletujący towary w magazynie i kasjerzy.Z drugiej strony, sztuczna inteligencja w handlu detalicznym generuje zapotrzebowanie na wykwalifikowanych pracowników, którzy potrafią zarządzać algorytmami e-commerce lub analizować dane klientów. Mimo to, jeśli chodzi o jakie stanowiska pracy w handlu detalicznym zastąpi sztuczna inteligencjaAutomatyzacja dotyczy przede wszystkim stanowisk wymagających niskich kwalifikacji i powtarzalnych obowiązków.

Finanse i bankowość

Finanse jako pierwsze wdrożyły automatyzację oprogramowania, a dzisiejsza sztuczna inteligencja przyspiesza ten trend. Wiele zadań związanych z przetwarzaniem liczb, przeglądaniem dokumentów lub podejmowaniem rutynowych decyzji jest realizowanych przez algorytmy. Uderzający przykład pochodzi z JPMorgan Chase, gdzie wprowadzono program COIN oparty na sztucznej inteligencji, służący do analizy dokumentów prawnych i umów kredytowych. COIN umożliwia przeglądanie umów w ciągu kilku sekund – pracy, która wcześniej pochłaniała 360 000 godzin pracy prawników i pracowników udzielających pożyczek rocznie (Oprogramowanie JPMorgan robi w kilka sekund to, co prawnicy potrzebowali 360 000 godzin | The Independent | The IndependentW ten sposób skutecznie zastąpiono znaczną część młodszych stanowisk prawniczych/administracyjnych w operacjach banku. W całym sektorze finansowym, algorytmiczne systemy handlowe zastąpiły dużą liczbę traderów, realizując transakcje szybciej i często bardziej zyskownie. Banki i firmy ubezpieczeniowe wykorzystują sztuczną inteligencję do wykrywania oszustw, oceny ryzyka i obsługi klienta za pomocą chatbotów, zmniejszając zapotrzebowanie na tak wielu analityków i pracowników obsługi klienta. Nawet w księgowości i audycie narzędzia sztucznej inteligencji mogą automatycznie klasyfikować transakcje i wykrywać anomalie, co zagraża tradycyjnym pracom księgowym. Szacuje się, że księgowi i pracownicy księgowości należą do najbardziej zagrożonych stanowisk, przy czym przewiduje się, że liczba tych stanowisk znacznie spadnie, w miarę jak oprogramowanie księgowe oparte na sztucznej inteligencji stanie się bardziej wydajne (Ponad 60 statystyk na temat sztucznej inteligencji zastępującej miejsca pracy (2024)Krótko mówiąc, sektor finansowy obserwuje rozwój sztucznej inteligencji zastąpić prace związane z przetwarzaniem danych, papierkową robotą i podejmowaniem rutynowych decyzji – od kasjerów bankowych (dzięki bankomatom i bankowości internetowej) po analityków średniego szczebla – jednocześnie rozszerzając zakres obowiązków związanych z podejmowaniem decyzji finansowych na wyższym szczeblu.

Rozwój technologii i oprogramowania

Może to zabrzmieć ironicznie, ale sektor technologiczny – branża, która tworzy sztuczną inteligencję – automatyzuje również część swojej siły roboczej. Najnowsze postępy w generatywna sztuczna inteligencja Pokazały, że pisanie kodu nie jest już wyłącznie umiejętnością ludzką. Asystenci kodowania AI (tacy jak GitHub Copilot i Codex firmy OpenAI) mogą automatycznie generować znaczne fragmenty kodu oprogramowania. Oznacza to, że niektóre rutynowe zadania programistyczne, zwłaszcza pisanie kodu szablonowego lub debugowanie prostych błędów, można przekazać sztucznej inteligencji. Dla firm technologicznych może to ostatecznie zmniejszyć zapotrzebowanie na duże zespoły młodszych programistów. Jednocześnie sztuczna inteligencja usprawnia funkcje IT i administracyjne w firmach technologicznych. Znaczący przykład: w 2023 roku IBM ogłosiło wstrzymanie rekrutacji na niektóre stanowiska w zapleczu i stwierdził mniej więcej W ciągu najbliższych 5 lat 30% stanowisk pracy niezwiązanych z obsługą klienta (około 7800 stanowisk) może zostać zastąpionych sztuczną inteligencją (IBM wstrzymuje rekrutację w ramach planu zastąpienia 7800 stanowisk sztuczną inteligencją, donosi Bloomberg | Reuters). Role te obejmują stanowiska administracyjne i kadrowe, które obejmują planowanie, papierkową robotę i inne rutynowe procesy. Przypadek IBM pokazuje, że nawet stanowiska „białego kołnierzyka” w sektorze technologicznym można zautomatyzować, jeśli składają się z powtarzalnych zadań – sztuczna inteligencja potrafi obsługiwać planowanie, prowadzenie dokumentacji i podstawowe zapytania bez ingerencji człowieka. Należy zauważyć, że prawdziwie kreatywna i złożona praca inżynierska oprogramowania pozostaje w rękach człowieka (sztucznej inteligencji nadal brakuje ogólnej zdolności rozwiązywania problemów doświadczonego inżyniera). Ale dla technologów, przyziemne części pracy przejmuje sztuczna inteligencja – a firmy mogą w końcu potrzebować mniejszej liczby początkujących programistów, testerów QA i pracowników wsparcia IT w miarę udoskonalania narzędzi automatyzacji.W istocie sektor technologiczny wykorzystuje sztuczną inteligencję do zastąpić zadania rutynowe lub zorientowane na wsparcie jednocześnie kierując ludzkie talenty ku bardziej innowacyjnym i wymagającym większej uwagi zadaniom.

Obsługa klienta i wsparcie

Chatboty i wirtualni asystenci oparte na sztucznej inteligencji (AI) poczyniły ogromne postępy w dziedzinie obsługi klienta. Obsługa zapytań klientów – czy to telefonicznie, mailowo, czy przez czat – to pracochłonna funkcja, którą firmy od dawna starają się zoptymalizować. Teraz, dzięki zaawansowanym modelom językowym, systemy AI mogą prowadzić rozmowy zaskakująco zbliżone do ludzkich. Wiele firm wdrożyło chatboty oparte na AI jako pierwszą linię wsparcia, odpowiadając na typowe pytania (resetowanie kont, śledzenie zamówień, FAQ) bez udziału człowieka. To zaczęło się zmieniać. zastąpić stanowiska w call center i role w dziale pomocy technicznej. Na przykład firmy telekomunikacyjne i użyteczności publicznej zgłaszają, że znaczną część zapytań klientów rozwiązują wyłącznie agenci wirtualni. Liderzy branży przewidują, że ten trend będzie się tylko nasilać: Dyrektor generalny Zendesk, Tom Eggemeier, spodziewa się, że w niedalekiej przyszłości 100% interakcji z klientami będzie w jakiejś formie obejmować sztuczną inteligencję i że 80% zapytań nie będzie wymagało pomocy człowieka w celu ich rozwiązania (59 statystyk obsługi klienta AI na rok 2025Taki scenariusz oznacza znacznie mniejsze zapotrzebowanie na ludzkich konsultantów obsługi klienta. Badania pokazują już, że ponad jedna czwarta zespołów obsługi klienta zintegrowała sztuczną inteligencję z codziennymi procesami pracy, a firmy korzystające z „wirtualnych agentów” opartych na sztucznej inteligencji obniżyły koszty obsługi klienta nawet o 30% (Obsługa klienta: jak sztuczna inteligencja zmienia interakcje – Forbes). Rodzaje prac pomocniczych, które najprawdopodobniej zostaną zastąpione przez sztuczną inteligencję, to te, które obejmują skryptowe odpowiedzi i rutynowe rozwiązywanie problemów – na przykład operator call center pierwszego poziomu, który postępuje według ustalonego scenariusza w przypadku typowych problemów. Z drugiej strony, złożone lub nacechowane emocjonalnie sytuacje klientów nadal często są eskalowane do ludzkich agentów. Ogólnie rzecz biorąc, sztuczna inteligencja szybko transformacja ról obsługi klienta, automatyzując prostsze zadania i tym samym zmniejszając liczbę pracowników wsparcia podstawowego.

Transport i logistyka

Niewiele branż przyciągnęło tak wiele uwagi w kontekście zastępowania miejsc pracy przez sztuczną inteligencję, jak transport. Rozwój pojazdy autonomiczne – ciężarówki, taksówki i boty dostawcze – bezpośrednio zagrażają zawodom związanym z prowadzeniem pojazdów. Na przykład w branży transportowej wiele firm testuje autonomiczne ciężarówki na autostradach. Jeśli te wysiłki się powiodą, kierowcy ciężarówek dalekobieżnych mogą zostać w dużej mierze zastąpieni przez autonomiczne pojazdy, które mogą pracować niemal 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu. Niektóre szacunki są ponure: automatyzacja może ostatecznie zastąpić do 90% zadań w transporcie ciężarowym na duże odległości jeśli technologia autonomicznej jazdy stanie się w pełni operacyjna i godna zaufania (Autonomiczne ciężarówki mogą wkrótce przejąć najbardziej niechcianą pracę w transporcie długodystansowym). Kierowca ciężarówki jest jedną z najczęstszych prac w wielu krajach (e.g.jest największym pracodawcą amerykańskich mężczyzn bez wyższego wykształcenia), więc wpływ może być ogromny. Już teraz obserwujemy stopniowe postępy – autonomiczne autobusy wahadłowe w niektórych miastach, pojazdy magazynowe i portowe przeładunki obsługiwane przez sztuczną inteligencję oraz programy pilotażowe dla taksówek autonomicznych w miastach takich jak San Francisco i Phoenix. Firmy takie jak Waymo i Cruise zapewniły tysiące przejazdów taksówkami bez kierowców, co sugeruje przyszłość, w której taksówkarze i kierowcy Ubera/Lyfta mogą być mniej poszukiwani. W sektorze dostaw i logistyki drony i roboty chodnikowe są testowane w obsłudze dostaw na ostatniej mili, co może zmniejszyć zapotrzebowanie na kurierów. Nawet lotnictwo komercyjne eksperymentuje z rosnącą automatyzacją (choć autonomiczne samoloty pasażerskie prawdopodobnie pojawią się za dekady, jeśli w ogóle, ze względu na obawy dotyczące bezpieczeństwa).Na razie, kierowcy i operatorzy pojazdów to zawody, które najprawdopodobniej zostaną zastąpione przez sztuczną inteligencjęTechnologia szybko się rozwija w kontrolowanych środowiskach: magazyny korzystają z autonomicznych wózków widłowych, a porty z automatycznych dźwigów. Wraz z rozszerzaniem się tych sukcesów na drogi publiczne, zmniejsza się liczba stanowisk pracy, takich jak kierowca ciężarówki, taksówkarz, kierowca dostawczy i operator wózka widłowego. Czas jest niepewny – przepisy i wyzwania techniczne sprawiają, że kierowcy-ludzie jeszcze nie znikną – ale kierunek rozwoju jest jasny.

Opieka zdrowotna

Opieka zdrowotna to sektor, w którym wpływ sztucznej inteligencji na miejsca pracy jest złożony. Z jednej strony, sztuczna inteligencja automatyzacja niektórych zadań analitycznych i diagnostycznych Kiedyś wykonywali je wyłącznie wysoko wykwalifikowani specjaliści. Na przykład systemy sztucznej inteligencji potrafią teraz analizować obrazy medyczne (zdjęcia rentgenowskie, rezonans magnetyczny, tomografię komputerową) z niezwykłą dokładnością. W szwedzkim badaniu radiolog wspomagany sztuczną inteligencją wykrył o 20% więcej przypadków raka piersi na podstawie mammografii niż dwóch radiologów pracujących razem (Czy sztuczna inteligencja zastąpi lekarzy odczytujących zdjęcia rentgenowskie, czy też po prostu sprawi, że będą one lepsze niż kiedykolwiek? | AP NewsSugeruje to, że jeden lekarz wyposażony w sztuczną inteligencję może wykonywać pracę wielu lekarzy, potencjalnie zmniejszając zapotrzebowanie na tak wielu radiologów i patologów. Zautomatyzowane analizatory laboratoryjne mogą wykonywać badania krwi i sygnalizować nieprawidłowości bez udziału techników laboratoryjnych na każdym etapie. Chatboty oparte na sztucznej inteligencji zajmują się również triażem pacjentów i podstawowymi pytaniami – niektóre szpitale korzystają z botów sprawdzających objawy, aby informować pacjentów o konieczności zgłoszenia się na wizytę, co może zmniejszyć obciążenie pielęgniarek i medycznych centrów telefonicznych. Praca administracyjna w służbie zdrowia W szczególności zastępowane są: planowanie, kodowanie medyczne i rozliczenia zostały w dużym stopniu zautomatyzowane dzięki oprogramowaniu opartemu na sztucznej inteligencji. Jednak role związane z bezpośrednią opieką nad pacjentem pozostają w dużej mierze niezmienione pod względem zastępowania. Robot może asystować przy operacji lub pomagać w przemieszczaniu pacjentów, ale pielęgniarki, lekarze i opiekunowie wykonywać szeroki zakres złożonych, empatycznych zadań, których sztuczna inteligencja obecnie nie jest w stanie w pełni odtworzyć. Nawet jeśli sztuczna inteligencja potrafi zdiagnozować chorobę, pacjenci często oczekują, że lekarz wyjaśni im i wyleczy ich chorobę. Opieka zdrowotna napotyka również na silne bariery etyczne i regulacyjne, uniemożliwiające całkowite zastąpienie ludzi sztuczną inteligencją. Zatem, chociaż określone stanowiska w opiece zdrowotnej (np. specjaliści ds. rozliczeń medycznych, transkrybenci i niektórzy specjaliści ds. diagnostyki) są uzupełniane lub częściowo zastępowane przez sztuczną inteligencjęWiększość pracowników służby zdrowia postrzega sztuczną inteligencję jako narzędzie usprawniające ich pracę, a nie jako jej zamiennik. W dłuższej perspektywie, wraz z rozwojem sztucznej inteligencji, może ona przejąć większą część zadań związanych z analizą i rutynowymi badaniami kontrolnymi – ale na razie to ludzie pozostają w centrum opieki.

Podsumowując, zawody, które najprawdopodobniej zostaną zastąpione przez sztuczną inteligencję to osoby charakteryzujące się rutynowymi, powtarzalnymi zadaniami i przewidywalnym otoczeniem: pracownicy fabryk, pracownicy biurowi i administracyjni, kasjerzy w sklepach, pracownicy podstawowej obsługi klienta, kierowcy oraz niektóre stanowiska zawodowe na poziomie podstawowym. Prognozy Światowego Forum Ekonomicznego na najbliższą przyszłość (do 2027 r.) zakładają, że pracownicy wprowadzania danych na szczycie listy stanowisk o malejącym znaczeniu (z 7,5 miliona (oczekuje się, że takie miejsca pracy zostaną zlikwidowane), a następnie sekretarki administracyjne I księgowi, wszystkie role są bardzo podatne na automatyzację (Ponad 60 statystyk na temat sztucznej inteligencji zastępującej miejsca pracy (2024)). Sztuczna inteligencja wkracza do branż z różną prędkością, ale jej kierunek jest stały – automatyzuje najprostsze zadania w różnych sektorach. W następnej sekcji przyjrzymy się drugiej stronie: które zawody są… najmniej prawdopodobne mają zostać zastąpione przez sztuczną inteligencję i ludzkie cechy, które chronią te role.

Zawody, których zastąpienie jest najmniej prawdopodobne/Zawody, których sztuczna inteligencja nie może zastąpić (i dlaczego)

Nie każda praca jest narażona na duże ryzyko automatyzacji.W rzeczywistości wiele ról opiera się zastąpieniu ich przez sztuczną inteligencję, ponieważ wymagają unikalnych ludzkich zdolności lub odbywają się w nieprzewidywalnych warunkach, w których maszyny nie potrafią się poruszać. Pomimo zaawansowania sztucznej inteligencji, ma ona wyraźne ograniczenia w zakresie replikacji ludzkiej kreatywności, empatii i zdolności adaptacyjnych. Badanie McKinsey wykazało, że chociaż automatyzacja wpłynie w pewnym stopniu na niemal wszystkie zawody, to… strony zadań, a nie całych ról, które może obsłużyć sztuczna inteligencja – co oznacza, że całkowicie zautomatyzowane zadania będą raczej wyjątkiem niż regułą (Statystyki i fakty dotyczące zastępowania miejsc pracy przez sztuczną inteligencję [2024*]). Tutaj podkreślamy rodzaje prac najmniej prawdopodobne, że zostaną zastąpione przez sztuczną inteligencję w dającej się przewidzieć przyszłości i dlaczego te role są bardziej „odporne na sztuczną inteligencję”:

• Zawody wymagające empatii i interakcji interpersonalnych: Zawody związane z opieką nad ludźmi, nauczaniem ich lub rozumieniem ich emocji są stosunkowo bezpieczne przed sztuczną inteligencją. Należą do nich m.in. dostawcy opieki zdrowotnej jak pielęgniarki, opiekunowie osób starszych i terapeuci, a także nauczyciele, pracownicy socjalni i doradcyTakie role wymagają współczucia, budowania relacji i odczytywania sygnałów społecznych – obszarów, w których maszyny mają trudności. Na przykład edukacja wczesnoszkolna obejmuje pielęgnowanie i reagowanie na subtelne sygnały behawioralne, których żadna sztuczna inteligencja nie jest w stanie w pełni odtworzyć. Według Pew Research, około 23% pracowników wykonuje pracę o niskim narażeniu na sztuczną inteligencję (często w opiece, edukacji itp.), takie jak nianie, gdzie kluczowe zadania (jak np. opieka nad dzieckiem) są odporne na automatyzacjęLudzie zazwyczaj wolą kontakt z człowiekiem w tych dziedzinach: sztuczna inteligencja może zdiagnozować depresję, ale pacjenci zazwyczaj chcą porozmawiać o swoich uczuciach z terapeutą, a nie z chatbotem.

• Zawody kreatywne i artystyczne: Praca wymagająca kreatywności, oryginalności i gustu kulturowego często nie poddaje się pełnej automatyzacji. Pisarze, artyści, muzycy, filmowcy, projektanci mody – ci specjaliści tworzą treści cenione nie tylko za przestrzeganie schematu, ale także za wprowadzanie nowatorskich, pomysłowych pomysłów. Sztuczna inteligencja może wspomagać kreatywność (na przykład generując szkice lub sugestie projektowe), ale często… brakuje mu prawdziwej oryginalności i głębi emocjonalnejChociaż sztuka i teksty tworzone przez sztuczną inteligencję trafiają na pierwsze strony gazet, ludzie-twórcy wciąż mają przewagę w tworzeniu znaczeń, które rezonują z innymi ludźmi. Sztuka tworzona przez człowieka ma również wartość rynkową (weźmy pod uwagę utrzymujące się zainteresowanie rękodziełem pomimo masowej produkcji). Nawet w rozrywce i sporcie ludzie oczekują ludzkich osiągnięć. Jak zażartował Bill Gates w niedawnej dyskusji na temat sztucznej inteligencji: „Nie będziemy chcieli oglądać komputerów grających w baseball”. (Bill Gates twierdzi, że w erze sztucznej inteligencji ludzie nie będą potrzebni do „większości rzeczy” | EGW.News) – co sugeruje, że dreszczyk emocji pochodzi od ludzkich sportowców, a co za tym idzie, wiele kreatywnych i performatywnych zajęć pozostanie przedsięwzięciami ludzkimi.

• Zawody wymagające nieprzewidywalnej pracy fizycznej w dynamicznym środowisku: Niektóre zawody praktyczne wymagają sprawności fizycznej i szybkiego rozwiązywania problemów w zróżnicowanych warunkach – rzeczy, które są bardzo trudne do wykonania dla robotów. Pomyślmy o zawodach wymagających umiejętności, takich jak elektrycy, hydraulicy, cieśle, mechanicy, Lub technicy konserwacji samolotów. Te prace często wiążą się z nieregularnym otoczeniem (instalacja elektryczna w każdym domu jest nieco inna, a każdy problem z naprawą jest wyjątkowy) i wymagają adaptacji w czasie rzeczywistym. Obecne roboty oparte na sztucznej inteligencji doskonale sprawdzają się w ustrukturyzowanych, kontrolowanych środowiskach, takich jak fabryki, ale mają trudności z nieprzewidzianymi przeszkodami na placu budowy lub w domu klienta. Dlatego rzemieślnicy i inne osoby pracujące w świecie fizycznym o dużej zmienności mają mniejsze szanse na szybką wymianę.Raport dotyczący największych pracodawców na świecie podkreślił, że chociaż producenci są gotowi na automatyzację, sektory takie jak usługi terenowe czy opieka zdrowotna (e.g., brytyjska Narodowa Służba Zdrowia z armią lekarzy i pielęgniarek wykonujących różnorodne zadania) pozostaje „wrogim terytorium” dla robotów (Trzech z 10 największych pracodawców na świecie zastępuje pracowników robotami | Światowe Forum Ekonomiczne) Krótko mówiąc, praca, która jest brudna, różnorodna i nieprzewidywalna, często nadal wymaga obecności człowieka w pętli.

• Przywództwo strategiczne i podejmowanie decyzji na wysokim szczeblu: Role wymagające złożonego podejmowania decyzji, krytycznego myślenia i odpowiedzialności – takie jak kadra kierownicza, kierownicy projektów i liderzy organizacji – są stosunkowo bezpieczne przed bezpośrednim zastąpieniem ich przez sztuczną inteligencję. Stanowiska te wymagają syntezy wielu czynników, wydawania osądów w warunkach niepewności, a często także ludzkiej perswazji i negocjacji. Sztuczna inteligencja może dostarczać danych i rekomendacji, ale powierzenie sztucznej inteligencji podejmowania ostatecznych decyzji strategicznych lub przewodzenia ludziom To skok, na który większość firm (i pracowników) nie jest gotowa. Co więcej, przywództwo często opiera się na zaufaniu i inspiracji – cechach wynikających z ludzkiej charyzmy i doświadczenia, a nie algorytmów. Chociaż sztuczna inteligencja może wykonywać obliczenia za prezesa, jego rola (wyznaczanie wizji, zarządzanie kryzysami, motywowanie pracowników) pozostaje na razie wyłącznie ludzka. To samo dotyczy urzędników państwowych wysokiego szczebla, decydentów i dowódców wojskowych, dla których odpowiedzialność i etyczny osąd są najważniejsze.

Wraz z postępem sztucznej inteligencji granice jej możliwości będą się przesuwać. Niektóre role, które dziś uważa się za bezpieczne, mogą w końcu zostać zakwestionowane przez nowe innowacje (na przykład systemy sztucznej inteligencji stopniowo wkraczają na pola kreatywne, komponowanie muzyki czy pisanie artykułów prasowych). Jednak powyższe zawody mają wbudowane elementy ludzkie trudne do zakodowania: inteligencja emocjonalna, sprawność manualna w nieustrukturyzowanych środowiskach, myślenie interdyscyplinarne i autentyczna kreatywność. Działają one jak fosa ochronna wokół tych zawodów. Eksperci często twierdzą, że w przyszłości miejsca pracy będą ewoluować, a nie całkowicie zanikać – ludzie na tych stanowiskach będą korzystać z narzędzi sztucznej inteligencji, aby być jeszcze bardziej efektywnymi. Często cytowane zdanie to odzwierciedla: Sztuczna inteligencja cię nie zastąpi, ale osoba używająca sztucznej inteligencji – już tak. Innymi słowy, ci, którzy wykorzystują sztuczną inteligencję, najprawdopodobniej pokonają tych, którzy tego nie robią, w wielu dziedzinach.

Podsumowując, prace, które najprawdopodobniej zostaną zastąpione przez sztuczną inteligencję/prace, których sztuczna inteligencja nie może zastąpić są to takie, które wymagają spełnienia jednego lub więcej z następujących warunków: inteligencja społeczna i emocjonalna (opieka, negocjacje, mentoring), kreatywna innowacja (sztuka, badania, projektowanie), mobilność i zręczność w złożonych środowiskach (rzemiosła wykwalifikowane, reagowanie kryzysowe) i osąd całościowy (strategia, przywództwo). Chociaż sztuczna inteligencja będzie coraz częściej infiltrować te obszary jako asystent, podstawowe role ludzkie na razie pozostaną. Wyzwaniem dla pracowników jest skup się na umiejętnościach, których sztuczna inteligencja nie może łatwo naśladować – empatia, kreatywność, zdolność adaptacji – aby zapewnić, że nadal będą cennym uzupełnieniem maszyn.

Poglądy ekspertów na przyszłość pracy

Nic dziwnego, że opinie są różne – niektórzy przewidują radykalne zmiany, inni kładą nacisk na bardziej stopniową ewolucję. Poniżej zebraliśmy kilka wnikliwych cytatów i perspektyw liderów opinii, ukazując spektrum oczekiwań:

• Kai-Fu Lee (ekspert i inwestor ds. sztucznej inteligencji): Lee przewiduje, że w ciągu najbliższych dwóch dekad nastąpi znacząca automatyzacja pracy. „Szacuję, że w ciągu dziesięciu do dwudziestu lat będziemy technicznie zdolni do automatyzacji od 40 do 50 procent stanowisk pracy w Stanach Zjednoczonych” powiedział (Cytaty Kai-Fu Lee (autora książki „Supermoce sztucznej inteligencji”) (strona 6 z 9)). Lee, który ma za sobą dekady doświadczenia w dziedzinie sztucznej inteligencji (w tym wcześniejsze stanowiska w Google i Microsoft), uważa, że zmiany dotkną szeroki wachlarz zawodów – nie tylko fabryki czy usługi, ale także wiele stanowisk biurowych. Ostrzega, że nawet w przypadku pracowników, których nie można całkowicie zastąpić, sztuczna inteligencja będzie… „obciąć ich wartość dodaną” przejmując część ich pracy, co potencjalnie zmniejsza siłę przetargową i płace pracowników. Pogląd ten uwypukla obawy dotyczące powszechne przesiedlenia oraz wpływ sztucznej inteligencji na społeczeństwo, taki jak wzrost nierówności i potrzeba nowych programów szkoleń zawodowych.

• Mary C. Daly (prezes, Fed w San Francisco): Daly przedstawia kontrargument zakorzeniony w historii gospodarczej. Zauważa, że chociaż sztuczna inteligencja zrewolucjonizuje rynek pracy, historyczne precedensy sugerują, że w dłuższej perspektywie przyniesie to efekt równoważący. „Żadna technologia w historii wszystkich technologii nie spowodowała nigdy zmniejszenia zatrudnienia w sieci” Daly zauważa, przypominając nam, że nowe technologie mają tendencję do tworzenia nowych rodzajów miejsc pracy, nawet jeśli zastępują inne (Szefowa Rezerwy Federalnej w San Francisco, Mary Daly, na konferencji technologicznej Fortune Brainstorm: A.I. zastępuje zadania, a nie ludzi – San Francisco Fed). Podkreśla, że sztuczna inteligencja prawdopodobnie przekształcać pracę, zamiast ją całkowicie eliminowaćDaly wyobraża sobie przyszłość, w której ludzie pracują ramię w ramię z maszynami – sztuczna inteligencja zajmuje się żmudnymi zadaniami, a ludzie koncentrują się na pracy o wyższej wartości – i podkreśla wagę edukacji i przekwalifikowania, aby pomóc pracownikom w adaptacji. Jej perspektywa jest ostrożnym optymizmem: sztuczna inteligencja zwiększy produktywność i stworzy bogactwo, co może napędzać wzrost zatrudnienia w obszarach, których jeszcze sobie nie wyobrażamy.

• Bill Gates (współzałożyciel Microsoftu): Gates w ostatnich latach szeroko wypowiadał się na temat sztucznej inteligencji, wyrażając zarówno entuzjazm, jak i obawy. W wywiadzie z 2025 roku przedstawił śmiałą prognozę, która trafiła na pierwsze strony gazet: rozwój zaawansowanej sztucznej inteligencji może oznaczać „ludzie nie są potrzebni do większości rzeczy” w przyszłości (Bill Gates twierdzi, że w erze sztucznej inteligencji ludzie nie będą potrzebni do „większości rzeczy” | EGW.News). Gates zasugerował, że wiele rodzajów pracy – w tym niektóre zawody wymagające wysokich kwalifikacji – mogłoby być obsługiwane przez sztuczną inteligencję w miarę rozwoju technologii. Podał przykłady w opieka zdrowotna i edukacja, wyobrażając sobie sztuczną inteligencję, która może pełnić rolę lekarza lub nauczyciela najwyższej klasy. „Wspaniały” lekarz AI Mogłyby być szeroko dostępne, potencjalnie zmniejszając niedobór ekspertów. Oznacza to, że nawet role tradycyjnie uważane za bezpieczne (ze względu na konieczność posiadania rozległej wiedzy i przeszkolenia) mogłyby zostać z czasem powielone przez sztuczną inteligencję. Gates przyznał jednak, że istnieją ograniczenia co do tego, co ludzie zaakceptują od sztucznej inteligencji. Z humorem zauważył, że chociaż sztuczna inteligencja może uprawiać sport lepiej niż ludzie, to ludzie… nadal preferują ludzkich sportowców w rozrywce (nie będziemy płacić za oglądanie drużyn baseballowych robotów). Gates pozostaje ogólnie optymistą – wierzy, że sztuczna inteligencja „uwolnić ludzi” na inne zajęcia i prowadzić do wzrostu produktywności, chociaż społeczeństwo będzie musiało zarządzać tą transformacją (być może poprzez środki takie jak reformy edukacji lub nawet powszechny dochód podstawowy, jeśli dojdzie do masowej utraty miejsc pracy).

• Kristalina Georgieva (Dyrektor Zarządzająca MFW): Z punktu widzenia polityki i globalnej gospodarki Georgieva podkreśliła dwojaki charakter wpływu sztucznej inteligencji. „Sztuczna inteligencja wpłynie na prawie 40 procent zawodów na całym świecie, zastępując niektóre i uzupełniając inne” napisała w analizie MFW (Sztuczna inteligencja zrewolucjonizuje globalną gospodarkę. Zadbajmy o to, by przyniosła korzyści ludzkości.).Zwraca uwagę, że gospodarki rozwinięte są bardziej narażone na sztuczną inteligencję (ponieważ większa część miejsc pracy wymaga zadań wymagających wysokich kwalifikacji, które potencjalnie może wykonywać sztuczna inteligencja), podczas gdy kraje rozwijające się mogą doświadczać mniejszej liczby natychmiastowych przesiedleń. Georgieva uważa, że niepewny jest wpływ netto sztucznej inteligencji na zatrudnienie – może zwiększyć globalną produktywność i wzrost, ale potencjalnie pogłębić nierówności, jeśli polityki nie będą nadążać Ona i MFW wzywają do podjęcia proaktywnych działań: rządy powinny inwestować w edukację, sieci zabezpieczeń społecznych i programy podnoszenia kwalifikacji, aby zapewnić szerokie korzystanie z korzyści płynących ze sztucznej inteligencji (większa produktywność, tworzenie nowych miejsc pracy w sektorach technologicznych itp.) oraz umożliwić pracownikom, którzy stracą pracę, przejście do nowej roles.This Poglądy ekspertów podkreślają, że choć sztuczna inteligencja może zastąpić miejsca pracy, to ostateczny wynik dla społeczeństwa w dużej mierze zależy od naszej reakcji.

• Inni liderzy branży: Głos zabrało również wielu prezesów firm technologicznych i futurologów. Na przykład Arvind Krishna, prezes IBM, zauważył, że sztuczna inteligencja początkowo będzie miała wpływ „najpierw praca dla białych kołnierzyków”, automatyzując pracę biurową i administracyjną (jak role HR, które IBM usprawnia), zanim przejdzie do bardziej technicznych obszarów (IBM wstrzymuje rekrutację w ramach planu zastąpienia 7800 stanowisk sztuczną inteligencją, donosi Bloomberg | Reuters). Jednocześnie Krishna i inni twierdzą, że sztuczna inteligencja będzie potężnym narzędziem dla profesjonalistów – nawet programiści korzystają z asystentów kodu opartych na sztucznej inteligencji, aby zwiększyć produktywność, co sugeruje przyszłość, w której współpraca człowieka ze sztuczną inteligencją jest normą w zawodach wymagających wysokich kwalifikacji, a nie bezpośrednim zastępstwem. Kierownictwo działu obsługi klienta, jak wspomniano wcześniej, przewiduje, że sztuczna inteligencja zajmie się większością rutynowych interakcji z klientami, a ludzie skupią się na złożonych przypadkach (59 statystyk obsługi klienta AI na rok 2025). A intelektualiści publiczni, tacy jak Andrew Yang (który spopularyzował ideę powszechnego dochodu podstawowego), ostrzegali przed utratą pracy przez kierowców ciężarówek i pracowników call center, opowiadając się za systemami wsparcia społecznego, które miałyby poradzić sobie z bezrobociem spowodowanym automatyzacją. Z kolei akademicy, tacy jak Erik Brynjolfsson i Andrew McAfee, wypowiadali się na temat „paradoks produktywności” – że korzyści płynące ze sztucznej inteligencji pojawią się, ale tylko w połączeniu z ludzkimi pracownikami, których role zostaną zdefiniowane na nowo, a nie wyeliminowane. Często podkreślają oni wzmocnienie ludzkiej pracy za pomocą sztucznej inteligencji, a nie jej całkowite zastąpienie, ukuwając sformułowania takie jak „pracownicy korzystający ze sztucznej inteligencji zastąpią tych, którzy jej nie używają.”

W istocie opinie ekspertów wahają się od bardzo optymistyczny (Sztuczna inteligencja stworzy więcej miejsc pracy, niż ich zniszczy, podobnie jak miało to miejsce w przypadku poprzednich innowacji) bardzo ostrożny (Sztuczna inteligencja może zastąpić bezprecedensową część siły roboczej, co wymaga radykalnych zmian). Jednak wspólnym mianownikiem jest to, że zmiana jest pewnaCharakter pracy zmieni się wraz ze wzrostem możliwości sztucznej inteligencji. Eksperci jednogłośnie zgadzają się, że edukacja i ciągłe uczenie się są kluczowe – pracownicy przyszłości będą potrzebować nowych umiejętności, a społeczeństwa nowych polityk. Niezależnie od tego, czy sztuczna inteligencja jest postrzegana jako zagrożenie, czy narzędzie, liderzy w różnych branżach podkreślają, że nadszedł czas, aby przygotować się na zmiany, jakie przyniesie ona w miejscu pracy. Na zakończenie zastanowimy się, co te transformacje oznaczają dla globalnego rynku pracy i jak jednostki i organizacje mogą sobie z nimi poradzić.

Co to oznacza dla globalnej siły roboczej

Pytanie „jakie zawody zastąpi sztuczna inteligencja?” Nie ma jednej, statycznej odpowiedzi – będzie się rozwijać wraz ze wzrostem możliwości sztucznej inteligencji i adaptacją gospodarek. Możemy dostrzec wyraźny trend: sztuczna inteligencja i automatyzacja zmierzają w kierunku wyeliminować miliony miejsc pracy w nadchodzących latach, jednocześnie tworzenie nowych miejsc pracy i zmiana istniejących.Światowe Forum Ekonomiczne prognozuje, że do 2027 r. około 83 miliony miejsc pracy zostanie zlikwidowanych ze względu na automatyzację, ale Powstanie 69 milionów nowych miejsc pracy w takich dziedzinach jak analiza danych, uczenie maszynowe i marketing cyfrowy – efekt netto –14 milionów miejsc pracy na całym świecie (Statystyki i fakty dotyczące zastępowania miejsc pracy przez sztuczną inteligencję [2024*]Innymi słowy, na rynku pracy nastąpią znaczące zmiany. Niektóre role znikną, wiele się zmieni, a na ich miejscu pojawią się zupełnie nowe zawody, aby sprostać potrzebom gospodarki opartej na sztucznej inteligencji.

Dla globalna siła robocza, oznacza to kilka kluczowych rzeczy:

• Przekwalifikowanie i podnoszenie kwalifikacji są koniecznością: Pracownicy, których praca jest zagrożona, muszą mieć możliwość nauki nowych, poszukiwanych umiejętności. Skoro sztuczna inteligencja przejmuje zadania rutynowe, ludzie muszą skupić się na tych nierutynowych. Rządy, instytucje edukacyjne i firmy odegrają rolę w ułatwianiu programów szkoleniowych – czy to będzie pracownik magazynu, który musi nauczyć się obsługi robotów konserwacyjnych, czy pracownik obsługi klienta, który uczy się nadzorować chatboty oparte na sztucznej inteligencji. Uczenie się przez całe życie stanie się normą. Pozytywnym aspektem jest to, że wraz z przejmowaniem przez sztuczną inteligencję obowiązków, ludzie mogą przejść do bardziej satysfakcjonującej, kreatywnej lub złożonej pracy – ale tylko wtedy, gdy posiadają do tego odpowiednie umiejętności.

• Współpraca człowieka i sztucznej inteligencji będzie definiować większość zawodów: Zamiast całkowitego przejęcia przez sztuczną inteligencję, większość zawodów będzie ewoluować w kierunku partnerstwa między ludźmi a inteligentnymi maszynami. Pracownicy, którzy będą odnosić sukcesy, to ci, którzy potrafią wykorzystać sztuczną inteligencję jako narzędzie. Na przykład prawnik może wykorzystać sztuczną inteligencję do natychmiastowego wyszukiwania informacji w orzecznictwie (wykonując pracę, którą kiedyś wykonywał zespół asystentów prawnych), a następnie zastosować ludzką ocenę do opracowania strategii prawnej. Technik fabryczny może nadzorować flotę robotów. Nawet nauczyciele mogą korzystać z korepetytorów opartych na sztucznej inteligencji, aby personalizować lekcje, jednocześnie koncentrując się na mentoringu na wyższym poziomie. model współpracy Oznacza to, że opisy stanowisk pracy ulegną zmianie – kładąc nacisk na nadzór nad systemami AI, interpretację wyników AI oraz aspekty interpersonalne, których AI nie jest w stanie obsłużyć. Oznacza to również, że mierzenie wpływu na siłę roboczą nie dotyczy tylko utraconych lub pozyskanych miejsc pracy, ale także miejsc pracy. zmienionyPrawie każdy zawód będzie w pewnym stopniu korzystał ze wsparcia sztucznej inteligencji, a dostosowanie się do tej rzeczywistości będzie miało kluczowe znaczenie dla pracowników.

• Polityka i wsparcie społeczne: Transformacja może być wyboista i rodzi pytania polityczne w skali globalnej. Niektóre regiony i branże będą silniej dotknięte utratą miejsc pracy niż inne (na przykład gospodarki wschodzące, silnie uzależnione od produkcji, mogą stawić czoła szybszej automatyzacji pracochłonnych zawodów). Może zaistnieć potrzeba wzmocnienia sieci zabezpieczeń społecznych lub innowacyjnych polityk – takich jak powszechny dochód podstawowy (UBI) zostały wysunięte przez takie osobistości jak Elon Musk i Andrew Yang w przewidywaniu bezrobocia spowodowanego przez sztuczną inteligencję (Elon Musk twierdzi, że dochód powszechny jest nieunikniony: Dlaczego uważa...Niezależnie od tego, czy UBI okaże się rozwiązaniem, rządy będą musiały monitorować trendy bezrobocia i ewentualnie rozszerzyć zasiłki dla bezrobotnych, usługi pośrednictwa pracy i stypendia edukacyjne w sektorach, których to dotyczy. Współpraca międzynarodowa może być również niezbędna, ponieważ sztuczna inteligencja może pogłębić przepaść między gospodarkami wysoko zaawansowanymi technologicznie a gospodarkami o mniejszym dostępie do technologii. globalna siła robocza może doświadczyć migracji miejsc pracy do lokalizacji sprzyjających rozwojowi sztucznej inteligencji (podobnie jak w poprzednich dekadach produkcja przeniosła się do krajów o niższych kosztach). Decydenci będą musieli zadbać o to, aby korzyści ekonomiczne płynące z AI (większa produktywność, nowe branże) prowadziły do powszechnego dobrobytu, a nie tylko zysków dla nielicznych.

• Podkreślanie wyjątkowości człowieka: W miarę jak sztuczna inteligencja staje się coraz bardziej powszechna, ludzki aspekt pracy zaczyna odgrywać jeszcze większą rolę.Cechy takie jak kreatywność, zdolność adaptacji, empatia, osąd etyczny i myślenie interdyscyplinarne będą stanowić przewagę konkurencyjną pracowników ludzkich. Systemy edukacji mogą się przestawić, aby kłaść nacisk na te umiejętności miękkie, obok umiejętności STEM (nauka, technika, inżynieria, matematyka). Sztuka i nauki humanistyczne mogą stać się kluczowe w pielęgnowaniu cech, które czynią ludzi niezastąpionymi. W pewnym sensie rozwój sztucznej inteligencji skłania nas do redefiniowania pracy w kategoriach bardziej zorientowanych na człowieka – doceniając nie tylko wydajność, ale także takie cechy jak doświadczenie klienta, kreatywna innowacyjność i więzi emocjonalne, w których ludzie się wyróżniają.

Podsumowując, sztuczna inteligencja ma zastąpić Niektóre miejsc pracy – zwłaszcza tych wymagających zadań rutynowych – ale stworzy również nowe możliwości i rozszerzy zakres wielu ról. Wpływ będzie odczuwalny praktycznie we wszystkich branżach, od technologii i finansów po produkcję, handel detaliczny, opiekę zdrowotną i transport. Globalna perspektywa pokazuje, że chociaż gospodarki rozwinięte mogą doświadczyć szybszej automatyzacji miejsc pracy umysłowej, gospodarki rozwijające się mogą nadal z czasem zmagać się z zastępowaniem przez maszyny stanowisk manualnych w przemyśle i rolnictwie. Przygotowanie pracowników do tych zmian stanowi wyzwanie o zasięgu globalnym.

Firmy muszą proaktywnie i etycznie wdrażać sztuczną inteligencję – wykorzystując ją do wspierania swoich pracowników, a nie tylko do obniżania kosztów. Pracownicy ze swojej strony powinni zachować ciekawość i stale się uczyć, ponieważ zdolność adaptacji będzie ich siatką bezpieczeństwa. Społeczeństwo powinno promować nastawienie, które ceni synergię między człowiekiem a sztuczną inteligencją: postrzeganie sztucznej inteligencji jako potężnego narzędzia do… zwiększyć ludzkiej produktywności i dobrobytu, a nie zagrożenie dla ludzkich środków do życia.

Siła robocza jutra będzie prawdopodobnie taka, w której ludzka kreatywność, troska i myślenie strategiczne będą współdziałać ręka w rękę ze sztuczną inteligencją – to przyszłość, w której technologia wzmacnia ludzkiej pracy, zamiast ją uczynić zbędną. Przejście może nie być łatwe, ale dzięki przygotowaniu i odpowiedniej polityce globalna siła robocza może stać się odporna i jeszcze bardziej produktywna w dobie sztucznej inteligencji.

Artykuły, które mogą Cię zainteresować po przeczytaniu tego dokumentu:

🔗 10 najlepszych narzędzi AI do wyszukiwania pracy – rewolucja w rekrutacji
Odkryj najlepsze narzędzia AI, które pomogą Ci szybciej znaleźć pracę, zoptymalizować aplikacje i zdobyć zatrudnienie.

🔗 Ścieżki kariery w dziedzinie sztucznej inteligencji – najlepsze stanowiska w branży AI i jak zacząć
Poznaj najlepsze możliwości kariery w dziedzinie sztucznej inteligencji, dowiedz się, jakie umiejętności są wymagane i jak rozpocząć karierę w tej branży.

🔗 Praca w branży sztucznej inteligencji – aktualne kariery i przyszłość zatrudnienia w branży sztucznej inteligencji
Dowiedz się, w jaki sposób sztuczna inteligencja zmienia rynek pracy i jakie możliwości otwierają się przed branżą sztucznej inteligencji w przyszłości.