Не будем усложнять — если вы задавались вопросом, кто на самом деле положил начало всему движению за искусственный интеллект, ответ, по крайней мере исторически, довольно прост: Джон Маккарти. Человек, который не просто участвовал в раннем развитии искусственного интеллекта, он буквально дал ему имя. Фраза искусственный интеллект? Его.
Но не стоит путать это с броским титулом. Это не почёт. Это заслуженный титул.
Статьи, которые вам может быть интересно прочитать после этой:
🔗 Как создать ИИ — подробное погружение без лишних слов
Подробное и практичное руководство по созданию собственного искусственного интеллекта с нуля.
🔗 Что такое квантовый ИИ? – Где пересекаются физика, код и хаос
Исследуйте захватывающее сочетание квантовой механики и искусственного интеллекта.
🔗 Что такое вывод в ИИ? – Момент, когда всё складывается в единое целое
Узнайте, как ИИ принимает решения и выдает аналитику в режиме реального времени, используя обученные данные.
🔗 Что означает комплексный подход к ИИ?
Узнайте, почему успех ИИ зависит не только от алгоритмов — важны также этика, намерения и влияние.
Джон Маккарти: больше, чем имя в газете 🧑📘
Джон Маккарти, родившийся в 1927 году и активно работавший в этой области до своей кончины в 2011 году, обладал странной ясностью взгляда на машины — на то, кем они могут стать, а кем, возможно, никогда не станут. Задолго до того, как нейронные сети начали взламывать интернет-серверы, он уже задавал сложные вопросы: Как научить машины думать? Что вообще можно считать мыслью?
В 1956 году Маккарти организовал семинар в Дартмутском колледже с участием серьёзных интеллектуальных сил: Клода Шеннона (да-да, того самого специалиста по теории информации), Марвина Мински и ещё нескольких человек. Это была не просто какая-то пыльная академическая конференция. Это был настоящий момент. Именно тогда, когда термин… искусственный интеллект впервые был использован в официальном качестве.
Что за предложение Дартмута? На первый взгляд, оно немного суховато, но оно вызвало движение, которое не утихает до сих пор.
Что он на самом деле сделал? (Многое, честно говоря) 💡🔧
LISP, для начала
В 1958 году Маккарти разработал ЛИСП, язык программирования, который десятилетиями доминировал в исследованиях ИИ. Если вы когда-нибудь слышали термин «символический ИИ», то LISP был его верной рабочей лошадкой. Он позволял исследователям экспериментировать с рекурсивной логикой, вложенными рассуждениями — в общем, со всем тем, чего мы сейчас ожидаем от более сложных технологий.
Разделение времени: OG Cloud
Концепция Маккарти разделение времени – позволяя нескольким пользователям одновременно взаимодействовать с компьютером – способствовала продвижению вычислительной техники в сторону масштабируемости. Можно даже сказать, что это был ранний духовный предок облачных вычислений.
Он хотел, чтобы машины мыслили
В то время как большинство было сосредоточено на оборудовании или узких наборах правил, Маккарти погрузился в логику - большие, абстрактные структуры, такие как ситуационное исчисление и окружностьЭто не просто модные словечки. Это структуры, которые помогают машинам не только действовать, но и рассуждать в условиях времени и неопределённости.
О, и он был одним из основателей Стэнфордской лаборатории искусственного интеллекта.
The Стэнфордская лаборатория искусственного интеллекта (SAIL) стали краеугольным камнем академического ИИ. Робототехника, обработка языка, системы машинного зрения — всё это берёт своё начало именно там.
Но это был не только он 📚🧾
Послушайте, гений редко действует в одиночку. Работа Маккарти, конечно, была основополагающей, но он был не одинок в создании основы ИИ. Вот кто ещё заслуживает упоминания:
-
Алан Тьюринг - Задал вопрос: «Могут ли машины мыслить?» ещё в 1950 году. Его Тест Тьюринга цитируется и по сей день.Провидец и трагически опередивший свое время 🤖.
-
Клод Шеннон – Вместе с Маккарти помог организовать Дартмутскую конференцию. Также создал механическую мышь (Тезея), которая проходила лабиринты, обучаясь. Немного сюрреалистично для 1950-х годов. 🐭.
-
Герберт Саймон и Аллен Ньюэлл - Они построили Логик-теоретик, программа, которая могла доказывать теоремы. Сначала люди не поверили.
-
Марвин Мински – В равной степени теоретик и изобретатель. Он метался между нейронными сетями, робототехникой и смелыми философскими идеями. Многолетний интеллектуальный спарринг-партнёр Маккарти. 🛠️.
-
Нильс Нильссон — Незаметно сформировал наше представление о планировании, поиске и агентах. Написал учебники, которые большинство первых студентов, изучающих искусственный интеллект, держали открытыми на своих столах.
Эти ребята не были второстепенными персонажами — они помогли обозначить границы того, каким может быть ИИ. И всё же Маккарти был в центре внимания.
Современность? Это совсем другая волна. 🔬⚙️
Перемотаем вперёд. У вас есть такие люди, как Джеффри Хинтон, Йошуа Бенджио, и Ян ЛеКун - теперь известный как «Крёстные отцы глубокого обучения».
Модели обратного распространения ошибки, разработанные Хинтоном в 1980-х годах, не просто угасли, они эволюционировали. К 2012 году его работа над свёрточными нейронными сетями способствовала привлечению внимания общественности к искусственному интеллекту. Только представьте: распознавание изображений, синтез речи, предиктивный ввод текста — всё это результат этого импульса глубокого обучения. 🌊.
В 2024 году Хинтону была присуждена награда Нобелевская премия по физике За этот вклад. Да, физика. Вот насколько размыты границы между кодом и познанием. 🏆.
Но вот в чём дело: нет Хинтона, нет и глубокого обучения — это верно. Но также, нет Маккарти, нет области искусственного интеллекта изначально. Его влияние чувствуется во всех костях.
Работы Маккарти? Всё ещё актуальны 🧩📏
Странный поворот: хотя глубокое обучение и правит бал сегодня, некоторые «старые» идеи Маккарти возвращаются. Символическое мышление, графы знаний и гибридные системы? За ними снова будущее.
Почему? Потому что, несмотря на всю свою интеллектуальность, генеративные модели всё ещё не справляются с некоторыми задачами — например, с поддержанием последовательности, применением логики во времени или разрешением противоречий. Маккарти уже исследовал эти грани ещё в 60-х и 70-х годах.
Поэтому, когда люди говорят о смешивании LLM с логическими уровнями или символическими наложениями, они, сознательно или нет, пересматривают его схему.
Итак, кто отец ИИ? 🧠✅
Никаких колебаний: Джон Маккарти.
Он придумал название. Сформулировал язык. Создал инструменты. Задавал сложные вопросы. И даже сейчас исследователи искусственного интеллекта всё ещё пытаются воплотить идеи, которые он набросал на досках полвека назад.
Хотите покопаться в коде LISP? Погрузиться в символьные агенты? Или проследить, как фреймворки Маккарти сливаются с современными нейронными архитектурами? Я вам помогу — просто спросите.