What Does It Mean to Take a Holistic Approach to AI?

Vad betyder det att ta en helhetssyn på AI?

Okej, ärligt snack en minut.

Det finns den här frasen - "Holitetsperspektiv på AI" - flyter runt på internet som om det betyder något tydligt. Och tekniskt sett, visst, det gör betyder något. Men hur används det? Känns lite som att någon bara blandade ihop ett mindfulness-citat och en produktplan och kallade det strategi.

Så låt oss gräva djupare i det – inte som en lärobok, utan som riktiga människor som försöker förstå något massivt, rörande och uppriktigt sagt lite förvirrande.

Artiklar du kanske vill läsa efter den här:

🔗 Vilka jobb kommer AI att ersätta? – En titt på framtidens arbete
Upptäck vilka karriärer som är mest sårbara för AI-störningar och vad det innebär för din professionella framtid.

🔗 Karriärvägar inom artificiell intelligens – De bästa jobben inom AI och hur man kommer igång
Utforska de mest efterfrågade AI-rollerna och lär dig hur du startar en karriär inom detta snabbt utvecklande område.

🔗 Pre-Lawyer AI – Den bästa gratisappen för AI-advokater för omedelbar juridisk hjälp
Behöver du juridisk rådgivning? Upptäck hur Pre-Lawyer AI ger snabb och kostnadsfri support för vardagliga juridiska frågor.


Ordet Holistisk - Ja, den där - Bär konstigt bagage 🧳

Så förr i tiden var ”holistisk” den typen av ord man hörde i en kristallbutik eller kanske under en yogaklass när någon försökte förklara varför deras hund nu är vegan. Men nu? Det finns i AI-vitböcker. Allvarligt talat.

Men ta bort marknadsföringsputsningen och här är vad det är påfrestande att komma åt:

  • Allt är sammankopplat.

  • Man kan inte isolera en del av ett system och anta att den berättar hela historien.

  • Teknik uppstår inte i ett vakuum. Även när det känns så.

Så när någon säger att de har ett helhetsgrepp om AI, så skall betyder att de tänker bortom nyckeltal och serverlatens. Det borde betyda att de överväger ringar på vattnet - synliga och osynlig.

Men ofta... gör det inte det.


Varför det inte bara är "trevligt att ha" (även om det låter så) ⚠️

Låt oss säga att du bygger den snyggaste, smartaste och mest effektiva modellen på planeten. Den gör vad den ska göra, kontrollerar varje mätvärde och fungerar som en dröm.

Och sedan... sex månader senare är det förbjudet i tre länder, det har kopplats till diskriminerande anställning, och det bidrar i tysthet till en 20-procentig ökning av energiefterfrågan.

Ingen menade att orsaka det. Men det är grejen - holistiskt innebär att redogöra för de saker du inte menade.

Det handlar inte om att lägga till finesser. Det handlar om att ställa de obekväma, ofta obekväma frågorna – tidigt, upprepade gånger, även när svaret är obekvämt eller helt enkelt irriterande.


Okej, låt oss prova en sida-vid-sida-uppdelning 📊 (Eftersom tabeller får saker att kännas verkliga)

🤓 Fokusområde Traditionellt AI-tänkesätt Holistiskt AI-tänkesätt
Modellutvärdering "Fungerar det?" "Vem gör det här jobbet för – och till vilket pris?”
Lagsammansättning Mestadels ingenjörer, kanske en UX-person Sociologer, etiker, utvecklare, aktivister – en verklig blandning
Etikhantering Bilaga i bästa fall Invävd från minut ett
Dataproblem Skala först, nyansera sedan Kurering först, kontext alltid
Implementeringsstrategi Bygg snabbt, fixa senare Bygg långsamt, fixa medan du bygger
Verkligheten efter lanseringen Buggrapporter Mänsklig feedback, levd erfarenhet, policyrevisioner

Alla holistiska tillvägagångssätt ser inte likadana ut – men de är alla zooma ut istället för att djupare tunneln.


Matlagningsmetafor? Varför inte. 🧂🍲

Har du någonsin försökt laga något nytt och halvvägs inser du att receptet förutsätter att du har en helt annan köksuppsättning? Typ "Använd en sous-vide-maskin som du definitivt inte äger..." eller "Låt den vila i 12 timmar vid 47 % luftfuktighet"? Ja.

Det är AI utan kontext.

Holistiskt innebär att granska köket före du börjar laga mat. Det innebär att veta vem som äter, vad de kan eller inte kan äta, och om bordet ens är tillgängligt för alla. Annars? Det slutar med en väldigt fin rätt som gör halva rummet sjukt.


Hur det här faktiskt ser ut på marken (vanligtvis rörigt) 🛠️

Låt oss inte romantisera det – holistiskt arbete är rörigDet är ofta långsammare. Du kommer att argumentera mer. Du kommer att stöta på filosofiska gropar som ingen varnade dig för. Men det är på riktigt. Det är bättre. Det håller måttet.

Så här manifesterar det sig:

  • Oväntade samarbetenEn poet som arbetar med en AI-arkitekt. En lingvist som pekar ut problematiska uppmaningar. Det är konstigt. Det är briljant.

  • Hyperlokaliserade justeringarEn modell kan behöva fem versioner för att fungera respektfullt i olika kulturella sammanhang. Översättning räcker inte alltid.

  • Feedback som gör lite ontHolistiska system inbjuder till kritik. Inte bara från användare – utan även från kritiker, historiker, frontlinjearbetare. Ibland svider det. Det borde det.

  • Energifrågor du hellre vill undvikaJa, den där nya modellen är grym. Men den förbrukar mer energi än en liten stad. Vad händer nu?


Så vänta – är det här långsammare? Eller bara smartare? 🐢⚡

Ja... det är långsammare. Ibland. Till en början.

Men långsamt är inte dumt. Om något, så är det skyddande. Holistisk AI kan ta längre tid att bygga – men det är mindre sannolikt att du vaknar upp en dag med en PR-kris, en stämning eller ett djupt trasigt system som utger sig för att vara "innovation".

Långsammare betyder att du märkte saker innan de exploderade.

Det är inte ineffektivitet – det är designmognad.


Så, vad gör det Verkligen Vill du ha ett helhetsgrepp om AI? 🧭

Det betyder mycket, beroende på vem man frågar. Och det borde det.

Men om jag var tvungen att reducera det till något obegripligt, skulle det vara detta:

Du bygger inte bara tekniken. Du bygger runt den – med människorna, frågorna och friktionen som gör den mänsklig igen.

Och kanske, i slutändan, är det vad hela det här området behöver: inte bättre svar, utan bättre frågor.

Hitta den senaste AI:n i den officiella AI-assistentbutiken

Tillbaka till bloggen