What Does It Mean to Take a Holistic Approach to AI?

Yapay zekaya bütünsel bir yaklaşım benimsemek ne anlama geliyor?

Tamam, bir dakikalığına gerçekleri konuşalım.

Şöyle bir cümle var - "Yapay zekaya bütünsel yaklaşım" - internette sanki açık bir şey ifade ediyormuş gibi dolaşıyor. Ve teknik olarak, evet, öyle yapmak Bir şey ifade ediyor. Peki ya kullanım şekli? Sanki biri farkındalıkla ilgili bir alıntıyı ve bir ürün yol haritasını bir araya getirip adına strateji demiş gibi.

O halde gelin bunu bir ders kitabı gibi değil de, devasa, etkileyici ve açıkçası biraz kafa karıştırıcı bir şeyi anlamaya çalışan gerçek insanlar gibi inceleyelim.

Bu yazıdan sonra okumak isteyebileceğiniz yazılar:

🔗 Yapay Zeka Hangi İşlerin Yerini Alacak? – İşin Geleceğine Bir Bakış
Hangi kariyerlerin yapay zeka kaynaklı bozulmalara karşı en savunmasız olduğunu ve bunun mesleki geleceğiniz için ne anlama geldiğini keşfedin.

🔗 Yapay Zeka Kariyer Yolları - Yapay Zeka Alanındaki En İyi İşler ve Nasıl Başlanır?
En çok talep gören yapay zeka rollerini keşfedin ve hızla gelişen bu alanda kariyerinize nasıl başlayacağınızı öğrenin.

🔗 Avukat Öncesi Yapay Zeka – Anında Hukuki Yardım İçin En İyi Ücretsiz Yapay Zeka Avukat Uygulaması
Hukuki tavsiyeye mi ihtiyacınız var? Pre-Lawyer AI'nın günlük hukuki sorularınıza nasıl hızlı ve ücretsiz destek sağladığını keşfedin.


Kelime Bütünsel - Evet, O - Garip Bagaj Taşıyor 🧳

Eskiden "holistik" kelimesi, bir kristal dükkanında veya belki de bir yoga dersinde köpeğinin neden vegan olduğunu açıklamaya çalışan biri için duyulabilecek türden bir kelimeydi. Peki ya şimdi? Yapay zeka teknik dokümanlarında. Yani, cidden.

Ama pazarlama cilasını bir kenara bırakırsak, işte sonuç bu denemek ulaşmak için:

  • Her şey birbirine bağlı.

  • Bir sistemin tek bir parçasını izole edip bunun bütün hikayeyi anlattığını varsayamazsınız.

  • Teknoloji boşlukta ortaya çıkmaz. Öyle hissettirse bile.

Yani birisi yapay zekaya bütünsel bir yaklaşım benimsediğini söylediğinde, gerekir Yani KPI'ların ve sunucu gecikmesinin ötesinde düşünüyorlar. Bu, görünür dalgalanma etkilerini de hesaba kattıkları anlamına geliyor. Ve görünmez.

Ama çoğu zaman öyle olmuyor.


Neden Sadece "İyi Olsa" Değil (Öyle Görünse de) ⚠️

Diyelim ki gezegendeki en şık, en akıllı, en verimli modeli inşa ettiniz. Yapması gerekeni yapıyor, her ölçümü kontrol ediyor ve rüya gibi çalışıyor.

Ve sonra... altı ay sonra üç ülkede yasaklandı, ayrımcı işe alımlarla ilişkilendirildi ve sessiz sedasız enerji talebinde %20'lik bir artışa katkıda bulundu.

Hiç kimse anlamına gelen buna sebep olmak. Ama mesele şu ki - bütünsel demek, kastetmediğiniz şeyleri hesaba katmak demektir.

Önemli olan, zil ve düdük eklemek değil. Önemli olan, garip ve çoğu zaman rahatsız edici soruları erken, tekrar tekrar, hatta cevabı rahatsız edici veya düpedüz sinir bozucu olsa bile sormak.


Tamam, Yan Yana Bir Ayrıntılandırma Deneyelim 📊 (Çünkü Masalar Her Şeyi Gerçek Hissettirir)

🤓 Odak Alanı Geleneksel Yapay Zeka Zihniyeti Bütünsel Yapay Zeka Zihniyeti
Model Değerlendirmesi "İşe yarıyor mu?" "Kim işe yarıyor için - ve bedeli ne olacak?”
Takım Kompozisyonu Çoğunlukla mühendisler, belki bir UX uzmanı Sosyologlar, etikçiler, geliştiriciler, aktivistler - gerçek bir karışım
Etik Davranış Ek en iyi ihtimalle Birinci dakikadan itibaren örülmüş
Veri Endişeleri Önce ölçek, sonra nüans Önce küratörlük, sonra bağlam Her zaman
Dağıtım Stratejisi Hızlı inşa et, daha sonra düzelt Yavaşça inşa et, düzelt sırasında sen inşa ediyorsun
Lansman Sonrası Gerçeklik Hata raporları İnsan geri bildirimi, yaşanmış deneyim, politika denetimleri

Bütünsel yaklaşımların hepsi aynı görünmüyor - ama hepsi uzaklaştır daha derin tünel kazmak yerine.


Yemek Metaforu mu? Neden Olmasın? 🧂🍲

Hiç yeni bir şey pişirmeyi denediniz ve yarı yolda tarifin tamamen farklı bir mutfak düzeniniz olduğunu varsaydığını fark ettiniz mi? Mesela, "Kesinlikle sahip olmadığınız bir sous-vide makinesi kullanın..." veya "%47 nemde 12 saat dinlendirin"? Evet.

Bu, bağlamı olmayan yapay zekadır.

Bütünsellik, mutfağı kontrol etmek anlamına gelir önce Yemek yapmaya başlıyorsunuz. Kimin ne yiyeceğini, ne yiyip yiyemeyeceğini ve hatta masanın herkese açık olup olmadığını bilmek anlamına geliyor. Yoksa? Sonuçta odanın yarısını hasta edecek kadar süslü bir yemek ortaya çıkıyor.


Bunun Yerde Nasıl Göründüğü (Genellikle Dağınık) 🛠️

Bunu romantikleştirmeyelim - bütünsel çalışma dağınık. Genellikle daha yavaştır. Daha çok tartışırsınız. Kimsenin sizi uyarmadığı felsefi çukurlara düşersiniz. Ama gerçektir. Daha iyidir. Dayanıklıdır.

İşte bu durumun nasıl ortaya çıktığı:

  • Beklenmedik İşbirlikleri: Yapay zeka mimarıyla çalışan bir şair. Sorunlu ifadeleri dile getiren bir dilbilimci. Tuhaf. Harika.

  • Hiper-yerelleştirilmiş Ayarlamalar: Bir modelin farklı kültürel bağlamlarda saygılı bir şekilde çalışması için beş versiyona ihtiyaç duyulabilir. Çeviri her zaman yeterli değildir.

  • Biraz Acıtan Geri Bildirim: Bütünsel sistemler eleştiriyi davet eder. Sadece kullanıcılardan değil, eleştirmenlerden, tarihçilerden ve ön saflardaki çalışanlardan da. Bazen can yakar. Ama acıtmalıdır da.

  • Kaçınmayı Tercih Ettiğiniz Enerji Soruları: Evet, o parlak yeni model harika. Ama küçük bir kasabadan daha fazla enerji harcıyor. Şimdi ne olacak?


Peki Bekleyin - Bu Daha Yavaş mı? Yoksa Sadece Daha Akıllı mı? 🐢⚡

Evet... daha yavaş. Bazen. İlk başta.

Ama yavaşlık aptallık değildir. Aksine, koruyucudur. Bütünsel yapay zekanın geliştirilmesi daha uzun sürebilir; ancak bir gün uyandığınızda bir halkla ilişkiler krizi, dava veya "inovasyon" kisvesi altında çökmüş bir sistemle karşılaşma olasılığınız daha düşüktür.

Daha yavaş demek, patlamadan önce olayları fark ettiğiniz anlamına gelir.

Bu verimsizlik değil, tasarım olgunluğudur.


Peki, Bu Ne Anlama Geliyor? Gerçekten Yapay Zeka'ya Bütüncül Bir Yaklaşım mı Getirmek İstiyorsunuz? 🧭

Kime sorduğunuza bağlı olarak pek çok şey ifade edebilir. Ve öyle de olmalı.

Ama bunu daha sade bir şekilde ifade etmem gerekirse şöyle derdim:

Sadece teknolojiyi inşa etmiyorsunuz. Onun etrafında da inşa ediyorsunuz; insanları, soruları ve onu tekrar insan yapan sürtüşmeleri de.

Ve belki de, günün sonunda, bu alanın ihtiyacı olan şey budur: daha iyi cevaplar değil, daha iyi sorular.

Resmi AI Asistan Mağazasında En Son Yapay Zekayı Bulun

Blog'a geri dön