Fazla karmaşıklaştırmayalım; yapay zeka hareketini kimin başlattığını merak ediyorsanız, cevap, en azından tarihsel olarak, oldukça basittir: John McCarthyYapay zekanın ilk yıllarına sadece katılmakla kalmayan, aynı zamanda ona gerçek adını veren adam. İfade yapay zeka? Onun.
Ama bunu akılda kalıcı bir unvan sanmayın. Bu onursal bir unvan değil. Kazanılmış bir unvan.
Bu yazıdan sonra okumak isteyebileceğiniz yazılar:
🔗 Yapay Zeka Nasıl Oluşturulur – Gereksiz Bilgiler Olmadan Derinlemesine Bir İnceleme
Sıfırdan kendi yapay zekanızı inşa etmenize yardımcı olacak kapsamlı ve anlaşılır bir rehber.
🔗 Kuantum Yapay Zeka Nedir? – Fizik, Kod ve Kaosun Kesiştiği Nokta
Kuantum mekaniği ile yapay zekanın akıl almaz kesişimini keşfedin.
🔗 Yapay Zekada Çıkarım Nedir? – Her Şeyin Bir Araya Geldiği An
Yapay zekanın eğitilmiş verileri kullanarak gerçek zamanlı olarak nasıl karar aldığını ve içgörüler ürettiğini öğrenin.
🔗 Yapay Zeka'ya Bütünsel Bir Yaklaşım Ne Anlama Geliyor?
Yapay zeka başarısının yalnızca algoritmalardan ibaret olmadığını keşfedin; etik, amaç ve etki de önemlidir.
John McCarthy: Bir Makaledeki İsimden Daha Fazlası 🧑📘
1927 doğumlu ve 2011'deki vefatına kadar bu alanda aktif olan John McCarthy, makineler hakkında tuhaf bir netliğe sahipti: Neye dönüşebilecekleri, neye asla dönüşemeyecekleri. Sinir ağları internet sunucularını çökertmeden çok önce, o zaten zor soruları soruyordu: Makinelere düşünmeyi nasıl öğretebiliriz? Düşünce olarak sayılabilecek ne var ki?
McCarthy, 1956'da Dartmouth College'da, aralarında Claude Shannon (evet, bilgi teorisi uzmanı), Marvin Minsky ve birkaç kişinin de bulunduğu ciddi entelektüel güçlerle birlikte bir çalıştay düzenledi. Bu, sıradan bir akademik konferans değildi. O andı. Terimin ortaya çıktığı gerçek etkinlik... yapay zeka ilk kez resmi sıfatla kullanılmaya başlandı.
Dartmouth'un teklifi mi? Yüzeysel olarak biraz kuru, ama hâlâ yavaşlamayan bir hareketi ateşledi.
Aslında Ne Yaptı? (Çok, Dürüstçe) 💡🔧
Başlangıç için LISP
1958'de McCarthy, LISP, onlarca yıl boyunca yapay zeka araştırmalarına hakim olacak programlama dili. "Sembolik yapay zeka" terimini duyduysanız, LISP onun sadık iş gücüydü. Araştırmacıların özyinelemeli mantık, iç içe geçmiş akıl yürütme gibi, artık çok daha gösterişli teknolojilerden beklediğimiz şeylerle oynamasına olanak tanıyordu.
Zaman paylaşımı: OG Bulut
McCarthy'nin kavramı zaman paylaşımı - birden fazla kullanıcının aynı anda bir bilgisayarla etkileşime girmesine olanak tanıyarak - bilişimin ölçeklenebilir bir şeye doğru ilerlemesine yardımcı oldu. Hatta bulut bilişimin ilk manevi atası olduğunu bile iddia edebilirsiniz.
Makinelerin akıl yürütmesini istiyordu
Çoğu kişi donanıma veya dar kural kümelerine odaklanırken McCarthy mantığa daldı; büyük, soyut çerçeveler gibi durum hesabı Ve sınırlamaBunlar moda sözcükler değil. Bunlar, makinelerin yalnızca harekete geçmesine değil, aynı zamanda zaman ve belirsizlik içinde akıl yürütmesine de yardımcı olan çerçevelerdir.
Ve Stanford AI Laboratuvarı'nın kurucu ortağıydı
The Stanford Yapay Zeka Laboratuvarı (SAIL) akademik yapay zekanın temel taşlarından biri haline geldi. Robotik, dil işleme, görme sistemleri - hepsinin kökleri oradaydı.
Ama Sadece O Değildi 📚🧾
Bakın, deha nadiren tek başına ortaya çıkar. McCarthy'nin çalışması temeldi, evet, ama yapay zekanın omurgasını inşa etmede yalnız değildi. İşte bahsetmeyi hak eden başkaları:
-
Alan Turing - 1950'de "Makineler düşünebilir mi?" sorusunu ortaya attı. Turing Testi bugün hala anılmaktadır.Vizyon sahibi ve zamanının trajik bir şekilde ötesinde 🤖.
-
Claude Shannon - McCarthy ile Dartmouth konferansının açılışına yardımcı oldum. Ayrıca labirentleri öğrenerek çözen mekanik bir fare (Theseus) yaptım. 1950'ler için biraz gerçeküstü. 🐭.
-
Herbert Simon ve Allen Newell - Onlar inşa ettiler Mantık Teorisyeni, teoremleri kanıtlayabilen bir program. İnsanlar ilk başta buna inanmadılar.
-
Marvin Minsky - Hem teorisyen hem de tamirci. Sinir ağları, robotik ve cesur felsefi yaklaşımlar arasında gidip geldi. McCarthy'nin yıllarca entelektüel tartışma ortağıydı. 🛠️.
-
Nils Nilsson - Planlama, arama ve aracılar hakkındaki düşüncelerimizi sessizce şekillendirdi. Çoğu erken dönem yapay zeka öğrencisinin sıralarında açık duran ders kitaplarını yazdı.
Bu adamlar yan karakterler değildi; yapay zekanın ne olabileceğinin sınırlarını belirlemeye yardımcı oldular. Yine de McCarthy merkezdeydi.
Günümüzde mi? Bu Tamamen Başka Bir Dalga 🔬⚙️
Hızlı ileri. Şu insanlar var: Geoffrey Hinton, Yoshua Bengio, Ve Yann LeCun - artık şu şekilde biliniyor “Derin Öğrenmenin Vaftiz Babaları.”
Hinton'ın 1980'lerdeki geri yayılım modelleri sadece kaybolmakla kalmadı, aynı zamanda evrim geçirdi. 2012 yılına gelindiğinde, evrişimli sinir ağları üzerindeki çalışmaları yapay zekanın kamuoyunun ilgi odağı haline gelmesine yardımcı oldu. Görüntü tanıma, ses sentezi, tahminli metin gibi kavramların hepsi bu derin öğrenme ivmesinden kaynaklanıyor. 🌊.
2024 yılında Hinton'a bir ödül verildi Nobel Fizik Ödülü Bu katkılar için. Evet, fizik. Kod ve biliş arasındaki çizgiler artık bu kadar belirsiz. 🏆.
Ama mesele şu: Hinton yoksa, derin öğrenme dalgası da yok - doğru. Ama ayrıca, McCarthy yoksa, başlangıçta yapay zeka alanı da yokOnun etkisi kemiklerdedir.
McCarthy'nin Çalışmaları Hâlâ Geçerli mi? 🧩📏
Garip bir gelişme - derin öğrenme günümüzde hüküm sürerken, McCarthy'nin bazı "eski" fikirleri geri dönüyor. Sembolik akıl yürütme, bilgi grafikleri ve hibrit sistemler mi? İşte yine gelecek onlar.
Neden? Çünkü üretken modeller ne kadar akıllı olsalar da, tutarlılığı korumak, zaman içinde mantığı uygulamak veya çelişkilerle başa çıkmak gibi bazı konularda hâlâ başarısızlar. McCarthy, 60'lar ve 70'lerde bu sınırları zaten keşfediyordu.
Dolayısıyla insanlar LLM'leri mantık katmanları veya sembolik katmanlarla harmanlamaktan bahsettiklerinde, bilerek veya bilmeyerek, onun oyun kitabını yeniden ziyaret ediyorlar.
Peki, Yapay Zekanın Babası Kim? 🧠✅
Burada tereddüt yok: John McCarthy.
İsmi o buldu. Dili o şekillendirdi. Araçları o geliştirdi. Zor soruları o sordu. Ve şimdi bile, yapay zeka araştırmacıları yarım asır önce tahtalara çizdiği fikirlerle boğuşuyor.
LISP kodlarında gezinmek mi istiyorsunuz? Sembolik aracılara dalmak mı istiyorsunuz? Ya da McCarthy'nin çerçevelerinin günümüzün sinir mimarileriyle nasıl birleştiğini izlemek mi istiyorsunuz? Sizi düşündük - sadece sorun.