Viết đánh giá hiệu suất cũng giống như dùng chỉ nha khoa vậy. Mọi người đều biết họ nên làm vậy, nhưng thực tế hầu như chẳng ai muốn làm. Giữa việc cố gắng tìm đúng từ ngữ, đi trên sợi dây giữa sự trung thực và khéo léo, và cố gắng sao cho không giống như bản mẫu nhân sự của bạn đã sao chép - thật là mệt mỏi.
Giờ đây, AI đã được ứng dụng để viết đánh giá hiệu suất. Liệu đây có phải là một bước đột phá thực sự cho các nhà quản lý và chuyên gia nhân sự - hay chỉ là một tiện ích được thiết kế quá mức với giao diện người dùng bóng bẩy? Hãy cùng tìm hiểu.
Những bài viết bạn có thể muốn đọc sau bài này:
🔗 Các công cụ AI HR hàng đầu đang cách mạng hóa quản lý nguồn nhân lực
Khám phá các giải pháp AI giúp chuyển đổi hoạt động tuyển dụng, bảng lương và gắn kết nhân viên.
🔗 Công cụ AI miễn phí cho HR
Truy cập các công cụ AI miễn phí để hợp lý hóa quy trình nhân sự và nâng cao hiệu quả.
🔗 Công cụ AI cho đào tạo và phát triển
Tìm giải pháp AI tốt nhất để thúc đẩy việc học tập và phát triển chuyên môn.
🔗 Công cụ huấn luyện AI: Nền tảng tốt nhất
Nâng cao khả năng học tập và hiệu suất với các nền tảng huấn luyện hàng đầu được hỗ trợ bởi AI.
Điều gì khiến AI dùng để viết đánh giá hiệu suất thực sự tốt? 💡
Khi hoạt động đúng, AI có thể giúp bạn:
-
Giảm thiểu sự thiên vị bằng cách giữ cho ngôn ngữ nhất quán trên toàn bộ bảng.
-
Cắt giảm việc xay (tạm biệt màn hình đen).
-
Làm sắc nét hơn với cách lựa chọn từ ngữ và cách diễn đạt thông minh hơn.
-
Phù hợp với tông màu phù hợp với phong cách của công ty bạn (có thể là nuôi dưỡng, thẳng thắn hoặc ở mức độ khó xử nào đó ở giữa).
-
Giữ mọi thứ thật kỹ lưỡng bằng cách thúc đẩy bạn đưa vào các mục tiêu, kỹ năng, thử thách - bất cứ điều gì bạn có thể quên khi đang vội.
Tuy nhiên, nó vẫn có thể trở nên... kỳ lạ. Ví dụ như khi ai đó tự tin gán cho mình cái mác "người có tầm nhìn sáng tạo" sau khi họ đã đảm nhiệm vai trò đó được ba tháng. 😬
Bảng so sánh: Các công cụ hàng đầu sử dụng AI để viết đánh giá hiệu suất 🧰
| Tên công cụ | Tốt nhất cho | Giá | Tại sao nó hiệu quả (hoặc không hiệu quả) |
|---|---|---|---|
| Lưới | Các công ty cỡ vừa | $$$ | Tích hợp tốt với mục tiêu đặt ra. Giao diện có thể hơi phức tạp. |
| Leapsome | Đội ngũ nhân sự trong lĩnh vực công nghệ | $$ | Mẫu thông minh, giọng văn mạch lạc. Đôi khi dùng từ ngữ vụng về. |
| Betterworks | Tổ chức doanh nghiệp | $$$$ | Sự kết hợp mạnh mẽ giữa phân tích và AI, nhưng không thân thiện với người mới bắt đầu. |
| Phản chiếu | Các công ty khởi nghiệp và đội ngũ nhanh nhẹn | $$ | Giọng điệu nhẹ nhàng, mang phong cách huấn luyện. Thỉnh thoảng cũng vậy thư giãn. |
| Effy.ai | Doanh nghiệp nhỏ | $ | Gói miễn phí đáng ngạc nhiên. AI đơn giản nhưng vẫn hoàn thành tốt nhiệm vụ. |
(Vâng, giá cả chỉ mang tính tham khảo. Mọi thứ đều có thể thay đổi.)
Khám phá sâu: AI biết phải nói gì như thế nào? 🧠
Hầu hết các công cụ đều được xây dựng trên các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), được đào tạo dựa trên khối lượng văn bản đồ sộ. Về cơ bản, chúng:
-
Quét các đánh giá trước đó để phản ánh giọng điệu và định dạng của tổ chức bạn.
-
Sử dụng mô tả công việc + KPI để hiểu “tốt” trông như thế nào.
-
Thu thập phản hồi theo thời gian thực và ghi chú mục tiêu khi có sẵn.
-
Trả lời lời nhắc như “Alex đã cải thiện sự hài lòng của khách hàng lên 15% trong quý trước.”
Sau đó họ thốt ra một câu gì đó như thế này:
“Alex thể hiện sự tập trung mạnh mẽ vào khách hàng và khả năng ra quyết định dựa trên dữ liệu, góp phần làm tăng 15% điểm hài lòng thông qua những cải tiến có mục tiêu.”
Có phải là thơ không? Không. Nó có hay hơn câu "Alex was fine" không? Chắc chắn rồi.
Những cạm bẫy cần chú ý ⚠️
-
Phòng vang chung: Cùng một lời khen có thể xuất hiện trong nhiều bài đánh giá. Đó là dấu hiệu cảnh báo.
-
Thiếu ngữ cảnh: AI không phải lúc nào cũng phát hiện ra những động thái hỗn loạn của nhóm hoặc những thách thức bất ngờ.
-
Một loạt từ ngữ kỳ lạ: Giống như "Sự lãnh đạo của cô ấy làm tăng năng suất." Ừm... cái gì cơ?
-
Quá phụ thuộc: AI chỉ là một công cụ - chứ không phải là sự thay thế cho những ý kiến sâu sắc. Sắc thái con người rất quan trọng.
Các trường hợp sử dụng thực tế (không hoàn toàn nhàm chán) 📝
-
Chuỗi bán lẻ: Sử dụng AI để tạo ra hơn 1.000 bài đánh giá trong một tuần. Quản lý chỉ cần tinh chỉnh và cá nhân hóa.
-
Khởi nghiệp SaaS: Phát hiện các kiểu thành kiến - như gọi đàn ông là “lãnh đạo” và phụ nữ là “người chơi đồng đội”.
-
Tổ chức phi chính phủ: Sử dụng các mẫu AI để đào tạo khách hàng tiềm năng mới về cách đưa ra phản hồi thực tế và mang tính xây dựng.
Đây không chỉ là lời quảng cáo thổi phồng về công nghệ - 95% quản lý cho biết họ cảm thấy thất vọng với các hệ thống đánh giá lỗi thời. Và các công ty được báo cáo là mất khoảng 1,9 nghìn tỷ đô la mỗi năm do nhân viên không gắn kết [1]. Trong khi đó, các nhóm tập trung phản hồi vào điểm mạnh có lợi nhuận cao hơn 8,9% và năng suất cao hơn 12,5% [2].
Mẹo tận dụng tối đa các công cụ đánh giá AI 🎯
-
Viết lại bằng giọng nói của bạn: Luôn thêm những câu chuyện hoặc ví dụ thực tế. Có lần, ở công việc cũ, tôi đã đưa vào bài đánh giá về một người dẫn dắt buổi ra mắt sản phẩm - và toàn bộ bài đánh giá ngay lập tức trở nên thực tế hơn.
-
Kiểm tra mọi thứ một cách kỹ lưỡng: Nếu một câu nào đó nghe có vẻ quá trôi chảy hoặc có vẻ tâng bốc một cách kỳ lạ... thì có lẽ là như vậy.
-
Cung cấp dữ liệu đầu vào vững chắc: Đừng chỉ đưa ra những thông tin mơ hồ - hãy đưa ra những chiến thắng thực tế, hữu hình để làm việc.
-
Cũng hãy nói chuyện thực tế nhé: Đánh giá hiệu suất rất quan trọng, nhưng chúng không thể thay thế cho các cuộc trò chuyện thực tế.
Yếu tố tâm lý 🧠
Mọi người đều biết khi nào một bài đánh giá chỉ là một bài viết rập khuôn. Ngay cả khi ngữ pháp chuẩn xác, nếu không có cảm xúc ẩn chứa đằng sau, nó vẫn nghe có vẻ sáo rỗng. AI có thể hỗ trợ về cấu trúc và giọng điệu - nhưng tính xác thực vẫn là yếu tố then chốt.
Suy nghĩ cuối cùng: Bạn có nên tin tưởng AI trong việc này không? 🤔
AI sẽ không thể tự động viết ra một bài đánh giá hiệu suất hoàn hảo - nhưng nó có thể giúp một quá trình khó khăn trở nên bớt đau đớn hơn một chút. Hãy nghĩ về nó như một thực tập sinh hơi quá nhiệt tình nhưng đã hoàn thành được phần lớn chặng đường. Hãy để nó giúp bạn khởi đầu thuận lợi - nhưng hãy đảm bảo sản phẩm cuối cùng nghe có vẻ... Bạn. Bởi vì nếu nhóm của bạn muốn phát triển, họ cần phản hồi thực sự có nghĩa một cái gì đó - ngay cả khi có một chút trợ giúp của robot để bắt đầu.