how does ai detection work

Phát hiện AI hoạt động như thế nào? (Và tại sao nó thật sự hơi sơ sài)

Vì thế - phát hiện AI hoạt động như thế nàoPhải, chính xác là cụm từ đó. Người ta tra Google, giáo sư lẩm bẩm, còn dân viết quảng cáo thì thầm, sợ hãi. Nhưng câu trả lời ư? Nó không hề khoa học viễn tưởng như bạn nghĩ. Thật lòng mà nói, nó còn kỳ quặc hơn thế. Nó mang tính thống kê. Hơi trừu tượng. Giống như việc cố gắng phân biệt xem một bữa ăn được nấu bởi đầu bếp hay lò vi sóng... nhưng bằng câu chữ.

Những bài viết bạn có thể muốn đọc sau bài này:

🔗 Cha đẻ của AI là ai?
Khám phá những người tiên phong định hình trí tuệ nhân tạo và di sản của Alan Turing trong AI hiện đại.

🔗 Cách tạo ra AI – Đi sâu vào chi tiết mà không cần thêm thông tin
Phân tích thực tế, từng bước về những gì thực sự cần thiết để xây dựng một mô hình AI từ đầu.

🔗 Trí tuệ nhân tạo lượng tử là gì – Nơi vật lý, mã và sự hỗn loạn giao thoa
Khám phá sự giao thoa tiên tiến giữa điện toán lượng tử và AI trong bài phân tích chuyên sâu đơn giản này.


🧠 Những điều bí ẩn đằng sau bức màn: Không phải phép thuật, chỉ là toán học

Nói thẳng ra: hệ thống phát hiện không nhìn thấy AI. Không có vầng hào quang văn bản phát sáng nào hét lên rằng "điều này được viết bởi GPT". Những gì họ đang nhìn là Làm sao Các từ được sắp xếp lại với nhau - khoảng cách, nhịp điệu, sự lặp lại, vân vân. Về cơ bản, họ đang thực hiện giám định văn học về ngữ pháp của bạn.

Thật kỳ lạ, bài viết của bạn càng trôi chảy thì càng robot Trông có vẻ vậy. Không đùa đâu. Quá mượt = báo động đỏ. Đúng là sự mỉa mai của AI.


📋 Phân tích nhanh: Những hệ thống này thực sự đang tìm kiếm điều gì?

Đây là một bảng tóm tắt (vì mọi người đều thích bảng) để tóm tắt lại. Hãy xem xét nó một cách thận trọng - hoặc như thể cả một lọ muối vậy.

Phương pháp phát hiện Nó phân tích những gì Nơi nó thất bại Mức độ tin cậy (🔍)
Xác suất mã thông báo Khả năng dự đoán từng từ Không thể phát hiện lớp ngẫu nhiên 🔍🔍🔍
Điểm số bối rối Cảm giác "được mong đợi" của một câu như thế nào Phạt bài viết trôi chảy của con người quá thường xuyên 🔍🔍
Mô hình Burstiness Biến thể câu và nhịp điệu AI hiện có thể bắt chước dòng chảy thất thường 🔍🔍🔍
Dấu vân tay phong cách Những điểm kỳ quặc và mâu thuẫn cá nhân Tan rã khi thay đổi thể loại hoặc phong cách 🔍🔍
Siêu dữ liệu & Dấu vết nguồn Sao chép-dán dữ liệu, chỉnh sửa dấu thời gian Hoàn toàn có thể tránh được bằng cách làm sạch văn bản 🔍

👻 Xác suất mã thông báo về cơ bản là toán học ma

Hãy tưởng tượng bạn đang đọc một câu, và sau mỗi từ bạn nói, "Từ tiếp theo quan trọng nhất là gì?" rất có thể "Từ ngữ nào?" AI viết bằng cách làm điều đó với tốc độ cực nhanh. Các máy dò lật ngược lại và hỏi: "Đây có phải là cũng vậy "Có khả năng không?" Vậy nên, nếu cách diễn đạt của bạn quá dễ đoán - "Con mèo ngồi trên tấm thảm" - thì nó được coi là giống AI. Thêm một câu gì đó hơi kỳ lạ - "Con mèo nằm dài trên mặt bàn ấm áp như một chiếc bánh burrito trong lò vi sóng" - thì máy dò sẽ giật giật.


🕵️ Phong cách học: Theo dõi giọng văn của bạn

Phép đo phong cách... thật là tò mò một cách đáng ngờ. Nó theo dõi hình dạng câu, giọng điệu, thậm chí cả tần suất bạn sử dụng sai dấu chấm phẩy. AI có xu hướng viết với độ rõ ràng được kiểm duyệt - không vấp váp, không dùng tiếng lóng địa phương, không có bất kỳ... ôi-tôi-đã-lạc-lạc-chủ-đề những khoảnh khắc.

Nhưng nếu bạn cố tình thêm vào một thành ngữ kỳ quặc, hoặc, tôi không biết nữa, chuyển giọng kể chuyện giữa chừng mà chẳng vì lý do gì thực sự thì sao? Đó là hành vi của con người mà, cưng à. Bất ổn = đáng tin.


💧 Cái "AI Watermark" ấy à? Ừ, chủ yếu là thổi phồng thôi.

Có thể bạn đã nghe nói đến việc chèn hình mờ vô hình vào văn bản AI. Nghe có vẻ đáng sợ. Nhưng không có hệ thống chuẩn hóa nào, cũng không có mực đánh dấu tích hợp sẵn cho câu. Một vài dự án nghiên cứu đang tìm hiểu ý tưởng này - nhưng chưa có dự án nào được triển khai ở quy mô lớn. Dọn dẹp văn bản, định hình lại giọng văn, thêm chút hỗn loạn? Ý tưởng về hình mờ đó sẽ tan thành mây khói như bánh quy để qua một tuần.


🚂 Các công cụ hữu ích: Turnitin, GPTZero, v.v.

Giờ chúng ta sẽ đi vào thực tế. Turnitin, GPTZero, ZeroGPT - tất cả đều tuyên bố có thể bắt quả tang AI. Dưới đây là những gì họ dựa vào:

  • 🔮 Sự bối rối: Làm sao hy vọng Bạn chọn từ ngữ như thế nào?

  • 🎢 Sự bùng nổ: Nhịp điệu câu của bạn có tăng giảm hay đều đặn?

  • 📉 Entropy: Văn bản này có đủ kỳ lạ không?

Vấn đề là... chúng thường bị lỗi. Tôi đã thấy những bài luận 100% do con người viết bị gắn mác "95% AI". Trong khi đó, nội dung AI với giọng văn được chỉnh sửa thủ công lại được đánh giá là sạch sẽ. Nó không phải khoa học. Nó chỉ là cảm xúc được tạo ra từ máy tính.


😅 Suy nghĩ cuối cùng: Con người thật hoang dã - AI cố gắng quá mức để không trở nên như vậy

Vậy thì - AI phát hiện hoạt động như thế nào? Nó đoán. Nó tính toán so sánh với bài viết của bạn và nói, "Hừm, nghe có vẻ quá hoàn hảo... chắc là bot." Nhưng con người thực sự thì sao? Chúng ta không nhất quán. Chúng ta tự mâu thuẫn, bị phân tâm, thay đổi giọng điệu giữa chừng, và viết những câu dài lê thê vì mệt mỏi, say cà phê, hoặc chỉ đơn giản là đang có tâm trạng.

Nếu bài viết của bạn hơi lộn xộn, hơi hỗn loạn, hơi quá nhiều - thực ra đó là cách phòng thủ tốt nhất của bạn. Không đùa đâu.


Tìm AI mới nhất tại Cửa hàng trợ lý AI chính thức

Giới thiệu về chúng tôi

Quay lại blog