Những bài viết bạn có thể muốn đọc sau bài này:
🔗 AI sẽ thay thế những công việc nào? – Nhìn về tương lai của công việc – Xem xét những vai trò nào dễ bị tự động hóa nhất và AI đang định hình lại thị trường việc làm trên toàn thế giới như thế nào.
🔗 Những công việc mà AI không thể thay thế (và những công việc mà AI có thể thay thế) – Góc nhìn toàn cầu – Khám phá triển vọng toàn cầu về tác động của AI—nêu bật cả những con đường sự nghiệp có rủi ro cao và bền vững trong thời đại tự động hóa.
🔗 Khi nào robot của Elon Musk sẽ thay thế công việc của bạn? – Nghiên cứu về robot sử dụng AI của Tesla và những gì chúng báo hiệu về tương lai gần của lực lượng lao động.
Một bài báo gần đây của Bloomberg đã trích dẫn tuyên bố của một nhà kinh tế học tại MIT rằng AI chỉ có khả năng đảm nhiệm 5% công việc, thậm chí còn cảnh báo về một cuộc khủng hoảng kinh tế tiềm tàng do những hạn chế của AI. Quan điểm này có vẻ thận trọng, nhưng nó bỏ qua bức tranh toàn cảnh về vai trò chuyển đổi của AI trên khắp các ngành công nghiệp và sự mở rộng ổn định của nó vượt xa những gì các con số cho thấy.
Một trong những quan niệm sai lầm lớn nhất về AI là quan niệm rằng nó sẽ thay thế hoàn toàn công việc của con người hoặc không làm gì hữu ích cả. Trên thực tế, sức mạnh của AI nằm ở việc tăng cường, nâng cao và định hình lại công việc chứ không chỉ thay thế nó. Ngay cả khi chỉ có 5% công việc có thể được tự động hóa hoàn toàn ngày nay, thì vẫn còn nhiều ngành nghề khác đang được AI chuyển đổi cơ bản. Chăm sóc sức khỏe là một ví dụ điển hình: AI không thể thay thế bác sĩ, nhưng nó có thể phân tích hình ảnh y tế, đánh dấu các bất thường và đề xuất chẩn đoán với độ chính xác hỗ trợ bác sĩ. Vai trò của các bác sĩ X quang đang phát triển, vì AI cho phép họ làm việc nhanh hơn và tự tin hơn. Đây không chỉ là câu chuyện về chăm sóc sức khỏe; tài chính, luật và tiếp thị cũng đang chứng kiến những thay đổi tương tự. Vì vậy, thay vì chỉ tập trung vào các công việc bị thay thế, chúng ta cần xem có bao nhiêu công việc đang thay đổi và con số đó vượt xa 5%.
Tuyên bố 5% cũng coi AI như thể nó trì trệ và có phạm vi hạn chế. Sự thật là, AI là một công nghệ đa năng, giống như điện hoặc internet. Cả hai công nghệ này đều bắt đầu với những ứng dụng hạn chế, đèn chạy bằng điện và các phòng thí nghiệm nghiên cứu được kết nối internet, nhưng cuối cùng đã len lỏi vào hầu hết mọi khía cạnh của cuộc sống và công việc. AI cũng đang trên cùng một quỹ đạo. Có vẻ như hiện nay nó chỉ có thể thực hiện một số ít nhiệm vụ, nhưng khả năng của nó đang mở rộng với tốc độ chóng mặt. Nếu AI tự động hóa 5% công việc hiện nay, thì con số đó có thể là 10% vào năm tới, và thậm chí còn hơn thế nữa trong 5 năm tới. AI tiếp tục cải thiện khi các thuật toán học máy phát triển và các kỹ thuật mới, chẳng hạn như học tự giám sát, xuất hiện.
Một vấn đề khác khi tập trung vào các công việc có thể thay thế hoàn toàn là bỏ lỡ sức mạnh thực sự của AI, tự động hóa một phần công việc, cho phép con người tập trung vào các nhiệm vụ đòi hỏi sự sáng tạo, chiến lược hoặc kỹ năng giao tiếp. McKinsey ước tính rằng 60% tất cả các công việc đều có ít nhất một số nhiệm vụ có thể được tự động hóa. Đây thường là những nhiệm vụ lặp đi lặp lại hoặc tầm thường và đây là nơi AI mang lại giá trị to lớn, ngay cả khi nó không đảm nhận toàn bộ vai trò. Ví dụ, trong dịch vụ khách hàng, các chatbot do AI điều khiển xử lý các yêu cầu phổ biến một cách nhanh chóng, trong khi các tác nhân con người được giao giải quyết các vấn đề phức tạp. Trong sản xuất, robot thực hiện các nhiệm vụ có độ chính xác cao, giải phóng con người để tập trung vào kiểm soát chất lượng và giải quyết vấn đề. AI có thể không làm toàn bộ công việc, nhưng nó đang chuyển đổi cách thức thực hiện công việc, thúc đẩy hiệu quả đáng kể.
Nỗi lo sợ của nhà kinh tế về một cuộc khủng hoảng kinh tế do những hạn chế được cho là của AI cũng đáng được xem xét kỹ lưỡng hơn. Theo truyền thống, các nền kinh tế thường thích ứng với công nghệ mới. AI góp phần tăng năng suất theo những cách có thể không nhìn thấy ngay lập tức, và những lợi ích này bù đắp cho những lo ngại về việc mất việc làm.Lập luận cho rằng việc thiếu chuyển đổi do AI thúc đẩy sẽ dẫn đến thất bại kinh tế dường như dựa trên một giả định sai lầm: nếu AI không thay thế toàn bộ thị trường lao động ngay lập tức, nó sẽ thất bại thảm hại. Thay đổi công nghệ không diễn ra theo cách này. Thay vào đó, chúng ta có thể sẽ thấy sự định nghĩa lại dần dần về vai trò và kỹ năng. Điều này sẽ đòi hỏi đầu tư vào việc đào tạo lại kỹ năng, nhưng không dẫn đến sự sụp đổ đột ngột. Việc áp dụng AI sẽ thúc đẩy tăng trưởng năng suất, giảm chi phí và tạo ra những cơ hội mới, tất cả những điều này cho thấy sự mở rộng kinh tế chứ không phải sự thu hẹp.
AI cũng không nên bị xem là một công nghệ đơn khối. Các ngành công nghiệp khác nhau áp dụng AI ở các tốc độ khác nhau, với các ứng dụng đa dạng, từ tự động hóa cơ bản đến việc ra quyết định phức tạp. Việc giới hạn tác động của AI chỉ ở mức 5% công việc là bỏ qua vai trò rộng lớn hơn của nó trong việc thúc đẩy đổi mới. Ví dụ, trong lĩnh vực bán lẻ, hậu cần và quản lý hàng tồn kho dựa trên AI đã tăng hiệu quả đáng kể, ngay cả khi nhân viên cửa hàng không bị thay thế hàng loạt bởi robot. Giá trị của AI rộng hơn nhiều so với việc thay thế lao động trực tiếp, đó là tối ưu hóa chuỗi cung ứng, nâng cao trải nghiệm khách hàng và cung cấp những thông tin chi tiết dựa trên dữ liệu mà trước đây không thể thực hiện được.
Quan điểm cho rằng AI chỉ có thể thực hiện 5% công việc đã bỏ qua tác động thực sự của nó. AI không chỉ là sự thay thế hoàn toàn; nó đang nâng cao vai trò, tự động hóa một số phần của công việc và chứng minh là một công nghệ đa năng, ngày càng phát triển mạnh mẽ hơn. Từ việc tăng cường công việc của con người đến tự động hóa các nhiệm vụ thông thường và thúc đẩy tăng năng suất, ảnh hưởng kinh tế của AI vượt xa việc thay thế công việc. Nếu chúng ta chỉ tập trung vào những gì AI không thể làm ngày nay, chúng ta có nguy cơ bỏ qua những thay đổi tinh tế nhưng đáng kể mà nó đang mang lại cho lực lượng lao động và sẽ tiếp tục mang lại trong tương lai. Thành công của AI không phải là đạt được mục tiêu tự động hóa công việc tùy ý, mà là về mức độ chúng ta thích nghi, phát triển và tận dụng tối đa một công nghệ vẫn chỉ đang ở giai đoạn đầu của cuộc cách mạng hóa thế giới của chúng ta.