Đừng làm phức tạp vấn đề - nếu bạn đang thắc mắc ai thực sự là người khởi xướng toàn bộ phong trào trí tuệ nhân tạo, thì câu trả lời, ít nhất là về mặt lịch sử, khá đơn giản: John McCarthy. Người đàn ông không chỉ tham gia vào những năm đầu của AI - ông ấy đã đặt tên cho nó theo đúng nghĩa đen. Cụm từ trí tuệ nhân tạo? Của anh ấy.
Nhưng đừng nhầm lẫn nó với một danh hiệu hấp dẫn. Nó không phải là danh hiệu danh dự. Nó là thứ xứng đáng.
Những bài viết bạn có thể muốn đọc sau bài này:
🔗 Cách tạo ra AI – Đi sâu vào chi tiết mà không cần thêm thông tin
Hướng dẫn toàn diện và thiết thực để xây dựng AI của riêng bạn từ đầu.
🔗 Trí tuệ nhân tạo lượng tử là gì? – Nơi vật lý, mã hóa và sự hỗn loạn giao thoa
Khám phá sự giao thoa thú vị giữa cơ học lượng tử và trí tuệ nhân tạo.
🔗 Suy luận trong AI là gì? – Khoảnh khắc mọi thứ kết hợp lại với nhau
Tìm hiểu cách AI đưa ra quyết định và tạo ra thông tin chi tiết theo thời gian thực bằng cách sử dụng dữ liệu đã được đào tạo.
🔗 Áp dụng phương pháp tiếp cận toàn diện đối với AI có nghĩa là gì?
Khám phá lý do tại sao thành công của AI không chỉ phụ thuộc vào thuật toán - đạo đức, mục đích và tác động cũng quan trọng không kém.
John McCarthy: Hơn cả một cái tên trên một tờ báo 🧑📘
Sinh năm 1927 và hoạt động trong lĩnh vực này cho đến khi qua đời vào năm 2011, John McCarthy có một sự sáng suốt kỳ lạ về máy móc - chúng có thể trở thành gì, và chúng có thể không bao giờ trở thành gì. Từ rất lâu trước khi mạng nơ-ron nhân tạo phá hủy các máy chủ internet, ông đã đặt ra những câu hỏi khó nhằn: Làm thế nào để chúng ta dạy máy móc suy nghĩ? Thế nào mới được coi là suy nghĩ?
Năm 1956, McCarthy đồng tổ chức một hội thảo tại Đại học Dartmouth với một số trí thức lão luyện: Claude Shannon (phải, chuyên gia về lý thuyết thông tin), Marvin Minsky, và một vài người khác. Đây không chỉ là một hội nghị hàn lâm tầm thường. Đó là khoảnh khắc. Sự kiện thực sự mà thuật ngữ trí tuệ nhân tạo lần đầu tiên được sử dụng trong chức năng chính thức.
Đề xuất của Dartmouth? Thoạt nghe có vẻ hơi khô khan, nhưng nó đã khơi mào một phong trào vẫn chưa hề có dấu hiệu dừng lại.
Anh ấy thực sự đã làm gì? (Rất nhiều, thật đấy) 💡🔧
LISP, cho người mới bắt đầu
Năm 1958, McCarthy đã phát triển LISP, ngôn ngữ lập trình gần như thống trị nghiên cứu AI trong nhiều thập kỷ. Nếu bạn đã từng nghe thuật ngữ "AI biểu tượng", LISP chính là công cụ đắc lực của nó. Nó cho phép các nhà nghiên cứu thử nghiệm logic đệ quy, suy luận lồng nhau - về cơ bản, những thứ mà giờ đây chúng ta mong đợi từ công nghệ tiên tiến hơn nhiều.
Chia sẻ thời gian: Đám mây OG
Khái niệm của McCarthy về chia sẻ thời gian - cho phép nhiều người dùng tương tác với máy tính cùng lúc - đã góp phần thúc đẩy điện toán hướng tới khả năng mở rộng. Thậm chí có thể nói rằng nó chính là tiền thân tinh thần của điện toán đám mây.
Ông muốn máy móc có thể lý luận
Trong khi hầu hết tập trung vào phần cứng hoặc các bộ quy tắc hẹp, McCarthy lại đi sâu vào logic - các khuôn khổ lớn, trừu tượng như tính toán tình huống Và giới hạn. Đây không phải là những thuật ngữ thông dụng. Chúng là những khuôn khổ giúp máy móc không chỉ hoạt động mà còn lý giải được thời gian và sự không chắc chắn.
Ồ, và anh ấy là người đồng sáng lập Phòng thí nghiệm AI Stanford
Các Phòng thí nghiệm AI Stanford (SAIL) đã trở thành nền tảng của AI học thuật. Robot, xử lý ngôn ngữ, hệ thống thị giác - tất cả đều bắt nguồn từ đó.
Nhưng không chỉ có anh ấy 📚🧾
Này, thiên tài hiếm khi là một hành động đơn lẻ. Công trình của McCarthy là nền tảng, đúng vậy, nhưng ông không phải là người duy nhất xây dựng nên xương sống của AI. Sau đây là những người khác xứng đáng được nhắc đến:
-
Alan Turing - Đưa ra câu hỏi "Máy móc có thể suy nghĩ không?" vào năm 1950. Kiểm tra Turing vẫn còn được trích dẫn cho đến ngày nay.Có tầm nhìn xa và đi trước thời đại một cách đáng buồn 🤖.
-
Claude Shannon - Giúp khởi động hội nghị Dartmouth với McCarthy. Cũng chế tạo một con chuột máy (Theseus) có thể giải quyết mê cung bằng cách học. Hơi siêu thực vào những năm 1950. 🐭.
-
Herbert Simon và Allen Newell - Họ đã xây dựng Nhà lý thuyết logic, một chương trình có thể chứng minh các định lý. Lúc đầu mọi người không tin.
-
Marvin Minsky - Vừa là nhà lý thuyết vừa là người thợ sửa chữa. Ông chuyển đổi giữa mạng nơ-ron, robot và những quan điểm triết học táo bạo. Là bạn đồng hành trí tuệ của McCarthy trong nhiều năm. 🛠️.
-
Nils Nilsson - Âm thầm định hình cách chúng ta suy nghĩ về lập kế hoạch, tìm kiếm và tác nhân. Viết nên những cuốn sách giáo khoa mà hầu hết sinh viên AI thời kỳ đầu đều để trên bàn học.
Những người này không phải là nhân vật phụ - họ đã góp phần định hình ranh giới mà AI có thể đạt được. Tuy nhiên, McCarthy vẫn giữ vai trò trung tâm.
Thời hiện đại? Đó là một làn sóng hoàn toàn khác 🔬⚙️
Nhanh chóng chuyển tiếp. Bạn có những người như Geoffrey Hinton, Yoshua Bengio, Và Yann LeCun - hiện được gọi là “Cha đẻ của Học sâu.”
Các mô hình lan truyền ngược của Hinton trong những năm 1980 không chỉ mờ nhạt mà còn phát triển. Đến năm 2012, công trình của ông về mạng nơ-ron tích chập đã giúp đưa AI trở thành tâm điểm chú ý của công chúng. Hãy nghĩ đến: nhận dạng hình ảnh, tổng hợp giọng nói, dự đoán văn bản - tất cả đều bắt nguồn từ động lực học sâu đó. 🌊.
Năm 2024, Hinton đã được trao giải thưởng Giải Nobel Vật lý cho những đóng góp đó. Vâng, vật lý. Đó là cách ranh giới giữa mã và nhận thức mờ nhạt như thế nào. 🏆.
Nhưng vấn đề ở đây là: không có Hinton, không có sự bùng nổ học sâu - đúng vậy. Nhưng cũng vậy, không có McCarthy, không có lĩnh vực AI nào để bắt đầu. Ảnh hưởng của ông đã ăn sâu vào xương tủy.
Công trình của McCarthy? Vẫn còn giá trị 🧩📏
Thật kỳ lạ - trong khi học sâu đang thống trị hiện nay, một số ý tưởng "cũ" của McCarthy lại đang quay trở lại. Lý luận biểu tượng, đồ thị tri thức và hệ thống lai? Chúng lại là tương lai.
Tại sao? Bởi vì dù các mô hình sinh ra thông minh đến đâu, chúng vẫn còn yếu ở một số điểm - chẳng hạn như duy trì tính nhất quán, áp dụng logic theo thời gian, hoặc xử lý mâu thuẫn. McCarthy đã khám phá những khía cạnh đó từ những năm 60 và 70.
Vì vậy, khi mọi người nói về việc kết hợp LLM với các lớp logic hoặc lớp phủ biểu tượng - dù có ý thức hay không, họ đang xem lại chiến lược của ông.
Vậy, ai là cha đẻ của AI? 🧠✅
Không có sự do dự nào ở đây: John McCarthy.
Ông là người đặt ra cái tên này. Định hình ngôn ngữ. Xây dựng công cụ. Đặt ra những câu hỏi hóc búa. Và ngay cả bây giờ, các nhà nghiên cứu AI vẫn đang vật lộn với những ý tưởng mà ông đã vạch ra trên bảng phấn cách đây nửa thế kỷ.
Bạn muốn tìm hiểu sâu hơn về mã LISP? Khám phá các tác nhân biểu tượng? Hay theo dõi cách các khuôn khổ của McCarthy đang kết hợp với kiến trúc nơ-ron ngày nay? Tôi sẽ giúp bạn - cứ hỏi.