Mặc dù có nhiều lợi thế, AI cũng gây ra những rủi ro nghiêm trọng, làm dấy lên những lo ngại về đạo đức, kinh tế và xã hội.
Từ việc thay thế việc làm đến vi phạm quyền riêng tư, sự phát triển nhanh chóng của AI đã làm dấy lên những tranh luận về hậu quả lâu dài của nó. Vì vậy, tại sao AI lại tệ? Hãy cùng khám phá những lý do chính tại sao công nghệ này không phải lúc nào cũng có lợi.
Những bài viết bạn có thể muốn đọc sau bài này:
🔗 Tại sao AI lại tốt? – Lợi ích và tương lai của trí tuệ nhân tạo – Tìm hiểu cách AI cải thiện các ngành công nghiệp, nâng cao năng suất và định hình một tương lai thông minh hơn.
🔗 AI tốt hay xấu? – Khám phá ưu và nhược điểm của trí tuệ nhân tạo – Cái nhìn cân bằng về lợi thế và rủi ro của AI trong xã hội hiện đại.
🔹 1. Mất việc làm và gián đoạn kinh tế
Một trong những chỉ trích lớn nhất về AI là tác động của nó đến việc làm. Khi AI và tự động hóa tiếp tục phát triển, hàng triệu việc làm đang bị đe dọa.
🔹 Các ngành công nghiệp bị ảnh hưởng: Tự động hóa nhờ AI đang thay thế các vai trò trong sản xuất, dịch vụ khách hàng, vận tải và thậm chí cả những nghề nghiệp văn phòng như kế toán và báo chí.
🔹 Khoảng cách kỹ năng: Mặc dù AI tạo ra nhiều cơ hội việc làm mới, nhưng những cơ hội này thường đòi hỏi những kỹ năng nâng cao mà nhiều người lao động bị mất việc không có, dẫn đến bất bình đẳng kinh tế.
🔹 Mức lương thấp hơn: Ngay cả với những người giữ được việc làm, sự cạnh tranh do AI thúc đẩy cũng có thể làm giảm tiền lương, vì các công ty dựa vào các giải pháp AI rẻ hơn thay vì lao động con người.
🔹 Nghiên cứu điển hình: Một báo cáo của Diễn đàn Kinh tế Thế giới (WEF) ước tính rằng AI và tự động hóa có thể thay thế 85 triệu việc làm vào năm 2025, ngay cả khi chúng tạo ra những vai trò mới.
🔹 2. Những vấn đề nan giải về đạo đức và sự thiên vị
Các hệ thống AI thường được đào tạo dựa trên dữ liệu thiên vị, dẫn đến kết quả không công bằng hoặc phân biệt đối xử. Điều này làm dấy lên lo ngại về đạo đức và công lý trong việc ra quyết định của AI.
🔹 Phân biệt thuật toán: Các mô hình AI được sử dụng trong tuyển dụng, cho vay và thực thi pháp luật đã được phát hiện có thành kiến về chủng tộc và giới tính.
🔹 Thiếu minh bạch: Nhiều hệ thống AI hoạt động như "hộp đen", nghĩa là ngay cả các nhà phát triển cũng gặp khó khăn trong việc hiểu cách đưa ra quyết định.
🔹 Ví dụ thực tế: Vào năm 2018, Amazon đã loại bỏ một công cụ tuyển dụng AI vì nó có xu hướng thiên vị ứng viên nữ, ưu tiên ứng viên nam dựa trên dữ liệu tuyển dụng trước đây.
🔹 3. Vi phạm quyền riêng tư và sử dụng sai dữ liệu
AI phát triển mạnh nhờ dữ liệu, nhưng sự phụ thuộc này phải trả giá bằng quyền riêng tư cá nhân. Nhiều ứng dụng được hỗ trợ bởi AI thu thập và phân tích lượng lớn thông tin người dùng, thường không có sự đồng ý rõ ràng.
🔹 Giám sát hàng loạt: Chính phủ và các tập đoàn sử dụng AI để theo dõi cá nhân, làm dấy lên lo ngại về việc xâm phạm quyền riêng tư.
🔹 Vi phạm dữ liệu: Các hệ thống AI xử lý thông tin nhạy cảm dễ bị tấn công mạng, gây nguy hiểm cho dữ liệu cá nhân và tài chính.
🔹 Công nghệ Deepfake: Deepfake do AI tạo ra có thể thao túng video và âm thanh, phát tán thông tin sai lệch và làm xói mòn lòng tin.
🔹 Ví dụ điển hình: Năm 2019, một công ty năng lượng của Anh đã bị lừa đảo 243.000 đô la bằng cách sử dụng âm thanh deepfake do AI tạo ra để giả giọng giám đốc điều hành.
🔹 4. AI trong chiến tranh và vũ khí tự động
AI ngày càng được tích hợp nhiều hơn vào các ứng dụng quân sự, làm dấy lên lo ngại về vũ khí tự động và chiến tranh robot.
🔹 Vũ khí tự động gây chết người: Máy bay không người lái và robot được điều khiển bằng AI có thể đưa ra quyết định sống còn mà không cần sự can thiệp của con người.
🔹 Sự leo thang của xung đột: AI có thể làm giảm chi phí chiến tranh, khiến xung đột xảy ra thường xuyên hơn và khó lường hơn.
🔹 Thiếu trách nhiệm: Ai phải chịu trách nhiệm khi một vũ khí được trang bị AI thực hiện một cuộc tấn công sai trái? Việc thiếu khuôn khổ pháp lý rõ ràng đặt ra những vấn đề nan giải về mặt đạo đức.
🔹 Cảnh báo của chuyên gia: Elon Musk và hơn 100 nhà nghiên cứu AI đã kêu gọi Liên Hợp Quốc cấm robot sát thủ, cảnh báo chúng có thể trở thành "vũ khí khủng bố".
🔹 5. Thông tin sai lệch và thao túng
AI đang thúc đẩy kỷ nguyên thông tin sai lệch kỹ thuật số, khiến việc phân biệt sự thật với sự lừa dối trở nên khó khăn hơn.
🔹 Video Deepfake: Deepfake do AI tạo ra có thể thao túng nhận thức của công chúng và ảnh hưởng đến các cuộc bầu cử.
🔹 Tin giả do AI tạo ra: Việc tạo nội dung tự động có thể lan truyền tin tức sai lệch hoặc hoàn toàn sai sự thật ở quy mô chưa từng có.
🔹 Thao túng truyền thông xã hội: Các bot do AI điều khiển khuếch đại nội dung tuyên truyền, tạo ra sự tương tác giả để tác động đến dư luận.
🔹 Nghiên cứu điển hình: Một nghiên cứu của MIT phát hiện ra rằng tin tức sai lệch lan truyền nhanh gấp sáu lần so với tin tức thật trên Twitter, thường được khuếch đại bởi các thuật toán hỗ trợ bởi AI.
🔹 6. Sự phụ thuộc vào AI và mất đi kỹ năng của con người
Khi AI tiếp quản các quy trình ra quyết định quan trọng, con người có thể trở nên quá phụ thuộc vào công nghệ, dẫn đến suy giảm kỹ năng.
🔹 Mất khả năng tư duy phản biện: Tự động hóa dựa trên AI giúp giảm nhu cầu về kỹ năng phân tích trong các lĩnh vực như giáo dục, điều hướng và dịch vụ khách hàng.
🔹 Rủi ro chăm sóc sức khỏe: Việc quá phụ thuộc vào chẩn đoán AI có thể khiến bác sĩ bỏ qua những sắc thái quan trọng trong việc chăm sóc bệnh nhân.
🔹 Sáng tạo và đổi mới: Nội dung do AI tạo ra, từ âm nhạc đến nghệ thuật, làm dấy lên lo ngại về sự suy giảm khả năng sáng tạo của con người.
🔹 Ví dụ: Một nghiên cứu năm 2023 cho thấy khả năng giải quyết vấn đề của học sinh dựa vào các công cụ học tập hỗ trợ AI suy giảm theo thời gian.
🔹 7. AI không thể kiểm soát và Rủi ro hiện sinh
Nỗi sợ hãi về việc AI vượt qua trí thông minh của con người—thường được gọi là "Điểm kỳ dị của AI"—là mối quan tâm lớn của các chuyên gia.
🔹 AI siêu thông minh: Một số nhà nghiên cứu lo ngại AI cuối cùng có thể trở nên quá mạnh mẽ, vượt khỏi tầm kiểm soát của con người.
🔹 Hành vi không thể đoán trước: Các hệ thống AI tiên tiến có thể phát triển các mục tiêu không mong muốn, hoạt động theo cách mà con người không thể lường trước được.
🔹 Các kịch bản tiếp quản AI: Mặc dù nghe có vẻ giống khoa học viễn tưởng, nhưng các chuyên gia AI hàng đầu, bao gồm Stephen Hawking, đã cảnh báo rằng một ngày nào đó AI có thể đe dọa nhân loại.
🔹 Trích dẫn từ Elon Musk: "AI là mối nguy cơ cơ bản đối với sự tồn tại của nền văn minh nhân loại."
❓ Liệu AI có thể an toàn hơn không?
Bất chấp những mối nguy hiểm này, AI không hẳn là xấu - điều này phụ thuộc vào cách phát triển và sử dụng nó.
🔹 Quy định và Đạo đức: Chính phủ phải thực hiện các chính sách AI nghiêm ngặt để đảm bảo sự phát triển có đạo đức.
🔹 Dữ liệu đào tạo không thiên vị: Các nhà phát triển AI nên tập trung vào việc loại bỏ sự thiên vị khỏi các mô hình học máy.
🔹 Giám sát của con người: AI nên hỗ trợ chứ không phải thay thế việc ra quyết định của con người trong những lĩnh vực quan trọng.
🔹 Tính minh bạch: Các công ty AI phải làm cho các thuật toán dễ hiểu và có trách nhiệm hơn.
Vì thế, tại sao AI lại tệ? Những rủi ro trải dài từ việc thay thế việc làm và định kiến đến thông tin sai lệch, chiến tranh và các mối đe dọa hiện hữu. Mặc dù AI mang lại những lợi ích không thể phủ nhận, nhưng mặt tối của nó không thể bị bỏ qua.
Tương lai của AI phụ thuộc vào sự phát triển và quản lý có trách nhiệm. Nếu không được giám sát chặt chẽ, AI có thể trở thành một trong những công nghệ nguy hiểm nhất mà nhân loại từng tạo ra.